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一篇文章帶你了解DjangoORM操作（進(jìn)階篇）

回顧

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上次咱們學(xué)習(xí)了一下Django ORM的基本查詢操作。

查詢操作主要使用的是filter()方法。

我們知道filter()查詢出來(lái)的是值,如果想取第一個(gè)值需要再filter().first()才行。

還知道了get()和filter().first()的區(qū)別等等。

Django ORM的查詢還有很多,繼續(xù)來(lái)看叭!!!

查詢操作

對(duì)象.外鍵字段

比如,我們拿到了一個(gè)書(shū)的信息,我們可以這樣打印他的信息。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  book = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國(guó)>>").first() 
  
  
  
  print(f"book類型:{type(book)}") 
  
  
  
  print(f"id:{book.id}") 
  
  
  
  print(f"書(shū)名:{book.title}") 
  
  
  
  print(f"價(jià)格:{book.price}") 
  
  
  
  print(f"書(shū)名:{book.PublishDate}") 
  
  
  
  print(f"出版社:{book.publish}") # 外鍵字段

執(zhí)行結(jié)果

注:藍(lán)色為外鍵字段

不知道你有沒(méi)有疑問(wèn),為什么book.publish會(huì)把郵電出版社打印出來(lái)。

這個(gè)原因主要在于外鍵對(duì)象的__str__方法。

就是因?yàn)槲襊ublish返回的是self.title,所以才能打印出來(lái)郵電出版社,如果我想打印出版社聯(lián)系方式咋辦?

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  print(f"出版社類型:{type(book.publish)}")  #  
  
  
  
  # book.publish已經(jīng)是models.Publish對(duì)象,所以可以自由調(diào)里面的屬性 
  
  
  
  print(f"出版社電話:{book.publish.phone},")

執(zhí)行結(jié)果

總結(jié)

對(duì)象.外鍵字段拿到的就是外鍵字段對(duì)象,直接就可以通過(guò)對(duì)象.外鍵字段.外鍵屬性獲取具體值。

反向查詢(表名__set.all())

上述我們是通過(guò)正向查詢的方式查詢到了書(shū)對(duì)應(yīng)的出版社具體信息。

但是如果說(shuō),我們拿到的就是一個(gè)出版社名呢?

通常情況下,你可能會(huì)這樣!

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  # 查詢郵電出版社 
  
  
  
  publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="郵電出版社").first() 
  
  
  
  # 獲取出版社id 
  
  
  
  publish_id = publish_obj.id 
  
  
  
  # 查詢publish_id為出版社id的 
  
  
  
  book_list = models.Book.objects.filter(publish_id=publish_id) 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

其實(shí),還有一種方法:通過(guò)一個(gè)對(duì)象,反向查多個(gè)對(duì)象。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="郵電出版社").first() 
  
  
  
  book_list = publish_obj.book_set.all() 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

雙下劃線跨表查詢

還是上述這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)一個(gè)出版社名,查找屬于這個(gè)出版社的圖書(shū)。

基于雙下劃線的跨表查詢,理論是更簡(jiǎn)單的!

注:可以看到還有__contains等其他filter條件查詢,通過(guò)__跨表依然是可以通用的。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  book_list = models.Book.objects.filter(publish__title="郵電出版社") 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

連續(xù)跨表

__不僅可以進(jìn)行跨一張表,還能跨多張表。

以圖書(shū)Many作者表為例,根據(jù)出版社查詢圖書(shū)和作者多對(duì)多的信息。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  ret = models.BookManyAuthor.objects.filter(book__publish__title="郵電出版社") 
  
  
  
  print(ret)

跨了book表又跨了publish表

執(zhí)行結(jié)果

values

有時(shí)候,我們可能只需要一些特定的列,這時(shí)候使用values即可。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  # 語(yǔ)法 
  
  
  
  book_list = models.Book.objects.all().values("列1","列2",...) 
  
  
  
  # 示例 
  
  
  
  book_list = models.Book.objects.all().values("title","price") 
  
  
  
  print(book_list)

代碼

values返回的值有點(diǎn)像列表套字典,但是其實(shí)本質(zhì)還是QuerySet類型。

values_list

values_list和values功能一樣,都是取相關(guān)的列,但是返回的類型格式不一樣。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  book_list = models.Book.objects.all().values_list("title","price") 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

這個(gè)有點(diǎn)像列表套元組,但是其實(shí)本質(zhì)還是QuerySet。

related_name

related_name通常用于反向查詢時(shí),替換<表名>_set。

原方式

models.py

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  # 查詢郵電出版社 
  
  
  
  publish = models.Publish.objects.filter(title="郵電出版社").first() 
  
  
  
  print(publish) 
  
  
  
  # 反向一對(duì)多 
  
  
  
  book_list = publish.book_set.all() 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

別名方式

models.py

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  # 查詢郵電出版社 
  
  
  
  publish = models.Publish.objects.filter(title="郵電出版社").first() 
  
  
  
  print(publish) 
  
  
  
  # 反向一對(duì)多 
  
  
  
  book_list = publish.book_list.all() 
  
  
  
  print(book_list)

執(zhí)行結(jié)果

filter().filter()...

上文我們說(shuō)過(guò),是支持多個(gè)filter的,filter(<條件>).filter(<條件>)...

這種情況通常用于不確定篩選條件,但是多層篩選的情況下。

代碼

 
 
 
 
  
  
  
  # 舉例而已,后面filter里面可以是其他 或 的條件 
  
  
  
  book1 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國(guó)>>").filter(price="99") 
  
  
  
  # 效果同上 
  
  
  
  book2 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國(guó)>>",price="99") 
  
  
  
  print(book1) 
  
  
  
  print(book2)

執(zhí)行結(jié)果

總結(jié)

本篇主要還是上篇的繼續(xù)補(bǔ)充,還是關(guān)于filter的查詢部分。

本次主要有外鍵字段類型,反向查詢默認(rèn)使用<表名>__set,還可以使用related_name反向字段查詢。

雙下劃線可以進(jìn)行條件查詢,還可以進(jìn)行跨表查詢,還可以連續(xù)跨表,values和values_list區(qū)別。

多個(gè)filter進(jìn)行條件篩選。

如果在操作過(guò)程中有任何問(wèn)題，記得下面留言，我們看到會(huì)第一時(shí)間解決問(wèn)題。

用微笑告訴別人，今天的我比昨天強(qiáng)，今后也一樣。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)挖掘」，可以通過(guò)以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)挖掘公眾號(hào)。

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