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隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。大量的數(shù)據(jù)不斷地涌現(xiàn)，企業(yè)需要更加高效地存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)以解決業(yè)務(wù)問題。在這種情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)扮演著不可或缺的重要角色。對(duì)于大部分企業(yè)而言，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)是最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。而如何在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，成為了一個(gè)熱門話題。
創(chuàng)新互聯(lián)建站擁有網(wǎng)站維護(hù)技術(shù)和項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)，建立的售前、實(shí)施和售后服務(wù)體系，為客戶提供定制化的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、網(wǎng)站維護(hù)、內(nèi)江服務(wù)器托管解決方案。為客戶網(wǎng)站安全和日常運(yùn)維提供整體管家式外包優(yōu)質(zhì)服務(wù)。我們的網(wǎng)站維護(hù)服務(wù)覆蓋集團(tuán)企業(yè)、上市公司、外企網(wǎng)站、商城系統(tǒng)網(wǎng)站開發(fā)、政府網(wǎng)站等各類型客戶群體，為全球超過千家企業(yè)提供全方位網(wǎng)站維護(hù)、服務(wù)器維護(hù)解決方案。
一、增加數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間
隨著海量數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間也需要不斷地?cái)U(kuò)容。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶提供了多種增加存儲(chǔ)空間的方式，比如使用A（Automatic Storage Management）或ACFS（Automatic Cluster File System）等，這些工具可以管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)空間，并使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)容和自動(dòng)備份，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性和穩(wěn)定性。
二、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在處理海量數(shù)據(jù)的時(shí)候出現(xiàn)性能問題很常見，因此需要使用性能監(jiān)控工具對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。Oracle提供了多種方法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。用戶可以使用分區(qū)（Partitioning）功能將數(shù)據(jù)進(jìn)行分隔，分擔(dān)負(fù)載；使用索引（Index）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化查詢；使用Oracle Cache Fusion等技術(shù)將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，以減少磁盤IO等等。
三、利用Oracle大數(shù)據(jù)技術(shù)
Oracle Big Data Appliance技術(shù)是Oracle專門為大數(shù)據(jù)提供的一套完整解決方案。用戶可以使用Oracle Big Data Appliance技術(shù)來處理海量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)保存在多臺(tái)服務(wù)器上并進(jìn)行分析。Oracle Big Data Appliance技術(shù)包括了多個(gè)組件，比如Hadoop、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等，可以在解決海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
四、使用Oracle云服務(wù)
云計(jì)算的發(fā)展，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)帶來了革命性的變化。Oracle提供了多種云服務(wù)，用戶可以通過Oracle Cloud服務(wù)將數(shù)據(jù)保存在云端，并進(jìn)行管理和分析。Oracle Cloud提供了多種存儲(chǔ)方案，包括Block Storage、File Storage、Object Storage等，滿足了不同業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，Oracle Cloud還向用戶提供了多種工具和技術(shù)，比如云管控中心、自動(dòng)備份、容災(zāi)等，保證了數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。
綜上所述，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種成熟、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候應(yīng)該注意增加數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能、利用Oracle大數(shù)據(jù)技術(shù)和使用Oracle云服務(wù)等多種手段，使得海量數(shù)據(jù)管理變得更加高效，保證企業(yè)業(yè)務(wù)的順利進(jìn)行。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220大數(shù)據(jù)量的情況下oracle是否比mysql具有優(yōu)勢(shì)
1. Oracle是大型數(shù)據(jù)庫(kù)而Mysql是中小型數(shù)據(jù)庫(kù)，Oracle市場(chǎng)占有率達(dá)40%，Mysql只有20%左右，同時(shí)Mysql是開源的而Oracle價(jià)格非常高。
2. Oracle支持大并發(fā)，大訪問量，是OLTP更好的工具。
3. 安裝所用的空間差別也是很大的，Mysql安裝完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的時(shí)候Oracle占用特別大的內(nèi)存空間和其他機(jī)器性能。
4.Oracle也Mysql操作上的一些區(qū)別宴亂
①主鍵
Mysql一般使用自動(dòng)增長(zhǎng)類型，在創(chuàng)建表時(shí)只要指定表的主鍵為auto increment,插入記錄時(shí)，不需要再指定該記錄的主鍵值，Mysql將自動(dòng)增長(zhǎng)；Oracle沒有自動(dòng)增長(zhǎng)類型，主鍵一般使用的序列，插入記錄時(shí)將序列號(hào)的下一個(gè)值付給該字段即可；只是ORM框架是只要是native主鍵生成策略即可。
②單引號(hào)的處理
MYSQL里可以用雙引號(hào)包起字符串，ORACLE里只可以用單引號(hào)包起字符串。在插入和修改字符串前必須做單引號(hào)的替換：把所有出現(xiàn)的一個(gè)單引號(hào)替換成兩個(gè)單引號(hào)。
③翻頁(yè)的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁(yè)的SQL語句比較簡(jiǎn)單，用LIMIT 開始位置, 記錄個(gè)數(shù)；ORACLE處理翻頁(yè)的SQL語句就比較繁瑣了。每個(gè)結(jié)果集只有一個(gè)ROWNUM字段標(biāo)明它的位置, 并且只能用ROWNUM80
④ 長(zhǎng)字符串的處理
長(zhǎng)字符串的處理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE時(shí)更大可操作的字虧祥譽(yù)符串長(zhǎng)度小于等于4000個(gè)單字節(jié), 如果要插入更長(zhǎng)的字符串, 請(qǐng)考慮字段用CLOB類型，方法借用ORACLE里自帶的DBMS_LOB程序包。插入修改記錄前一定要做進(jìn)行非空和長(zhǎng)度判斷，不能為空的字段值和超出長(zhǎng)度字段值都應(yīng)該提出警告,返回上次操作。
⑤空字符的處理
MYSQL的非空字段也有空的內(nèi)容，ORACLE里定義了非空字段就不容許有空的內(nèi)容。按MYSQL的NOT NULL來定義ORACLE表結(jié)構(gòu), 導(dǎo)數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。因此導(dǎo)數(shù)據(jù)時(shí)要對(duì)空字符進(jìn)行判斷，如果為NULL或空字符，需要把它改成一個(gè)空格的字符串。
⑥字符串的模糊比較
MYSQL里用 字段名 like ‘%字符串%’,ORACLE里也可以用 字段名 like ‘%字符串%’ 但這種方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle實(shí)現(xiàn)了ANSII SQL中大部分功能，如，事務(wù)的隔離級(jí)別、傳播特性等而Mysql在這方銷段面還是比較的弱
Oracle大數(shù)據(jù)量導(dǎo)入，中途停止了，是怎么回事
1、類似于這樣的大表一般梁旁慎是需要?jiǎng)?chuàng)建分區(qū)的，表啟隱需要分區(qū)，索引也需要分區(qū)，這里只提到分區(qū)就是子表，一個(gè)子表ORACLE內(nèi)部就是一個(gè)段的概念，我的博客內(nèi)部正好剛寫了一篇關(guān)于分區(qū)的介紹，你也可以參考其他的資料幫你提供參考，這個(gè)需要對(duì)分區(qū)專門研究，然后根據(jù)實(shí)際情況去做分區(qū)（因?yàn)閺念}目上也不是太明確你的要求），不然有些時(shí)候往往適得其反。
2、ORACLE快照就不是解決這個(gè)問題的了，他主要是對(duì)回滾段的一些處理記錄，當(dāng)你刪除增加數(shù)據(jù)，即使提交了，也可以通過快照找到近期的數(shù)據(jù)，但是如果回滾段較小，被沖掉了，那就沒辦法了，就像做一個(gè)大型統(tǒng)計(jì)需要很長(zhǎng)時(shí)間，中途若對(duì)統(tǒng)計(jì)的表進(jìn)行增刪改查操作即使COMMIT也不會(huì)在統(tǒng)計(jì)中運(yùn)算，因?yàn)镺RACLE會(huì)自己創(chuàng)建在執(zhí)行SQL前給與一個(gè)時(shí)間戳TIMESTAMP和對(duì)應(yīng)SCN號(hào)碼，這個(gè)是絕對(duì)唯一的，如果出現(xiàn)臟塊，就會(huì)到回滾段去找數(shù)據(jù)，若回滾段被沖掉，這個(gè)統(tǒng)計(jì)會(huì)報(bào)錯(cuò)。
3、在這樣大數(shù)據(jù)量的轉(zhuǎn)存過程中，建議使用分批轉(zhuǎn)存（不要一次轉(zhuǎn)存過來），并自己去編寫日志，轉(zhuǎn)存過程中，將目標(biāo)表使用Hint中的/*+append*/進(jìn)去并后帶NOLOGGING，如:INSERT /*+append*/ INTO NOLOGGING SELECT .. FROM …;這樣會(huì)以最小的日志編寫方式進(jìn)行高水位線插入，另外如果是同步數(shù)據(jù)可以使用到MERGE，自定義分表快速一次性插入使用INSERT ALL。
4、如果是一個(gè)表內(nèi)部就有這么多數(shù)據(jù)，目標(biāo)表需要進(jìn)行分區(qū)，而且根據(jù)實(shí)際情況可以的話建議是二級(jí)分區(qū)，分區(qū)一定要找好下手點(diǎn)，不能亂分，不然往往分后的性能不如不分的情況，至于如何分區(qū)，這些都要依據(jù)實(shí)際情況而定，沒有完全的定論，不過只要分區(qū)，最基本的就是你的分區(qū)字段是99%的情況都要用以查詢條件，并可以迅速定位分區(qū)的字段，一個(gè)分區(qū)內(nèi)部的數(shù)據(jù)不要太多，各個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)較為均勻分布。
5、分區(qū)基礎(chǔ)上創(chuàng)建分區(qū)索引，有全局索引和本地索引，據(jù)實(shí)際情況可以參考使用，保證通過分區(qū)索引快速定位數(shù)據(jù)范圍和查找數(shù)據(jù)(針對(duì)提取少量數(shù)據(jù)，而不是全盤掃描)。
6、至于如何將高版本的數(shù)據(jù)同步到低版本，尤其跨越兩個(gè)大版本，本來ORACLE 10后橡敬有一個(gè)數(shù)據(jù)泵，但是ORACLE 9I用不了，但是用SQL無益是最慢的，DMP就算是小版本的區(qū)別也可能會(huì)有點(diǎn)問題，SQL*LOADER是人工去完成導(dǎo)入導(dǎo)出工作，外部表是文件結(jié)構(gòu)也需要先導(dǎo)出去而且對(duì)于大數(shù)據(jù)量的性能不容樂觀，就我個(gè)人來說在可能的情況下用DB-LINK鏈接過去，可進(jìn)行雙數(shù)據(jù)庫(kù)操作，不過DB-LINK轉(zhuǎn)存過程注意分布式事務(wù)的一致性問題。
一般等一會(huì)就沒事了。
大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具_(dá)大數(shù)據(jù)的分析工具主要有哪些
大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對(duì)于不同的層次是有不同的工具進(jìn)行工作的。下面小編就對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是一個(gè)非常重要的事情，如果懂得數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具主要是以下的工具。
1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力。
2、SQLServer的最新版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)了，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);
接著說數(shù)據(jù)報(bào)表層。一般來說，當(dāng)企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)后，首先要解決報(bào)表的問題。解決報(bào)表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。
1、CrystalReport水晶報(bào)表，Bill報(bào)表，這都是全球更流行的報(bào)表工具，非常規(guī)范的報(bào)表設(shè)計(jì)思想，早期商業(yè)智能其實(shí)大部分人的理解就是報(bào)表系統(tǒng)，不借助IT技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報(bào)表。
2、Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件鬧漏了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。
第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的液斗爛就是Excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;
1、Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所銷廳有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件;
2、SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件。
最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實(shí)用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。
1、PowerPoint軟件：大部分人都是用PPT寫報(bào)告。
2、Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營(yíng)銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、SwiffChart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash
關(guān)于oracle數(shù)據(jù)庫(kù)存大數(shù)據(jù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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