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此文章主要向大家描述的是MySQL數(shù)據(jù)庫中的join的實際應(yīng)用，我們大家都知道MySQL數(shù)據(jù)庫的join只有一種，及nested loop。對于在被連接的數(shù)據(jù)子集處于較小的情況下，nested loop連接是個較好的選擇。
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nested loop就是掃描一個表，每讀到一條記錄，就根據(jù)索引去另一個表里面查找，沒有索引一般就不會是 nested loops。
一般在nested loop中， 驅(qū)動表滿足條件結(jié)果集不大，被驅(qū)動表的連接字段要有索引，這樣就走nstedloop。如果驅(qū)動表返回記錄太多，就不適合nested loops了。如果連接字段沒有索引，則適合走hash join，因為不需要索引。
這段說的是oracle下nestedloop。在MySQL中，只有nestedloop。
nested loop的過程：選擇row resource 最小的那個表作為驅(qū)動表（外部表），內(nèi)部表要求有選擇性高的index。 從外部表（驅(qū)動表）里一次取一行對內(nèi)部表的每行進行比較，即外部表有幾個distinct行，就有幾次nested loop。
所以nested loop的代價是：
- cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)
outer access cost應(yīng)該是讀取驅(qū)動表到內(nèi)存，而內(nèi)部表要求有有效的index也是為了降低inner access cost，而驅(qū)動表要求小，也就很好理解了。
個人觀點：當被驅(qū)動表的連接字段并沒有建立索引時，用小結(jié)果集來驅(qū)動大結(jié)果集和用大結(jié)果集來驅(qū)動小結(jié)果集效果應(yīng)該是一樣的，都需要全表掃，無非就是m*n和n*m的關(guān)系
簡朝陽在他的書中也有這么一段話：永遠用小結(jié)果集驅(qū)動大結(jié)果集……此優(yōu)化的前提條件是 通過join條件每次對各個表進行訪問的資源消耗差別不是太大。
如果資源消耗有較大的差別(一般都是因為索引的區(qū)別)，就不能簡單的通過結(jié)果集的大小來判斷join語句的驅(qū)動順序，而是要通過比較循環(huán)次數(shù)和每次循環(huán)所須消耗之乘積大小來確定優(yōu)化方案了。
新聞標題：MySQL數(shù)據(jù)庫中的join的實際應(yīng)用演示
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