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實(shí)時(shí)監(jiān)控：Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和
讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù)，將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、廬陽(yáng)網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
Redis作為一款高性能的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊(duì)列、計(jì)數(shù)器等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。但隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜化，Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和成為了一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。本文將介紹如何通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)診斷和解決Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和問(wèn)題。
Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和的原因有很多，包括客戶(hù)端的請(qǐng)求量過(guò)大、Redis服務(wù)器的響應(yīng)速度過(guò)慢、Redis服務(wù)器配置不當(dāng)?shù)?。為了診斷這個(gè)問(wèn)題，我們需要實(shí)時(shí)監(jiān)控Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載。
實(shí)時(shí)監(jiān)控Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載的方法有很多，包括使用Redis自帶的監(jiān)控工具、使用第三方監(jiān)控工具等。其中，本文介紹的方法是使用Redis自帶的命令監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載，并將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸出到Grafana面板中。
在Redis客戶(hù)端中執(zhí)行以下命令，啟用Redis的監(jiān)控功能：
redis-cli config set slave-announce-ip
redis-cli config set slave-announce-port
redis-cli config set slave-announce-channel
其中，為Redis服務(wù)器的IP地址，為Redis服務(wù)器的端口號(hào)，為自定義的監(jiān)控頻道名稱(chēng)。
然后，將下面的Lua腳本保存為monitor.lua文件，該腳本實(shí)現(xiàn)了對(duì)Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載的監(jiān)控：
“`lua
local channel = ARGV[1]
local interval = tonumber(ARGV[2])
local last_RECV_bytes = redis.call(‘info’, ‘server’)[‘total_net_input_bytes’]
local last_send_bytes = redis.call(‘info’, ‘server’)[‘total_net_output_bytes’]
while true do
redis.call(‘publish’, channel, last_recv_bytes .. ‘ ‘ .. last_send_bytes)
local recv_bytes = redis.call(‘info’, ‘server’)[‘total_net_input_bytes’]
local send_bytes = redis.call(‘info’, ‘server’)[‘total_net_output_bytes’]
local recv_rate = (recv_bytes – last_recv_bytes) / interval
local send_rate = (send_bytes – last_send_bytes) / interval
last_recv_bytes = recv_bytes
last_send_bytes = send_bytes
redis.call(‘publish’, channel, recv_rate .. ‘ ‘ .. send_rate)
redis.call(‘set’, ‘monitor/last_ts’, redis.call(‘time’)[1])
redis.call(‘expire’, ‘monitor/last_ts’, interval * 2)
redis.call(‘sleep’, interval)
end
其中，channel為監(jiān)控頻道名稱(chēng)，interval為監(jiān)控間隔。該腳本在Redis服務(wù)器上運(yùn)行，每隔一段時(shí)間就向監(jiān)控頻道發(fā)布一次當(dāng)前的接收和發(fā)送字節(jié)數(shù)，并計(jì)算接收和發(fā)送速率。然后，該腳本將當(dāng)前時(shí)間戳保存到monitor/last_ts鍵中，用于Grafana面板的時(shí)間范圍選擇。
在Grafana中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)源，并配置為Redis集群中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。然后創(chuàng)建一個(gè)新的面板，選擇上面創(chuàng)建的數(shù)據(jù)源，并配置如下的查詢(xún)語(yǔ)句：
SELECT mean(“value”) FROM “redis_net_recv_rate” WHERE (“host” = ‘your_redis_host’) AND $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)
SELECT mean(“value”) FROM “redis_net_send_rate” WHERE (“host” = ‘your_redis_host’) AND $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)
其中，your_redis_host為Redis服務(wù)器的主機(jī)名，redis_net_recv_rate和redis_net_send_rate為實(shí)時(shí)監(jiān)控返回的接收和發(fā)送速率。
如此一來(lái)，我們就可以通過(guò)Grafana面板實(shí)時(shí)監(jiān)控Redis的網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載，及時(shí)診斷和解決Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和問(wèn)題。
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文章題目：實(shí)時(shí)監(jiān)控Redis網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載飽和（redis網(wǎng)絡(luò)帶寬占滿(mǎn)）
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