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大數據能夠獲得實踐應用并被各行各業(yè)青睞，最重要的原因還是大數據分析得出的結論具有指導意義，能夠為行業(yè)決策提供數據統(tǒng)計基礎。
在計算機行業(yè)快速發(fā)展的同時大數據分析軟件也更新得越來越快，網絡上出現越來越多的大數據分析服務平臺就是最好的證明。
即使如此，大數據分析的應用效果也一直因為無法突破數據收集整理困難的瓶頸而未達預期。
要想讓大數據分析獲得更多的應用機會，就需要有一個良好的數據庫作為后備支撐。
作為一個完整的分布式賬本數據庫，區(qū)塊鏈能夠大大提高大數據分析軟件的分析效率。
金融行業(yè)一直是大數據產業(yè)的重要領域，在大數據產業(yè)開始重視區(qū)塊鏈技術后，金融服務行業(yè)也開始認真研究起區(qū)塊鏈技術，希望區(qū)塊鏈技術能夠為數字金融行業(yè)帶來新的突破。
在數字金融行業(yè)，縮短交易處理時間一直是業(yè)內人士渴望解決的問題，尤其是在大數據交易變得越來越多的情況下，為了全面分析數據造成的交易時間延長成了金融行業(yè)難以避免的難題。
瑞士聯合銀行集團前首席信息官Oliver Bussmann曾表示，如果在交易中融入區(qū)塊鏈技術，就有望將交易處理時間從幾天縮減到幾分鐘。
在金融行業(yè)的即時交易中，交易處理時間長、費用高的主要原因是其風險因素大。
在進行交易時，金融機構需要檢驗消費者的這筆資金是否被重復使用過，如果被使用過，即出現了“雙重支付”的情況，這筆交易是不能夠成功進行的。
在現實交易中，因為不可能復制黃金以及紙幣防偽技術的存在，雙重支付問題可以避免。
但是，在大數據交易行業(yè)，由于數據資源的可復制性，支付者可能會建立一種“已支付”但未移除的貨幣，同一筆貨幣就可以進行多次交易。
為了避免這種雙重支付問題的出現，金融機構就需要把消費者的消費記錄進行完善的分析，這也就帶來了實時交易高額的交易成本。
在分析消費者的消費支出模式時，金融機構依靠的還是大數據分析工具。
盡管大數據分析軟件的分析速度在不斷提高，由于金融行業(yè)的交易記錄過多過雜，只通過大數據分析技術完成快速數據分析是非常難的。
也就是說，想要提高及時交易的效率，必須要為大數據分析軟件提供一個便于分析的數據庫，而這正是區(qū)塊鏈數據庫的優(yōu)勢所在。
在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，每一個區(qū)塊都包含了每個金融交易的完整歷史。區(qū)塊鏈的分布式賬本技術為大數據分析提供了完整的金融交易記錄，區(qū)塊鏈技術盡管在大數據分析上并非強手，卻毫無疑問地為大數據分析軟件提供了用武之地。
有了區(qū)塊鏈技術做后盾，大數據分析軟件分析消費者交易記錄的速度就可大大提高，識別風險交易的能力也大大增強。
除了金融行業(yè)，大數據分析在營銷方面也具有指導作用。
例如在移動社交工具上，軟件公司可以通過對市場大數據的分析，查看營銷活動是否對軟件的安裝量有所幫助，也可以從大數據分析結果中查看同類競爭軟件的排名，找出潛在競爭對手。
由于市場情況日新月異，大數據分析越快，結果才越具有指導意義。因此，在營銷行業(yè)的大數據分析結合區(qū)塊鏈技術以提高數據分析能力也是提高效率的必然選擇。
除此之外，隨著網絡購物和物流行業(yè)的快速發(fā)展，大數據分析還能夠幫助企業(yè)進行物流數據分析，在大數據分析中增加區(qū)塊鏈技術能夠簡化物流過程并擴大物流信息記錄范圍。
中國電子商務巨頭阿里巴巴的子公司天貓國際就成功在公司的跨境物流數據分析中運用了區(qū)塊鏈技術。
該公司的技術負責人唐任表示：“當這些貨物從海外運到中國時，物流數據已經開始出現在區(qū)塊鏈上?！?/p>
在區(qū)塊鏈技術的幫助下，公司的物流系統(tǒng)可以跟蹤所有關于進口貨物的物流信息，從生產到運輸方式，從海關信息到質量檢驗，所有物流過程中的詳細信息都能夠被記錄下來。
與其他基于區(qū)塊鏈技術的系統(tǒng)一樣，阿里巴巴的物流系統(tǒng)一旦將貨物物流信息的數據記錄下來，后期的追蹤、檢索和分析就會非常輕松。
阿里巴巴作為一個巨大的電子商務公司，希望通過更新技術手段簡化其物流系統(tǒng)也是必然的。
在區(qū)塊鏈技術的幫助下，貨物物流數據的分析將變得十分便捷，甚至在產品到達國家之前，就能夠在系統(tǒng)中有記錄可供查詢。
大數據分析在國家制定政策上也具有非常重要的意義。
例如政府在考慮發(fā)布一項新的規(guī)定時，一定會全面考察沒有出臺新規(guī)定時群眾的生活質量和幸福指數。
由于生活質量和幸福指數只是個人主觀上的判斷，沒有具體統(tǒng)一的衡量標準，政府就只能依靠相關事項的數據來統(tǒng)一分析，比如人民平均收入、恩格爾系數和教育水平等。
這些數據只能依靠網上的數據和政府民意調查收集，前期的收集分類工作就會花費大量時間。
如果在收集數據時運用區(qū)塊鏈技術，就可以快速將數據分類并透明化，大數據分析的速率才能提高，得出緊跟時代變化的結論，只有這樣，大數據分析指導下的政策才會最順應民心。
麥肯錫對大數據的定義是：“大數據是指那些規(guī)模大到傳統(tǒng)的數據庫軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據集?！?/p>
從這個意義出發(fā)，大數據分析就是利用各種分析工具和統(tǒng)計方法在海量數據中挖掘信息。
如果存儲大數據的數據庫提前為數據分析做好了數據匯集和分類整理的工作，大數據分析的效率就會提高許多。
提高了效率，大數據分析技術在爭分奪秒的時代背景下才不會被替代。
在區(qū)塊鏈技術的支持下，大數據的數據庫能夠將某一類數據按照時間順序集中提取，這樣就給分析工具提供了便利。
大數據的價值在于大數據分析后得出的結論可以運用于市場預測、跟蹤分析物流信息，也可以運用于降低交易風險，還可以用來輔助制定國家政策。
大數據分析的價值日益增加，帶來的收益有目共睹。
但是，大數據分析軟件再優(yōu)秀，沒有一個做好了前期準備工作的數據庫輔助也不能把優(yōu)勢全部發(fā)揮出來。
區(qū)塊鏈不同于尋常的集中式數據庫，它能夠為大數據分析提供一個分布式的完整鏈式數據庫，每個節(jié)點都擁有按照時間順序記錄的全部數據記錄，為大數據分析軟件做好前期準備工作提供了機會。
標題名稱：區(qū)塊鏈為大數據分析提供機會
標題來源：http://fisionsoft.com.cn/article/cogdogp.html
