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lcut函數(shù)的參數(shù)？
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EXCEL: COUNT(value1,value2, ...)
SQL: select count(*) from dmp
參數(shù)
Value1, value2, ... 是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)（1～30個），但只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才被計(jì)數(shù)。
說明
函數(shù)COUNT在計(jì)數(shù)時，將把數(shù)值型的數(shù)字計(jì)算進(jìn)去；但是錯誤值、空值、邏輯值、日期、文字則被忽略。
如果參數(shù)是一個數(shù)組或引用，那么只統(tǒng)計(jì)數(shù)組或引用中的數(shù)字；數(shù)組中或引用的空單元格、邏輯值、文字或錯誤值都將忽略。如果要統(tǒng)計(jì)邏輯值、文字或錯誤值，請使用函數(shù)COUNTA（COUNTIF按EXCEL的說明也行，但常出毛?。?。
示例
1、寫成=COUNT(B1,D1)，那就是計(jì)算機(jī)B1和D1兩個單元格中有幾個數(shù)字（不包括C1單元格），
如何用Python中的NLTK對中文進(jìn)行分析和處理？
我感覺用nltk 處理中文是完全可用的。其重點(diǎn)在于中文分詞和文本表達(dá)的形式。
中文和英文主要的不同之處是中文需要分詞。因?yàn)閚ltk 的處理粒度一般是詞，所以必須要先對文本進(jìn)行分詞然后再用nltk 來處理（不需要用nltk 來做分詞，直接用分詞包就可以了。嚴(yán)重推薦結(jié)巴分詞，非常好用）。
中文分詞之后，文本就是一個由每個詞組成的長數(shù)組：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各種方法來處理這個文本了。比如用FreqDist 統(tǒng)計(jì)文本詞頻，用bigrams 把文本變成雙詞組的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。
lcut在python中的意思？
具體來說，lcut函數(shù)的作用是：將輸入的文本字符串按照分詞器內(nèi)部的算法進(jìn)行分詞，并將分詞結(jié)果以列表形式返回。返回的列表中每個元素都是一個分詞后的詞語。
下面是lcut函數(shù)的一個簡單實(shí)例：
import jieba
text = "今天天氣真好"
word_list = jieba.lcut(text)
print(word_list)
運(yùn)行上面的代碼，輸出結(jié)果為：
['今天', '天氣', '真好']
Lcut是一種基于Python的中文自然語言處理庫。該庫使用了Python自然語言工具包（NLTK）和Python正則表達(dá)式庫，通過將一段文本分隔成一些小的文本單元，來挖掘文本的潛在意思。
在實(shí)踐中，自然語言處理是一項(xiàng)非常重要的技能。目前，大多數(shù)自然語言處理應(yīng)用程序都需要分詞，以便為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法提供相關(guān)的文本特征。 Lcut可以讓你在Python中輕松實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
python結(jié)巴怎么安裝？
搜索Python官網(wǎng)，進(jìn)入找到PYPI，點(diǎn)擊進(jìn)入。
然后再在新搜索框內(nèi)搜索jieba，找到j(luò)ieba0.39，鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊準(zhǔn)備下載。
點(diǎn)擊download files，選擇要保存的文件夾，進(jìn)行下載。
可以直接解壓到當(dāng)前文件夾，解壓完成直接是一個jieba的文件夾。
然后將此解壓的文件夾放在安裝Python的lib-site-packages文件夾當(dāng)中即可。
然后打開Python，可以使用import jieba直接調(diào)用jieba分詞了。
到此，以上就是小編對于結(jié)巴分詞安裝教程的問題就介紹到這了，希望這4點(diǎn)解答對大家有用。
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