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輕量高效，一站式解決：淺談Redis數(shù)據(jù)庫的特點 (redis數(shù)據(jù)庫特點)

Redis數(shù)據(jù)庫是一種輕量級、高效能的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它最初由Salvatore Sanfilippo創(chuàng)建于2023年，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序中，以解決許多常見的業(yè)務(wù)問題。本文將介紹Redis數(shù)據(jù)庫的特點，并探討它如何成為一種一站式解決方案。

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一、簡介

作為一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Redis以其高效性、可擴展性和操作的簡易性成為了許多應(yīng)用程序的首選。它的輕量性使其在大型應(yīng)用程序開發(fā)中成為一個首選，因為它可以輕松應(yīng)對高并發(fā)負荷。 Redis還提供了一個廣泛的API，支持多種編程語言，包括Java、C++、PHP和Python等。這為開發(fā)人員提供了一個使用多種編程語言開發(fā)業(yè)務(wù)的靈活性。

二、特點

1.高性能

Redis是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，因此，在服務(wù)器的內(nèi)存配置越高時，讀寫性能越高。相比傳統(tǒng)的基于磁盤的數(shù)據(jù)庫，Redis的性能要更高。Redis通過在內(nèi)存中存儲數(shù)據(jù)來維護持久性，可以定期將數(shù)據(jù)寫入磁盤，確保數(shù)據(jù)的持久性。因此，Redis可以提供高可靠性和高可用性的服務(wù)。

2.可擴展性

Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、列表、、哈希表和有序等，使其非常適合構(gòu)建高負荷的應(yīng)用程序。 Redis還提供了父子進程、主從復(fù)制和分片等功能，以便開發(fā)人員通過負載均衡和數(shù)據(jù)備份手段實現(xiàn)水平擴展或使用多臺服務(wù)器來提高性能。

3.簡單易用

Redis提供了一個基于內(nèi)存的鍵值對存儲模型，使得它非常簡單易于使用。Redis支持各種CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新和刪除）操作，通常情況下，開發(fā)人員可以使用很少的代碼完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

4.多語言支持

Redis提供的API覆蓋了許多編程語言，包括Java、C++、PHP和Python等，使得它能夠用于各種不同的業(yè)務(wù)需求。

三、一站式解決

Redis作為一個輕量高效、多語言支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，可以成為一種一站式解決方案，解決大量的業(yè)務(wù)問題。 Redis可以用于緩存、分布式鎖、會話管理、消息隊列等多種場景，解決互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中各種技術(shù)問題。因此，無論開發(fā)人員遇到的問題是什么，他們都可以通過Redis來進行解決。

1.緩存

Redis可以作為緩存存儲解決方案的選擇，原因是它提供了極快的性能和可擴展性。 Redis的緩存解決方案可以在執(zhí)行寫操作時，通過對內(nèi)存中數(shù)據(jù)的更改，在多個讀請求中提供準(zhǔn)確、高性能的響應(yīng)。

2.分布式鎖

Redis提供了在分布式環(huán)境下共享鎖的功能，這意味著它可以鎖定代碼塊并保證它們在不同服務(wù)器上的唯一執(zhí)行。此功能對于防止競態(tài)條件和數(shù)據(jù)不一致問題非常有用。

3.會話管理

使用Redis可以管理用戶的會話狀態(tài)。 Redis提供了多種會話存儲方案，其中之一是使用Redis的哈希表存儲會話，這提供了高速，可擴展的可靠性，以及使會話狀態(tài)持續(xù)的持久性特性。

4.消息隊列

Redis也可以用作分布式消息隊列。 Redis的列表和有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以用于將關(guān)鍵字連接到消息，以便處理數(shù)據(jù)并追蹤任務(wù)狀態(tài)。當(dāng)處理業(yè)務(wù)邏輯和任務(wù)的必要時間變長時，這種方案可以更好地處理并發(fā)請求。

四、結(jié)論

Redis數(shù)據(jù)庫作為一種輕量級、高效能、跨語言支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以及一種一站式解決方案，已經(jīng)贏得了廣泛的應(yīng)用，包括緩存、分布式鎖、會話管理和消息隊列等各種場景。對于開發(fā)人員來說，Redis可以減少代碼量，提高應(yīng)用程序的性能，增強應(yīng)用程序的可靠性和可擴展性。因此，Redis還是解決數(shù)據(jù)相關(guān)問題的首選工具之一。

相關(guān)問題拓展閱讀：

Redis數(shù)據(jù)庫跟MongoDB數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？
數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？

Redis數(shù)據(jù)庫跟MongoDB數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？

Redis

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騎行天下_徐鑫

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redis和MongoDB比較轉(zhuǎn)載

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騎行天下_徐鑫

碼齡3年

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Redis技術(shù)陷阱

Redis 基于內(nèi)存，也可以基于磁盤持久化NoSql數(shù)據(jù)庫，使用 c語言編寫，常用端口6379.

Redis對內(nèi)存依賴性很強的NoSql數(shù)據(jù)庫，在內(nèi)存足夠的情況下性能出色，但是一般情況下，服務(wù)器內(nèi)存并沒有那么多。

一般情況下，Redis會索取大量服務(wù)器內(nèi)存進行存儲數(shù)據(jù)，以達到快速讀取查詢的效果。當(dāng)對Redis插入數(shù)據(jù)后，redis會異步將數(shù)據(jù)dump到硬盤中，

比如服務(wù)器內(nèi)存是20G，Redi會fork一個進程，并且會占用同樣的大小內(nèi)存，他需要的內(nèi)存空間瞬間變?yōu)?0+20=40G，這是內(nèi)存超過了物理內(nèi)存的限制，馬上會啟動虛擬內(nèi)存，雖然服務(wù)器會有虛擬內(nèi)存，但是那是服務(wù)器的虛擬內(nèi)存，并不是redis自己的虛擬內(nèi)存。

Linux虛擬內(nèi)存page很大，IO劇增，dump速度非常慢，整個服務(wù)器的性能降到冰點，服務(wù)請求會堵塞，嚴(yán)重到服務(wù)器崩潰。

對于單臺機子，更好是降低redis虛擬內(nèi)存設(shè)置，page可以根據(jù)配置進行修改，這個虛擬內(nèi)存比Linux虛擬內(nèi)存好多，因為page小很多。

如果Redis既要讀又要寫，那么更好不要用redis占用大半的內(nèi)存。

可以設(shè)置它的虛擬內(nèi)存到8G,但是要根據(jù)key值大小去衡量，因為key必須在內(nèi)存中，這樣一來就算是啟用了虛擬內(nèi)存，redis占用的實際內(nèi)存也會超出設(shè)想。

官方建議對key小，value很大的數(shù)據(jù)設(shè)置虛擬內(nèi)存。

另外master/slave不是很成熟，目前只支持主從，Redis在master是非阻塞模式，也就是說在slave執(zhí)行數(shù)據(jù)同步的時候，master是可以接受客戶端的請求的，并不影響同步數(shù)據(jù)的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master數(shù)據(jù)時，并不能響應(yīng)客戶端的查詢。

可以根據(jù)master/slave 的特點，master不dump,只負責(zé)寫數(shù)據(jù)，讓slaver去dump

Redis如何持久化：持久化就是將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入到硬盤中。

（1）：RDB：是將數(shù)據(jù)寫入到臨時文件（dump.rdb）,持久化之后用這個臨時文件替換上次持久化文件，達到數(shù)據(jù)恢復(fù)的目的。RDB是間隔異地短時間進行持久化，如果持久化之間redis發(fā)生故障，會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失，所以這種方式更適合數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r候，默認(rèn)開啟。

（2）：Redis內(nèi)存淘汰策略：指的是用戶存儲的一些鍵可以被redis主動從實例中刪除，從而產(chǎn)生miss的情況，內(nèi)存淘汰是為了更好地使用內(nèi)存，頌滲用一定的緩存miss來換野孫脊取內(nèi)存的使用率凱凳。①. noeviction:默認(rèn)策略，不刪除任意數(shù)據(jù)，但是內(nèi)存不夠時，會直接返回錯誤

②. Allkeys-lru:從數(shù)據(jù)集中(包括設(shè)置過期時間和未設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集)，優(yōu)先移除最近未使用的key

③. Volatile-lru:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，優(yōu)先移除最近未使用的key

④. Allkeys-random:從數(shù)據(jù)集中(包括設(shè)置過期時間和未設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集)，隨機移除某個key

⑤. Volatile-random:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，隨機移除某個key

Volatile-ttl:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，具有更早過期時間的key優(yōu)先移除。

Redis有些數(shù)據(jù)類型：String Hash List Sets ZSets(存放多個值，不可有重復(fù)，有順序，不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)Double類型的分?jǐn)?shù)，redis正是通過分?jǐn)?shù)來為中的成員進行從小到大排序)，

Redis使用場景：

緩存熱數(shù)據(jù)使用，熱數(shù)據(jù)就是在項目中經(jīng)常會被查詢，但不經(jīng)常會被修改和刪除的數(shù)據(jù)。

計數(shù)器，諸如統(tǒng)計點擊數(shù)等應(yīng)用。

隊列

位操作（大數(shù)據(jù)處理），比如統(tǒng)計QQ用戶在線。

數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？

通常來說，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少Mysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因為Redis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個場景：

緩存

判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮：會經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大??？

我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請求過來，現(xiàn)在Redis中查詢則尺，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過要注意【緩存穿透】的問題。

緩存的刷新會比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后，還需要對Redis中的數(shù)據(jù)進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。

高速讀寫

常見的就是

計數(shù)器

，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。

高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如

雙11

秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內(nèi)，有數(shù)萬級的請求達到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數(shù)量的時候，多余的請求就會被限流）。

這種高并發(fā)的場景，是當(dāng)請求達到服務(wù)器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數(shù)據(jù)庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。

所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力，兩者不是替代的關(guān)系。

我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。

Redis和MySQL的應(yīng)用場景是不同的。

通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。

因為Redis是一種

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache（其實并沒有持久化數(shù)據(jù)）

那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

我們先來了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。

1.存儲方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他孫唯高是大塊的組合在山或一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。

2.存儲結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點對

數(shù)據(jù)建模

至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫基于動態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

。因為Nosql數(shù)據(jù)庫是動態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)

數(shù)據(jù)類型

和結(jié)構(gòu)的變化。

3.存儲規(guī)范

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的

關(guān)系表

以避免重復(fù)，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設(shè)計到多張表的時候，

數(shù)據(jù)管理

就顯得有點麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙貜?fù)。單個數(shù)據(jù)庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫

4.存儲擴展

這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來分擔(dān)負載。

5.查詢方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過

結(jié)構(gòu)化查詢語言

來操作數(shù)據(jù)庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫CURD操作的功能非常強大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQl），它是沒有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表中

主鍵

的概念對應(yīng)Nosql中存儲文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數(shù)據(jù)訪問模式。

6.事務(wù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則（

原子性

(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)強一致性，所以對事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項，因為基于節(jié)點的

分布式系統(tǒng)

中，很難全部滿足，所以對事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點。

7.性能

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對

海量數(shù)據(jù)

的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內(nèi)存中，非常容易存儲，而且對于數(shù)據(jù)的一致性是弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。

8.授權(quán)方式

大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是付費的并且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應(yīng)用的場景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。

所以，在實際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會需要在查詢一個表的數(shù)據(jù)時候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。

查詢某個商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。

而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實并不能滿足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。

但，對于某些沒有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導(dǎo)致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統(tǒng)的效率。

所以，對于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

個人覺得應(yīng)該站出來更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。

為什么？

因為redis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊，是放在內(nèi)存里的。

設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內(nèi)存！

使用場景

Redis最明顯的

用例

之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過期的cache。

例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。

總之，沒有見過哪個大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。

題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。

BAT里越來越多的項目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺工具。

如題主所說，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經(jīng)遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場景下，我們不得不根據(jù)一個未加索引的字段進行精確查詢的時候，單條

sql語句

的執(zhí)行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。

我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因為一旦數(shù)據(jù)庫hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級別的超時不響應(yīng)。

經(jīng)過一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務(wù)等優(yōu)勢，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。

樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中，其特點擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細說下Redis的相比MySQL優(yōu)點。（關(guān)于Redis詳細了解參見我近期文章：）

讀寫異?？?/p>

Redis非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約10萬次的讀寫速度。

豐富的數(shù)據(jù)類型

Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進制字符串、列表、、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

豐富實用工具支持異機主從復(fù)制

Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。

以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進行不同應(yīng)用場景的取舍。如緩存——熱數(shù)據(jù)、計數(shù)器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等可以看見Redis大顯身手的場景。可是對于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。

web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問Redis，如果沒有找到數(shù)據(jù)，才去訪問MySQL。

本質(zhì)區(qū)別

1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內(nèi)存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。

使用場景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢，可以實現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計；

2、redis對內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；

3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。

mysql的運行機制

mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。之一：會在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費大量時間，從而導(dǎo)致運行效率過慢；第二：反復(fù)地訪問數(shù)據(jù)庫也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。

Redis持久化

由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。

redis是放在內(nèi)存的~！

數(shù)據(jù)量多少絕對不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內(nèi)存中做緩存提升效率。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的，因為只有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會頻繁的查詢，那么就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個手段

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Redis數(shù)據(jù)庫跟MongoDB數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？

數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？

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