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Redis是一款高性能的分布式內(nèi)存服務(wù)，它能夠更快、更高效地訪問緩存數(shù)據(jù)。Redis提供了的很多高階的功能，比如給多個(gè)用戶和服務(wù)共享鍵值對(duì)的字符串結(jié)構(gòu)，即使只有一個(gè)Redis服務(wù)器，也可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)客戶端對(duì)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行并發(fā)訪問，例如，列表特定范圍的鍵或者從一個(gè)hash中取出一個(gè)或者多個(gè)值。
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然而，由于Redis沒有提供一個(gè)抽象類，所以應(yīng)用程序無法使用它來遍歷Redis中的鍵。所以破解redis間接遍歷這一問題就刻不容緩。
構(gòu)建一個(gè)Redis服務(wù)器客戶端，它能夠管理所有的Redis連接對(duì)象，允許不同的客戶端來訪問Redis數(shù)據(jù)庫(kù)并同步Redis數(shù)據(jù)。
定義一系列可用的工具方法來解決問題。下面就是查找所有鍵的代碼示例：
// 創(chuàng)建 Redis 連接請(qǐng)求
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 獲取 Redis 所有鍵
Set KEYs = jedis.keys("*");
// 遍歷鍵
for(String key : keys) {
System.out.println(key);
}
對(duì)上面提到的所有鍵做出相應(yīng)處理來實(shí)現(xiàn)間接遍歷Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，例如，使用循環(huán)、遞歸或者其他算法來遍歷所有的鍵：
// 定義要執(zhí)行遍歷的方法
public void traverse(String key) {
// 獲取鍵值，如果存在
if(jedis.exists(key)) {
// 處理相應(yīng)鍵
processKey(key);
// 遍歷所有鍵
traverse(key + "1");
traverse(key + "2");
traverse(key + "3");
}
}
// 遍歷所有頂級(jí)鍵
traverse("key1");
traverse("key2");
traverse("key3");
以上，就是如何破解Redis間接遍歷問題的必要步驟。從構(gòu)建客戶端到定義工具方法，再到處理不同類型的鍵，最后再采用遍歷完成間接遍歷Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，如果程序根據(jù)需要正確實(shí)現(xiàn)，可以有效解決Redis間接遍歷問題。
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新聞名稱：破解Redis間接遍歷之路（redis間接遍歷）
地址分享：http://fisionsoft.com.cn/article/cdojoij.html
