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人工智能在現(xiàn)代世界中變得越來越相似，其中一切都是由數(shù)據(jù)和自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的。我們將日常生活中的很大一部分用于與智能設(shè)備進(jìn)行交互。人工智能是這一切的核心，它正在成為我們不斷變化的生活方式中不可或缺的一部分。
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你可能會(huì)癡迷于了解AI領(lǐng)域正在發(fā)生的事情，例如開發(fā)階段，成就，使用的產(chǎn)品和結(jié)果。當(dāng)然我也介紹下人們?yōu)槭裁催x擇python作為AI的最佳編程語言之一。
Python：Python是非常高效的語言，您的程序?qū)⑹褂迷S多其他語言所需的更少代碼行來完成更多工作。與其他語言相比，該代碼易于調(diào)試，讀取和易于擴(kuò)展。
Java：Java是一種全球使用的一種很成熟的通用編程語言，允許程序員創(chuàng)建移動(dòng)或桌面應(yīng)用程序。它旨在讓程序員“編寫一次，隨處運(yùn)行”意味著代碼只實(shí)現(xiàn)一次，但可以在硬件和操作系統(tǒng)的任何組合上運(yùn)行，而無需重新編譯。
C / C ++：C編程是一種簡(jiǎn)單且廣泛使用的計(jì)算機(jī)編程語言。 C編程語言主要由軟件開發(fā)人員或程序員使用，特別是那些使用操作系統(tǒng)，UNIX，C編譯器和幾乎所有UNIX應(yīng)用程序的人?？梢赃@么說，C編程語言是當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最常用的專業(yè)語言。 C ++是一種編譯語言。對(duì)于要運(yùn)行的程序，其源文本必須由編譯器處理，生成目標(biāo)文件，這些目標(biāo)文件由產(chǎn)生可執(zhí)行程序的鏈接器組合。 C ++程序通常由許多源代碼文件組成。
人工智能離不開Python
1.Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器 CPython遵循GPL協(xié)議，說的通俗點(diǎn)就是開源免費(fèi)。
2.Python是解釋性語言，程序編寫和執(zhí)行方便。
Python是一門解釋性語言，相較于編譯性語言需要編譯后才能執(zhí)行，Python代碼不需要編譯，通過解釋器解釋后直接可以運(yùn)行。編寫程序方便對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人非常重要，因?yàn)榻?jīng)常需要對(duì)模型進(jìn)行頻繁修改，這對(duì)編譯性語言來說很可能牽一發(fā)動(dòng)全身，而Python就可以很少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)，比如java代碼修改后必須重新編譯代碼才能執(zhí)行，或者借助IDE插件即時(shí)編譯，但Python代碼修改后，直接刷新即可看到修改后的效果，這跟js是非常相似的。
3.Python的開發(fā)生態(tài)成熟，開發(fā)效率高效。
一門編程語言的好壞或者受歡迎與否跟它的生態(tài)環(huán)境有著密切的關(guān)系，之前在講java編程時(shí)就提到過java的生態(tài)很成熟。Python的生態(tài)也非常成熟，所提供的類庫和sdk對(duì)于文本，list,set,tuple,dict等操作高效，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，效率極高。它提供的豐富的和強(qiáng)大的庫被昵稱為膠水語言，能夠把總其他語言制作的各種模塊(尤其是c/c++)很輕松地連接在一起。
人工智能算法的核心還是C/C++
因?yàn)槿斯ぶ悄苁怯?jì)算密集型，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到，所以某種意義上來說，其實(shí)C/C++才是人工智能領(lǐng)域最重要的語言。
Python是API binding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語言特性，能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松的連接在一起，比如3D游戲中的圖形渲染，性能要求特別高就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。所以說要開發(fā)一個(gè)其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的ffi門檻要低很多，尤其是使用Cython的時(shí)候，其他語言的ffi許多都只能導(dǎo)入C的函數(shù)入口點(diǎn)，復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多只能手工用byte數(shù)組接起來，如果還需要回調(diào)函數(shù)輸入那就無計(jì)可施了。
Cpython的CAPI是雙向融合的，可以直接對(duì)外暴露封裝過的Python對(duì)象，還可以允許用戶通過繼承這些自定義對(duì)象來引入新特性，在一定條件限制下甚至可以從C代碼當(dāng)中再調(diào)用Python的函數(shù)。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個(gè)障礙。而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因?yàn)樾袠I(yè)近似所以選擇API binding語言的時(shí)候會(huì)首選Python，同時(shí)復(fù)用numpy這樣的基礎(chǔ)庫既減少了開發(fā)工作量，也方便從業(yè)人員上手。另外想要成為一個(gè)優(yōu)秀的、有能力程序員，做人工智能軟件開發(fā)的話，就來學(xué)習(xí)C/C++吧，而且學(xué)習(xí)編程的話有一個(gè)學(xué)習(xí)的氛圍跟交流圈子特別重要！這里我推薦一個(gè)C語言C++交流扣裙，歡迎到訪：先--784；143，后133，不管你是大牛還是小白，大家都一起成長(zhǎng)進(jìn)步。
而C/C++與人工智能理論之間那千絲萬縷的聯(lián)系。是無論如何也斬不斷的。如果你C++實(shí)在學(xué)得一頭霧水，不如抽點(diǎn)時(shí)間去看看人工智能有關(guān)邏輯表達(dá)的書。盡管C/C++在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得不溫不火，但在性能和效率方面仍然保持優(yōu)勢(shì)，不少桌面級(jí)應(yīng)用仍然大量采用C/C++。包括騰訊在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)工程師時(shí)，仍然把C/C++作為可選的編程工具之一，人工智能時(shí)代反而會(huì)帶來C/C++的再次繁榮昌盛，主流的人工智能框架應(yīng)該都是基于C/C++。某種程度上，python只是wrapper，C++才是core。畢竟C++語言是在人工智能大發(fā)展基礎(chǔ)之上才出現(xiàn)的。很多時(shí)候追本溯源才是解決問題的王道。
今天的分享就到這里，最后的話，希望大家能夠選擇好一門心目中的編程語言，順應(yīng)人工智能的潮流，越走越遠(yuǎn)！
本文標(biāo)題：為了順應(yīng)人工智能的潮流，該學(xué)Python還是C/C++？答案就在這里
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