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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python中實(shí)現(xiàn)Numpy數(shù)組遍歷的兩種方法
Numpy作為python中功能強(qiáng)大的基礎(chǔ)包，可以快速二靈活的處理數(shù)據(jù)，例如可以解決在python中單獨(dú)處理多維數(shù)組的復(fù)雜問題，對硬盤中的數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫。本文演示Python中實(shí)現(xiàn)Numpy數(shù)組遍歷的兩種方法：1、通過for in遍歷數(shù)組；2、使用 flat 屬性 返回 numpy.flatiter對象(唯一獲取flatiter的方式)。
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方法一：通過for in遍歷數(shù)組
import numpy as np num = np.zeros([2, 3]) [rows, cols] = num.shape print(rows, cols) for i in range(rows): for j in range(cols): print(num[i, j])
方法二：使用 flat 屬性 返回 numpy.flatiter對象(唯一獲取flatiter的方式)
>>> for element in b.flat: ... print element, ... 0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43
以上就是Python中實(shí)現(xiàn)Numpy數(shù)組遍歷的兩種方法，大家選擇其中一種方法使用即可。更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
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