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軟件開發(fā)與運維之間協(xié)作一直是提高IT交付效率的關鍵。從早期的SDLC各種開發(fā)模式，到DevOps整合理念，再到新的NoOps主張，軟件生命周期管理經歷了一個提效與優(yōu)化的發(fā)展過程。
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SDLC(Software Development Life Cycle) ，即軟件開發(fā)生命周期。比如典型的瀑布型開發(fā)模式，按階段將需求、設計、編碼、測試、部署等工作線性進行。當然，還有迭代模型、螺旋模型、V模型、敏捷模型等。
SDLC的模型中，開發(fā)與運維相對隔離，僅在交付前有少量交互。這導致效率較低。
為改善SDLC中開發(fā)運維割裂狀況，DevOps理念應運而生。它強調開發(fā)(Development)與運維(Operations)部門之間的密切協(xié)作與整合。
通過組織扁平化、文化融合、自動化流程等方式“打通隔閡”，DevOps極大提高了工作流程效率和質量，成為現今IT部門普遍采用的最佳實踐。
在DevOps理念指導下，隨著運維自動化技術、云計算、大數據、AI等技術的發(fā)展、成熟和應用，“NoOps”的主張應運而生。
NoOps通過智能化和全流程自動化等手段，構建起無需人工參與的IT系統(tǒng)管理和服務運營模式，爭取實現無人值守。
盡管NoOps也存在技術成本高、故障修復難等局限性。但其推動自動化和簡化的理念，正在引領新一輪的IT運維變革浪潮。
NoOPS概念并不是不需要運維人員，而是促使運維技術體系得到整體升級，對運維人員的能力和素質提出了更高的要求。
具體來說，NoOps 對運維的影響主要體現在以下幾個方面:
- 自動化技能成為必備技能。需要掌握各種自動化部署、監(jiān)控、擴容等工具與最佳實踐。
- 對云原生架構的理解與運用更加重要。要設計、遷移和優(yōu)化面向高可用、彈性擴展的云原生應用。
- 開發(fā)運維協(xié)作與交付能力更加核心。要通過 CI/CD、DevSecOps 等理念提高交付效率。
- 數據分析與系統(tǒng)優(yōu)化成為關鍵。充分利用各類監(jiān)控數據，constantly改進系統(tǒng)配置與性能。
- 新技術學習與適應能力需持續(xù)提高。
網站標題：從SDLC 到 DevOps， 再到 NoOps
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