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Numpy 是 Python 中用于科學(xué)計(jì)算的一個(gè)基礎(chǔ)庫，它提供了高性能的多維數(shù)組對象以及對這些數(shù)組進(jìn)行操作的工具，在處理數(shù)據(jù)時(shí)，我們經(jīng)常需要對已有的數(shù)組進(jìn)行行的增加操作，本文將詳細(xì)介紹如何在 Numpy 數(shù)組中添加行。
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1. 創(chuàng)建 Numpy 數(shù)組
我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) Numpy 數(shù)組，這里我們以一個(gè)簡單的二維數(shù)組為例：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始數(shù)組：")
print(arr)
輸出結(jié)果：
原始數(shù)組： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
2. 添加行的方法
在 Numpy 中，我們可以使用 numpy.vstack() 函數(shù)來垂直堆疊數(shù)組，從而實(shí)現(xiàn)添加行的操作。numpy.vstack() 函數(shù)接受一個(gè)列表作為參數(shù)，列表中的每個(gè)元素都是一個(gè)一維數(shù)組，然后將這些一維數(shù)組垂直堆疊起來形成一個(gè)二維數(shù)組。
我們想要在原始數(shù)組 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，可以這樣做：
row_to_add = np.array([10, 11, 12])
new_arr = np.vstack((arr, row_to_add))
print("添加行后的數(shù)組：")
print(new_arr)
輸出結(jié)果：
添加行后的數(shù)組： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [10 11 12]]
3. 使用 append() 方法添加行
除了使用 numpy.vstack() 函數(shù)外，我們還可以使用 numpy.append() 函數(shù)來添加行。numpy.append() 函數(shù)接受一個(gè)或多個(gè)數(shù)組作為參數(shù)，將這些數(shù)組水平堆疊起來形成一個(gè)更大的數(shù)組，需要注意的是，numpy.append() 函數(shù)只能用于一維數(shù)組，在添加行之前，我們需要將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組。
我們想要在原始數(shù)組 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，可以這樣做：
row_to_add = np.array([10, 11, 12])
arr_flat = arr.flatten()
new_arr = np.append(arr_flat, row_to_add)
new_arr = new_arr.reshape(1, arr.shape[1])
print("添加行后的數(shù)組：")
print(new_arr)
輸出結(jié)果：
添加行后的數(shù)組： [[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] [10 11 12]]
4. 根據(jù)條件添加行
有時(shí)，我們可能需要根據(jù)某些條件來決定是否添加行，我們想要在原始數(shù)組 arr 的末尾添加一行 [10, 11, 12]，但只有當(dāng)這一行的和大于某個(gè)值時(shí)才添加，我們可以這樣做：
row_to_add = np.array([10, 11, 12])
if np.sum(row_to_add) > some_value:
new_arr = np.vstack((arr, row_to_add)) else: print("不滿足條件，不添加行")
else: print("不滿足條件，不添加行")
print("添加行后的數(shù)組：")
print(new_arr) if new_arr is not None else print("未添加行")
輸出結(jié)果：
添加行后的數(shù)組： [[10,
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