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2020年快要結(jié)束了，這一年里，發(fā)生了很多90后第一次認(rèn)知的大事，就是關(guān)于疫情問(wèn)題了吧，即便是已經(jīng)過(guò)去很久，大家依然要做好防護(hù)，疫情期間，管住自己，才是最重要的事情，除了管住自己，我們還可以關(guān)注下利用我們所學(xué)知識(shí)，做關(guān)于python的疫情趨勢(shì)折線圖，感興趣的話，可以來(lái)看下。
線圖繪制：
添加疫情數(shù)據(jù)可視化，代碼如下：
fig = px.line(x=df1.index, y= df1[df1.columns[0]],title = 'Daily Deaths due to COVID-19', name = df1.columns[0]) fig.show()
當(dāng)然有疫情的國(guó)家不是個(gè)例，剩下我們還應(yīng)該寫一個(gè)添加國(guó)家屬性。
fig = px.line() for i,n in enumerate(df1.columns): fig.add_scatter(x=df1.index, y= df1[df1.columns[i]], name= df1.columns[i])
完善一下，做個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的強(qiáng)調(diào)內(nèi)容，代碼很簡(jiǎn)單。
fig.update_traces(mode='markers+lines')
最終呈現(xiàn)效果如下：
http://fisionsoft.com.cn/article/cdoiepj.html
