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如今，非排序總數(shù)（non-grouping-aggregate-total）在ms SQL中變得越來越流行，它能夠讓服務器用盡可能少的CPU-MAR性能提供卓越的實時性能表現(xiàn)。本文將介紹如何在MS SQL中使用非排序總數(shù)（non-grouping-aggregate-total）并分析它的應用。
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要想利用MS SQL中的不排序總數(shù)，首先需要分析一下數(shù)據(jù)的結構，檢查是否有合適的聚集條件來構建查詢。在MS SQL Server中，可以使用HAVING子句與GROUP BY子句來實現(xiàn)這個目的。具體地說，可以使用HAVING子句，它的格式如下：
SELECT 字段,
SUM(字段)
FROM 表
GROUP BY 字段
HAVING 子句;
例如，要想以產(chǎn)品名稱和總數(shù)為例來構建查詢，可以使用以下代碼：
SELECT ProductName,
SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductName
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代碼執(zhí)行了一次分組聚集，返回了所有數(shù)量大于100的產(chǎn)品。也可以使用其他的聚集函數(shù)，像COUNT，AVG，MAX，MIN等等，并使用條件來篩選數(shù)據(jù)。
此外，在MS SQL Server中，還可以使用不排序總數(shù)（non-grouping-aggregate-total）來實現(xiàn)合計值分析。不排序總數(shù)不需要使用GROUP BY子句，這樣可以極大地提高查詢性能。其基本格式如下：
SELECT SUM(字段)
FROM 表
HAVING 子句;
例如，要以訂單產(chǎn)品數(shù)量大于100作為條件，可以使用以下代碼：
SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代碼得出的結果是大于100的總數(shù)量。
合計分析可以幫助用戶更加清楚的了解數(shù)據(jù)的總體情況，在MS SQL Server中，用戶可以使用排序總數(shù)（grouping-aggregate-total）或非排序總數(shù)（non-grouping-aggregate-total）來實現(xiàn)合計值分析，取決于實際需求。MS SQL Server中不排序合計數(shù)有著更強的實時性，能夠大大提高數(shù)據(jù)查詢的性能。
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名稱欄目：MSSQL中不排序的合計值分析（mssql 合計值不排序）
文章網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/ccddpio.html
