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在數(shù)字化時代，人們的每一個行為數(shù)據(jù)都被不斷地記錄下來。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了人們的數(shù)字足跡，它們可以通過計算機處理成大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，成為了信息與知識的新媒介，不斷地對人們的生產(chǎn)、生活、社會等多個方面產(chǎn)生著重大的影響。其中，也是十分巨大的。
讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名申請、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、伍家崗網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
一、大數(shù)據(jù)給個人帶來了更完善的服務(wù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)的積累愈發(fā)龐大，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析能力也不斷提高。比如，在金融領(lǐng)域，通過對用戶的消費、交易等信息進行分析，銀行可以推出深受用戶歡迎的優(yōu)惠活動；在房地產(chǎn)領(lǐng)域，通過對房屋市場的交易數(shù)據(jù)進行整合，人們可以獲得更加準確的二手房價格預(yù)測；在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生可以利用大數(shù)據(jù)設(shè)備迅速獲取病患者的歷史病史以及臨床治療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生給出更為準確的病情診斷和治療方案。這些服務(wù)的提供，都是基于大數(shù)據(jù)分析而展開的。
二、大數(shù)據(jù)讓個人擁有更智能的生活方式
個人智能化是當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢之一。人們借助互聯(lián)網(wǎng)連接和利用大數(shù)據(jù)分析的智能產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)生活方式的提高、優(yōu)化和個性化。比如，人們只需要通過綁定賬戶或授權(quán)等方式，就可以讓智能家居設(shè)備自主地完成各種家務(wù)活動，如自動掃地、調(diào)節(jié)光線等；在出行上，人們可以通過大數(shù)據(jù)分析，獲得附近優(yōu)質(zhì)餐廳推薦、更優(yōu)交通路線推薦等智能出行服務(wù)，從而提高整個出行體驗；在健康管理方面，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)自身身體狀況推薦最適合自己的健康飲食和鍛煉計劃，從根本上提升健康水平和生活質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)能夠更好地滿足個人的消費需求
在消費領(lǐng)域，個人越來越追求個性化和差異化消費。而作為全球更大的消費市場，中國的消費數(shù)據(jù)量自然是非常龐大的。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運用可以幫助商家更好地了解消費者的消費需求、興趣愛好以及消費習(xí)慣，從而進行更準確的產(chǎn)品定位、營銷策略和促銷方案。對于消費者來說，大數(shù)據(jù)讓他們可以更加精準地鎖定自己的消費需求，享受到更好的消費服務(wù)和體驗。
四、大數(shù)據(jù)培養(yǎng)了更多的工作崗位和就業(yè)機會
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用成為了人們關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和分析需要很多相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才，如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?、研發(fā)工程師等。數(shù)據(jù)的采集、整合、提取、存儲、分析以及應(yīng)用，都需要專業(yè)人才的參與。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，將會培養(yǎng)出更多的工作崗位，進而帶動更多就業(yè)機會的增加。
大數(shù)據(jù)對于個人而言是具有巨大的利用價值的。其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，讓個人擁有了更好的服務(wù)、更智能的生活、更好的消費體驗以及更多的就業(yè)機會。大數(shù)據(jù)的作用將會越來越大，用途也是越來越廣泛，因此，我們需要不斷地關(guān)注大數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技能，并在日常生活中逐漸掌握大數(shù)據(jù)運用的方法和技巧，從而更好地受益于大數(shù)據(jù)帶來的改變。
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如何使用AO2023連接大型數(shù)據(jù)功能連接oracle大型數(shù)據(jù)？
目前，隨著計算機設(shè)備的不斷升級和數(shù)據(jù)量的不斷增多，被審計單位采用的數(shù)據(jù)庫不再是access、sql server等小型數(shù)據(jù)庫，之一步：從被審頃橋計單位備份oracle數(shù)據(jù)，并索取用戶名和密碼。第二步：在審計人員的計算機中安裝oracle客戶端。第三步：將oracle備份數(shù)據(jù)還原至審計人員電腦中，第四步：配置odbc數(shù)據(jù)源，步驟如下：開始—控制面板—管理工具—數(shù)據(jù)源—用戶DNS—添加—名稱選擇“oracle in orahome92”—data source name審計人員自行填寫數(shù)據(jù)名稱—tns service name數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫名稱—user在第三步中創(chuàng)建的用戶名—ok—password在第三步中創(chuàng)建的用戶名的密碼—ok以上步驟結(jié)束后數(shù)據(jù)源配置結(jié)束。第五步：配置sql server 2023r2服務(wù)器對象，態(tài)孫步驟如下：打開sql server management studio—服務(wù)器對象—鏈接服務(wù)器—-右擊“新建鏈接服務(wù)器”—鏈接服務(wù)器：linkoracle—其他數(shù)據(jù)源—訪問接口：microsoft ole db provider for oracle—產(chǎn)品名稱：oracle—數(shù)據(jù)源：填要雀閉猛鏈接的數(shù)據(jù)庫的名稱—安全性—添加—本地登錄：sa—遠程用戶：在第三步中創(chuàng)建的用戶名，遠程密碼：在第三步中創(chuàng)建的用戶名的密碼—使用登錄名的當前安全上下文建立連接—確定。完成以上步驟之后，鏈接服務(wù)器新建完成。第六步：使用ao2023連接大型數(shù)據(jù)庫功能，采集轉(zhuǎn)換—連接大型數(shù)據(jù)庫—數(shù)據(jù)源下來菜單中選擇：linkoracle，在下拉列表的菜單中可以看見上述步驟采集的數(shù)據(jù)了。
大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)
近期，經(jīng)常聽到這樣一句特別豪氣的話“我家里有礦”！對于數(shù)據(jù)而言，沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)一無是處，但經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)，就是金礦，價值連城！
面臨能將“礦”玩弄于股掌之間的大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰能坐懷不亂？誰又能忍心放棄這個難得的機遇呢？那么問題來了，該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)呢？學(xué)習(xí)是一項很好的技能，但也需要循序漸進！
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的頭一步：打好基礎(chǔ)，比高逼格的大數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！而基礎(chǔ)知識就是：編程語言和linux操作系統(tǒng)。
我們以java編程為例，當然了你所擅長的編程語言也可以是python、Scala等！
Java：只需要學(xué)習(xí)Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、P、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同學(xué)說Hibernate或Mybites也能連接數(shù)據(jù)庫啊，為什么不學(xué)習(xí)一下，我這里不是說學(xué)這些不好，而是說學(xué)這些可能會用你很多時間，工作中也不常用，我還沒看到誰做大數(shù)據(jù)處理用到這兩個東西的，當然你的精力很充足的話，可以學(xué)學(xué)Hibernate或Mybites的原理，不要只學(xué)API，這樣可以增加你對Java操作數(shù)據(jù)庫的理解，因為這兩個咐跡族技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。
Linux：因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。
接下來就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩大生態(tài)系統(tǒng)：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和spark生態(tài)系統(tǒng)。
Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面衡弊，MapReduce是對數(shù)據(jù)進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。
Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
以上很多都是必須的理論技術(shù)知識，想要成功就業(yè)，光紙上談兵不行，還需要一定的實戰(zhàn)經(jīng)驗才行，尋找一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目進行練練手，鞏固一下自己的技術(shù)。
以上就是對如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的簡單總結(jié)，如果州碰學(xué)完之后仍有余力，自然也是可以學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)知識嗎，對你以后的就業(yè)會有很大的優(yōu)勢！
之一方面是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，第二方面是統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，第三方面是計算機基礎(chǔ)。要想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠，一定要注重數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析說到底就是尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，而尋找規(guī)律就需要具備算法的設(shè)計能力，所以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)對于數(shù)據(jù)分析是非常重要的。
而想要快速成為數(shù)據(jù)分析弊悔行師，則可以從計算機知識開始學(xué)起，具體點就是從數(shù)據(jù)分析工具開始學(xué)起，然后在學(xué)習(xí)工具使用過程中，輔助算法以及行業(yè)致死的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具往往從Excel工具開始學(xué)起，Excel是目前職場人比較常用的數(shù)據(jù)分析工具，通常在面對10萬條以內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，Excel還是能夠勝任的。對于大部分職場人來說，掌握Excel的數(shù)據(jù)分析功能能夠應(yīng)付大部分常見的數(shù)據(jù)分析場景。
在掌握Excel之后，接下來就應(yīng)租嘩該進一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識了，可以從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始學(xué)起，重點在于Sql語言。掌握數(shù)據(jù)庫之后，數(shù)據(jù)分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數(shù)據(jù)量也會有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫和BI工具進行結(jié)合，那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現(xiàn)界面。
數(shù)據(jù)分析的前慎最后一步就需要學(xué)習(xí)編程語言了，目前學(xué)習(xí)Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學(xué)，即使沒有編程基礎(chǔ)的人也能夠?qū)W得會。通過Python來采用機器學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。
對大數(shù)據(jù)分析有興趣的小伙伴們，不妨先從看看大數(shù)據(jù)分析書籍開始入門！B站上有很多的大數(shù)據(jù)教學(xué)視頻，從基礎(chǔ)到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學(xué)習(xí)路線圖。也可以自己去看看，下載學(xué)習(xí)試試。
大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所涵蓋的技術(shù)體系是比較龐大的，小伙伴想要學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，是需要具有一定的編程基礎(chǔ)知識的沉淀，而且還需要有一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
1.相關(guān)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)積累
小伙伴初學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)主要以基礎(chǔ)知識為主，涉及到操作系統(tǒng)（Linux）、數(shù)據(jù)庫、編程語言（Java、Python、Scala）、算法設(shè)御辯計基礎(chǔ)以及統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。這一過程雖然內(nèi)容比較多，還好所學(xué)到知識都不是很難。對于零基礎(chǔ)小伙伴在這一階段的學(xué)習(xí)過程中，更好是能夠?qū)懸恍┫嚓P(guān)的小項目，同時通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班老師的指導(dǎo)，相信很快能夠達到入門的階段性學(xué)習(xí)。
2.大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)學(xué)習(xí)
接下來學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要以大數(shù)據(jù)平臺為主，對于初學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的小伙伴來說更好選擇開源的大數(shù)據(jù)平臺，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇，而且大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都會有相關(guān)的案例為你提供一些學(xué)習(xí)資料，讓小伙伴更容易上手學(xué)習(xí)。
3.項目實戰(zhàn)案例的練習(xí)
小伙伴想鎮(zhèn)簡缺要學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，咐游除了理論基礎(chǔ)知識的積累，還需要結(jié)合相關(guān)的項目實戰(zhàn)案例的練習(xí)來深入學(xué)習(xí)理解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，實踐的內(nèi)容主要分為三個大的任務(wù)，分別是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維，由于不同的崗位往往需要掌握不同的實踐能力，所以掌握更多的實踐知識能夠在一定程度上提升自己的崗位適應(yīng)能力。
興趣是之一老師
。選擇學(xué)習(xí)一門課程和技能時態(tài)大，個人興趣是至搜判關(guān)重要，對于學(xué)習(xí)像大數(shù)據(jù)這樣抽象的技能更是如此。
學(xué)習(xí)
Java語言和Linux操作系統(tǒng)
，這兩個是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
最關(guān)鍵的是
學(xué)習(xí)Hadoop+spark，
掌握大數(shù)據(jù)的收集、生成、調(diào)用工具。
樹立大數(shù)據(jù)思維，創(chuàng)造性開發(fā)、使用大數(shù)帆漏豎據(jù)。
深度了解大數(shù)據(jù)的意義、價值、市場、開發(fā)及運用前景。
到大數(shù)據(jù)管理中心、運用企業(yè)實習(xí)實踐，掌握開發(fā)、運用技能。
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