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PostgreSQL是一種高度可靠和可擴(kuò)展的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。然而，在某些情況下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)的IO負(fù)載可能會(huì)過(guò)高，導(dǎo)致性能下降，甚至系統(tǒng)崩潰。IO（Input/Output）負(fù)載指的是系統(tǒng)中讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)的操作量，它可能是數(shù)據(jù)庫(kù)操作的主要瓶頸。本文將介紹一些解決PG數(shù)據(jù)庫(kù)IO負(fù)載過(guò)高的方法。
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1. 優(yōu)化查詢
首先要檢查是否有某些查詢語(yǔ)句導(dǎo)致IO負(fù)載過(guò)高。如果查詢中使用了大量的連接、子查詢等操作，就會(huì)導(dǎo)致大量的磁盤IO操作?？梢酝ㄟ^(guò)優(yōu)化查詢語(yǔ)句來(lái)減少IO負(fù)載。
在優(yōu)化查詢時(shí)，可以嘗試以下方法：
– 避免使用不必要的連接和子查詢操作
– 使用索引加速查詢
– 避免使用“%LIKE%”語(yǔ)法，使用“LIKE%”或“%LIKE”語(yǔ)法代替
– 避免使用ORDER BY / GROUP BY子句，可以使用LIMIT來(lái)限制結(jié)果數(shù)量
2. 增加緩存
緩存可以大大減少PG數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取操作，從而減輕IO負(fù)載。緩存可以被分為內(nèi)存緩存和磁盤緩存。
內(nèi)存緩存存儲(chǔ)著最近使用的數(shù)據(jù)塊，這對(duì)于頻繁使用的數(shù)據(jù)非常有用?？梢允褂胮g_buffercache視圖查看當(dāng)前正在使用的緩存頁(yè)。
在某些情況下，內(nèi)存緩存可能不足。這時(shí)可以增加內(nèi)存容量或者使用物理磁盤作為緩存。
3. 優(yōu)化磁盤使用
磁盤的讀寫(xiě)操作是PG數(shù)據(jù)庫(kù)的主要瓶頸?？梢酝ㄟ^(guò)優(yōu)化磁盤使用來(lái)減少IO負(fù)載。
可以嘗試以下方法：
– 使用RD來(lái)提高磁盤IO性能
– 增加磁盤帶寬，使用更快的硬盤或者SSD
– 分散數(shù)據(jù)文件到多個(gè)磁盤上
– 避免使用小塊大小的磁盤操作
– 壓縮數(shù)據(jù)，減少讀寫(xiě)操作的量
4. 減少并發(fā)連接
并發(fā)連接是PG數(shù)據(jù)庫(kù)IO負(fù)載的一個(gè)重要因素。如果有太多的連接，就會(huì)導(dǎo)致大量的IO操作。
可以使用以下方法來(lái)減少并發(fā)連接：
– 優(yōu)化應(yīng)用程序，避免不必要的連接
– 減少連接池大小
– 避免長(zhǎng)時(shí)間處于空閑狀態(tài)的連接
5. 使用異步IO操作
在某些情況下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)可能需要同時(shí)讀取或?qū)懭氪罅繑?shù)據(jù)，這可能會(huì)導(dǎo)致IO負(fù)載過(guò)高?？梢允褂卯惒絀O操作來(lái)減少IO負(fù)載。
異步IO操作使用了非阻塞IO和回調(diào)機(jī)制，可以減少完成IO操作需要等待的時(shí)間。在進(jìn)行IO密集型操作時(shí)，異步IO操作可以大大加快查詢速度。
6. 升級(jí)硬件
升級(jí)硬件是減少IO負(fù)載的最終解決方案之一?？梢栽黾觾?nèi)存、磁盤容量、磁盤IOPs等硬件規(guī)格，提高系統(tǒng)性能，減輕IO壓力。
在PG數(shù)據(jù)庫(kù)IO負(fù)載過(guò)高時(shí)，可以使用以上方法來(lái)解決問(wèn)題。但是，這些方法并不是銀彈，需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)和測(cè)試來(lái)確定哪些方法最適合當(dāng)前系統(tǒng)。無(wú)論怎樣，始終要堅(jiān)持更佳實(shí)踐，以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)化。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
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pgsql比mysql好在哪
Pgsql和Mysql的對(duì)比
工作中用過(guò)這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，但都不是太深入，僅限于用而已，但給我留下的印象就是Pgsql更好些，因?yàn)檫@兩個(gè)庫(kù)我都遇到過(guò)數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題，前者我通過(guò)網(wǎng)上方法加自己的判斷有驚無(wú)險(xiǎn)地恢復(fù)了，而后者搜索各種資料加問(wèn)身邊的專家都沒(méi)辦法。
剛網(wǎng)上搜了一下兩者的區(qū)別，總隱談體的感覺(jué)也是前者是更好的開(kāi)源關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而后者是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)， 可能應(yīng)用等多發(fā)現(xiàn)的坑也多，網(wǎng)上相關(guān)資料也多。如果讓我個(gè)人選沒(méi)特殊要求情況下會(huì)選前者。
關(guān)于兩個(gè)的區(qū)別可以看知灶段碰乎上相關(guān)問(wèn)題，回答很精彩，
其中一個(gè)如下。
一、 PostgreSQL 的穩(wěn)定性極強(qiáng)， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災(zāi)難場(chǎng)景下抗打擊能力有了長(zhǎng)足進(jìn)步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過(guò)Server級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)丟失的場(chǎng)景——mysql系統(tǒng)庫(kù)是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)這方面要好一些。
二、任何系統(tǒng)都有它的性能極限，在高并發(fā)讀寫(xiě)，負(fù)載逼近極限下，PG的性能指標(biāo)仍可以維持雙曲線甚至對(duì)數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySQL 明顯出現(xiàn)一個(gè)波峰后下滑（5.5版本之后，在企業(yè)級(jí)版本中有個(gè)插件可以改善很多，不過(guò)需要付費(fèi)）。
三、PG 多年來(lái)在 GIS 領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位，因?yàn)樗胸S富的幾何類型，實(shí)際上不止幾何類型，PG有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因?yàn)镻G的空間數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展POSTGIS遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“無(wú)鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個(gè)和PGSQL的MVCC實(shí)現(xiàn)有關(guān)系。
五、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒(méi)有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。
六、PG有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸?。蟹浅ＸS富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法支持，比如分析函數(shù)（ORACLE的叫法，PG里叫window函數(shù)），還可以用多種語(yǔ)言來(lái)寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，對(duì)于R的支持也很好。這一點(diǎn)上MYSQL就差很遠(yuǎn)，很多分析功能都不支持，騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL（聽(tīng)李元佳說(shuō)過(guò)，但是沒(méi)有驗(yàn)證過(guò)）。
七、PG 得多種集群架構(gòu)可以選擇，plproxy 可以支持語(yǔ)句級(jí)的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級(jí)的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級(jí)或流式的讀寫(xiě)分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡(jiǎn)單。
八、一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的字符串有限定長(zhǎng)度8k左右，無(wú)限長(zhǎng) TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)燃拍據(jù)訪問(wèn)。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問(wèn)，SQL語(yǔ)法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都可以省了。
九，對(duì)于WEB應(yīng)用來(lái)說(shuō)，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時(shí)，pgsql還提供stream復(fù)制。
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當(dāng)前標(biāo)題：PG數(shù)據(jù)庫(kù)IO負(fù)載過(guò)高怎么解決？(pg數(shù)據(jù)庫(kù)io使用太多)
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