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Python是一門腳本語言，因為能將其他各種編程語言寫的模塊粘接在一起，也被稱作膠水語言。強大的包容性、強悍的功能和應(yīng)用的廣泛性使其受到越來越多的關(guān)注，想起一句老話：你若盛開，蝴蝶自來。
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對于沒有女朋友打電話噓寒問暖的程序員同志來說，研究Python大概是填補內(nèi)心空虛的一個好選擇，最近就有很多朋友來找小編咨詢Python的用途和未來發(fā)展方向……那干脆今天就和大家一起梳理一下Python語言到底能做哪些事~
1、WEB開發(fā)
在國內(nèi)，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言，知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言，這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。
盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的***，但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全，這在需要敏捷開發(fā)的Web項目中也是十分具有優(yōu)勢的。廣泛使用（或曾經(jīng)廣泛使用）Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性，很容易實現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級計算時整合其它語言，同時保留Web開發(fā)時的輕便快捷。
使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，也只需要幾行而已：
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)
- @app.route("/")
- def hello():
- return "Hello World!"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
除此之外，Python中還有大量“開箱即用”的模塊，用于與各種其它網(wǎng)站的對接等相關(guān)功能。如果希望開發(fā)個微信公眾號相關(guān)功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié)，專注于功能實現(xiàn)即能完成開發(fā)。
目前，國內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩個技術(shù)棧：
a、Django
Django是一個高級的敏捷web開發(fā)框架，如果學(xué)會了，擼一個網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度，基于ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個優(yōu)勢就是性能優(yōu)秀，更適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。國外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開發(fā)的，承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發(fā)一個網(wǎng)站，還能兼顧APP客戶端的API調(diào)用需求，Django是可以信賴的。
b、 Flask
相對于Django，F(xiàn)lask則是一個輕量級的web框架，F(xiàn)lask的***的優(yōu)勢是性能優(yōu)越，適合配合手機客戶端開發(fā)后臺API服務(wù)。國內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火，也是需求***的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然，如果你想做一個傳統(tǒng)的web網(wǎng)站，還是建議使用Django，F(xiàn)lask的優(yōu)勢是后端、API，不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。
2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。
、
Python在這個方面有許多工具上的積累，無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動化分布式爬取任務(wù)的Scrapy，還是用于最簡化數(shù)據(jù)庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的***語言之一。特別是，爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域，非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3、人工智能（AI)與機器學(xué)習(xí)
人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了***的潛力。現(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現(xiàn)，為什么呢？因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。
機器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學(xué)習(xí)模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調(diào)整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現(xiàn)功能和性能上的擴展，這樣的大規(guī)模計算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應(yīng)用到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。
4、數(shù)據(jù)分析處理
數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。
其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算。而后續(xù)復(fù)雜計算中，對接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口，都非常簡單。
- import seaborn as sns
- sns.set()
- # Load the example tips dataset
- iris = sns.load_dataset("iris")
- # Plot tip as a function of toal bill across days g = sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", hue="species",
- truncate=True, size=5, data=iris)
- # Use more informative axis labels than are provided by default
- g.set_axis_labels("Sepal length (mm)", "Sepal width (mm)")
Python在數(shù)據(jù)分析處理中典型的應(yīng)用量化交易，簡單來說就是說借助于強悍的數(shù)學(xué)模型數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)利益***化損失最小化，目前已經(jīng)有許多很好的框架可以使用。
5、服務(wù)器運維及其它小工具
Python對于服務(wù)器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開發(fā)方便運維的工具會變得十分簡單。
更有意思的是，Python社區(qū)的開發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包，你大可以用微信來管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運行。想想看，一個微信機器人，能夠在出現(xiàn)異常時，又或者每天固定時刻匯報服務(wù)器或是程序運行情況，甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表，一目了然，而你對它發(fā)上簡簡單單一句話，即可完成對服務(wù)器的調(diào)整。
6、桌面程序
除此之外，Python也可以用于桌面軟件開發(fā)（如sublime text等），甚至移動端開發(fā)（參看kivy）。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環(huán)境，能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語言的實現(xiàn)版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優(yōu)雅，可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序，并且能輕松實現(xiàn)跨平臺特性。
7、多媒體應(yīng)用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進行處理，還可以用Python生成動態(tài)圖表和統(tǒng)計分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非常快速有效的編寫出三維場景。
曾經(jīng)為“阿貝斯(Abyss)”、“星際迷航(Star Trek)”、“Indiana Jones”等超級大片制作過特技和動畫的工業(yè)光魔公司(Industrial Light)就采用Python進行商業(yè)動畫制作。然而在很早以前，Python就是一種游戲編程的輔助工具，在《星球大戰(zhàn)》的制作中扮演了重要的角色，現(xiàn)在，完全可以通過Python寫出非常棒的游戲程序。
很多小白用戶已經(jīng)迫不及待的開始編寫代碼，但是一個很現(xiàn)實的問題出現(xiàn)了，到時該用什么工具去寫代碼，既快速又好用，安裝方便,長的美觀大方(好像找媳婦，出了聊廳堂，進的聊廚房~~扯遠(yuǎn)了).畢竟工欲善其事，必先利其器。修煉武功還是要選一個稱手的兵器，于是我整理了一些Python的開發(fā)工具并結(jié)合我自己的經(jīng)驗，列出了2種***人氣的工具給大家參考
Python就像一本武林秘籍，想要修煉起來，一定要找一個順手的兵器，可以說挑選一個好的開發(fā)工具是極其重要的，一個好的IDE會幫助你方便地編寫Python程序，使你的編程更加舒適。
我用python已經(jīng)有好幾年了，中間陸陸續(xù)續(xù)用過一些IDE，我覺得有2款神器是非常適合初學(xué)者的，用了之后感覺就像行云流水，愛不釋手，寫起代碼來非常的爽~~ 推薦給大家，不好勿噴
一個好的開發(fā)工具應(yīng)該是德才兼?zhèn)?長的要漂亮，功能要強大，使用要簡單，下面這2個都是這樣的爆款
1.Sublime Text:發(fā)燒友級
Sublime 一個字就是炫，非常的酷，用了之后視覺效果上非常享受的?，F(xiàn)在已經(jīng)到Sublime Text3了.而且現(xiàn)在是非常流行的編輯器，基本上前端開發(fā)HTML、CSS、JS都用它。
***它非常簡潔，第二有龐大的插件庫，第三字體配色實在是太好看了(我用了這么多工具，眾里尋他千百度，驀然回首發(fā)現(xiàn)還是它的字體配色***看)
當(dāng)然優(yōu)點雖然很多，但也是有一些缺陷，就是交互不是特別的好，需要裝一些插件來彌補，一般來說python 開發(fā)必裝的有:
Package Control,Emmet,PyV8,SublimeREPL(終端的交互調(diào)試)，SublimeCodeIntel(代碼的提示)
2.Pycharm:專業(yè)級
如果說只能推薦一款python IDE,那么非Pycharm莫屬,因為它的功能非常強大，
而且很多功能(調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制)這些已經(jīng)都已經(jīng)內(nèi)置了,不用另外安裝插件。最爽的是它的代碼跳轉(zhuǎn)非常實用，當(dāng)你寫一個大幾千行的項目，里面的類，函數(shù)很多的時候，就需要它方便的跳轉(zhuǎn).
而且這款神器結(jié)合了 Flask,Django,H5,AngularJS 都包含了。這樣對于web開發(fā)就不用再安裝其他的IDE了。
另外還有一個非常重要的功能就是支持代碼重構(gòu)，相信資深碼農(nóng)都知道代碼重構(gòu)的重要性，我就不多說了。
以上2款是我強烈推薦的，工具一定要順手，當(dāng)然公司也有大牛用vim，然后接了2個顯示器寫python,氣場強大.開發(fā)java的同學(xué)用慣了Eclipse,也許會說Eclipse+pydev也不錯
總之,開發(fā)工具仁者見仁智者見智，關(guān)鍵是自己喜歡，用的爽就好.
這么好這么有用的Python，大家想要學(xué)習(xí)也就在情理之中啦~小編比較推薦進行專業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達，信息更新很快，完全自學(xué)有可能出現(xiàn)偏差，所以推薦你們系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
當(dāng)前文章：學(xué)習(xí)Python，你應(yīng)該明確的學(xué)習(xí)方向以及開發(fā)工具的選擇
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