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隨著近年來，分布式應(yīng)用變得越來越普遍，集群服務(wù)的高可用是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。對于分布式事務(wù)，其中重要組成部分就是實(shí)現(xiàn)可靠加鎖。Redis 作為一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫鍵值存儲系統(tǒng)，它提供了一些讀寫操作來實(shí)現(xiàn)可靠的鎖。
Redis可靠加鎖實(shí)現(xiàn)主要圍繞SETNX 操作以及 對應(yīng)的讀取、更新命令展開，其大致過程如下：
使用 SETNX 操作嘗試在 Redis 中寫入一個KEY，如果 Redis 將 key 寫入成功，則表明獲得鎖。
讀取該 key的值，如果當(dāng)前 key 對應(yīng)的值為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)識，表明獲得鎖，否則沒有獲得鎖。
有，使用 GETSET 命令更新鎖的標(biāo)識，防止因加鎖過程過長而造成死鎖。
正常完成業(yè)務(wù)操作后，使用 DEL 命令刪除 key 來釋放鎖。
同時，在 Redis 讀寫實(shí)現(xiàn)可靠加鎖中還需要考慮以下技術(shù)細(xì)節(jié)：
（1）避免加鎖過程過長，超時時間最好控制在 1s 之內(nèi)
（2）盡量避免鎖的注入，如果key的值與當(dāng)前node標(biāo)識不一致表明該鎖被其他節(jié)點(diǎn)占用，避免注入
（3）針對異常情況，不應(yīng)把失敗的執(zhí)行結(jié)果重新丟回重試隊(duì)列，應(yīng)該釋放掉鎖，避免死鎖
下面給出一段示例代碼，其思路與上述描述邏輯類似：
//Write
String key = “l(fā)ock-key”;
String value = “l(fā)ock-value”;
Long lockBegin = System.currentTimeMillis();
while (true) {
if (jedis.setnx(lockKey, lockValue) == 1) {
//獲得鎖
break;
}
//獲取鎖超時時間
if (System.currentTimeMillis() – lockBegin > timeout) {
//超時時間尚未獲得鎖，所以終止嘗試
break;
}
//隔一段時間再次嘗試獲取鎖
Thread.sleep(1000);
}
//Read
String lockValue = jedis.get(lockKey);
if(lockValue.equals(value){
//key對應(yīng)value值是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)標(biāo)識，即獲得鎖
…
}
//Update
if (lockValue.equals(value)) {
//更新鎖的value
jedis.getset(lockKey, newValue);
}
//Delete
if (lockValue.equals(value)) {
//正常情況下，業(yè)務(wù)處理完畢后，釋放鎖
jedis.del(lockKey);
}
以上示例中，Redis 的讀寫實(shí)現(xiàn)，可以有效保證可靠性，實(shí)現(xiàn)集群服務(wù)的高可用性。
在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，分布式事務(wù)尤為重要，Redis 讀寫實(shí)現(xiàn)可靠加鎖，在保證高可用性的情況下，以盡量少的性能損失換取了穩(wěn)定性，彌補(bǔ)了2PC模型的不足，是很好的一種方案。
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網(wǎng)站題目：Redis讀寫實(shí)現(xiàn)可靠加鎖（redis讀寫加鎖）
新聞來源：http://fisionsoft.com.cn/article/cdhojde.html
