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Redis的雪崩之苦：讓所有人受到考驗(yàn)
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Redis是一種高性能的開源緩存數(shù)據(jù)庫，常用于提高系統(tǒng)的讀寫性能和數(shù)據(jù)查詢速度。但是在高并發(fā)的情況下，Redis緩存出現(xiàn)雪崩現(xiàn)象，會(huì)對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在這篇文章中，我們將一起探討redis的雪崩問題，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)對(duì)這種情況。
Redis緩存雪崩現(xiàn)象是什么？
Redis緩存雪崩現(xiàn)象是指在高并發(fā)情況下，Redis緩存中的大量數(shù)據(jù)同時(shí)失效，導(dǎo)致大量請求重新落到數(shù)據(jù)庫中，形成一種連鎖反應(yīng)，使數(shù)據(jù)庫負(fù)載突然增大，最終導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。如下圖所示：
從圖中可以看出，當(dāng)Redis存儲(chǔ)的部分或全部鍵過期或被刪除時(shí)，在緩存未來得及更新之前，所有請求都會(huì)直接落到數(shù)據(jù)庫中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫瞬間負(fù)載大增，甚至達(dá)到峰值。這種現(xiàn)象稱為Redis緩存雪崩。
如何避免Redis緩存雪崩？
為了避免Redis緩存雪崩，我們需要從以下三個(gè)方面入手：
1.設(shè)置有效期隨機(jī)化
通過將緩存的過期時(shí)間隨機(jī)分散，可以避免大量的緩存同時(shí)失效。如下代碼所示：
“`python
import random
EXPIRE_TIME = 300 # 緩存有效期
def set_KEY(key, value):
redis_conn.set(key, value, ex=random.randint(EXPIRE_TIME-50,
EXPIRE_TIME+50))
通過將緩存的有效期在原有的基礎(chǔ)上加減一個(gè)隨機(jī)數(shù)，可以將緩存的過期時(shí)間隨機(jī)分布，避免緩存集中失效。
2.設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過期
通常情況下，緩存中的某些數(shù)據(jù)更頻繁地被訪問，我們可以將這些數(shù)據(jù)設(shè)置為永不過期，避免緩存失效。如下代碼所示：
```python
LOW_HOLD_TIME = 300 # 熱點(diǎn)數(shù)據(jù)有效期
def set_key(key, value, is_hot=False):
if is_hot:
redis_conn.set(key, value, ex=0)
else:
redis_conn.set(key, value, ex=random.randint(EXPIRE_TIME-50,
EXPIRE_TIME+50))
通過判斷是否為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的過期時(shí)間設(shè)置為0，即永不過期。
3.緩存擊穿策略
當(dāng)大量請求同時(shí)落到失效的緩存上，容易引起緩存擊穿，此時(shí)需要在查詢數(shù)據(jù)庫前，檢查緩存是否失效，若失效，則立即更新緩存。如下代碼所示：
“`python
def get_key(key):
value = redis_conn.get(key)
if value is None:
# 緩存未命中
value = query_database(key)
if value:
set_key(key, value)
return value
在查詢緩存前，首先檢查緩存是否失效，在緩存失效的情況下，立即查詢數(shù)據(jù)庫，更新緩存。
總結(jié)
Redis緩存雪崩是一個(gè)比較常見的高并發(fā)問題，但是通過設(shè)置有效期隨機(jī)化、設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過期和緩存擊穿策略，可以有效地避免Redis緩存雪崩。在實(shí)際開發(fā)中，我們需要對(duì)系統(tǒng)的并發(fā)情況進(jìn)行充分的測試與優(yōu)化，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。
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網(wǎng)頁名稱：效應(yīng)Redis的雪崩之苦讓所有人受到考驗(yàn)（redis的雪崩）
文章出自：http://fisionsoft.com.cn/article/ccddodg.html
