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PostgreSQL 是一個(gè)流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，可以在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行。與其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)相比，PostgreSQL 具有許多優(yōu)點(diǎn)，如高可靠性，數(shù)據(jù)完整性以及良好的擴(kuò)展性。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理和維護(hù)時(shí)，刪除數(shù)據(jù)是一個(gè)經(jīng)常需要執(zhí)行的操作。本文將介紹 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中的刪除操作指南。
1. 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
在 PostgreSQL 中，如果您想刪除整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用以下命令：
DROP DATABASE database_name;
其中，database_name 是要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱。請(qǐng)注意，這個(gè)命令將刪除這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及它包含的所有表和數(shù)據(jù)。在執(zhí)行此命令之前，請(qǐng)確保您已經(jīng)備份所有重要的數(shù)據(jù)，以防止不必要的數(shù)據(jù)丟失。
2. 刪除表
如果您只想刪除一個(gè)表，可以使用以下命令：
DROP TABLE table_name;
在這個(gè)命令中，table_name 是您要?jiǎng)h除的表的名稱。此命令將完全刪除該表及其所有行。在刪除之前，請(qǐng)確保您備份了表中的所有數(shù)據(jù)。
3. 刪除行
如果您只想刪除表中的一些行，而不是整個(gè)表，可以使用 DELETE 命令。以下是一個(gè)示例：
DELETE FROM table_name WHERE condition;
在這個(gè)命令中，table_name 是您要?jiǎng)h除行的表的名稱。condition 是您要滿足才能執(zhí)行刪除操作的條件。請(qǐng)注意，這個(gè)命令將永久刪除這些行，所以請(qǐng)?jiān)趫?zhí)行之前謹(jǐn)慎檢查您的條件。
4. 刪除列
如果您想從表中刪除一列，可以使用 ALTER TABLE 命令。以下是一個(gè)示例：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
在這個(gè)命令中，table_name 是您要?jiǎng)h除列的表的名稱。column_name 是您要?jiǎng)h除的列的名稱。請(qǐng)注意，在執(zhí)行此操作之前，請(qǐng)確保沒有其他表依賴于該列。
5. 級(jí)聯(lián)刪除
如果您在父表中刪除一行時(shí)，希望相關(guān)的子表也跟著刪除，可以使用級(jí)聯(lián)刪除。以下是一個(gè)示例：
CREATE TABLE parent_table (
parent_id integer PRIMARY KEY,
parent_name text
);
CREATE TABLE child_table (
child_id integer PRIMARY KEY,
child_name text,
parent_id integer REFERENCES parent_table (parent_id) ON DELETE CASCADE
);
在這個(gè)示例中，子表包含對(duì)父表的引用，并使用 ON DELETE CASCADE 子句進(jìn)行配置。這意味著，每當(dāng)您在父表中刪除一行時(shí)，所有相關(guān)的子表行也將被刪除。
在 PostgreSQL 中，刪除數(shù)據(jù)是一個(gè)非常常見的操作。您可以使用 DROP DATABASE 命令刪除整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，DROP TABLE 命令刪除整個(gè)表，DELETE 命令刪除特定的行，ALTER TABLE 命令刪除特定的列。如果需要，您可以使用級(jí)聯(lián)刪除來(lái)自動(dòng)刪除相關(guān)的子表。在執(zhí)行任何刪除命令之前，請(qǐng)確保您已經(jīng)做好備份，并仔細(xì)檢查所有的條件。
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究竟什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)，為什么數(shù)據(jù)庫(kù)需要支持事務(wù)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的是如何設(shè)計(jì)的。還是只談理解，歡迎大家來(lái)討論。
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)是什么
事務(wù)的定義，已經(jīng)有太多文章寫過，我就不重復(fù)了。我理解的事務(wù)就是用來(lái)保證數(shù)據(jù)操作符合業(yè)務(wù)邏輯要求而實(shí)現(xiàn)的一系列功能。換句話說(shuō)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)不支持事務(wù)，上面業(yè)務(wù)系統(tǒng)的程序員就需要自己寫代碼保證相關(guān)數(shù)據(jù)處理邏輯的正確性。而數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)就是把一系列保證數(shù)據(jù)庫(kù)處理邏輯正確性的通用功能在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)，并且盡量提高效率。
舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)庫(kù)最開始普及就是在金融業(yè)，銀行的存取款場(chǎng)景就是一個(gè)最典型的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景，而事務(wù)就是設(shè)計(jì)用來(lái)保證類似場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯正確性的。
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**原子性**，如果你要給家人轉(zhuǎn)賬，必須在你的賬戶里扣掉100塊，在家人賬戶里加上100塊，這兩筆操作需要一起完成，業(yè)務(wù)邏輯才是正確的。但是程序在做拆山修改的時(shí)，肯定會(huì)有先后順序，試想一下程序扣了你的錢，這個(gè)時(shí)候程序崩潰了，家人賬戶的錢沒有加上。那這100塊是不是消失了？你是不是要發(fā)瘋？那么，就把這兩筆操作放進(jìn)一個(gè)事務(wù)里，通過原子性保證，這兩筆操作要么都成功，要么都失敗。這樣才能保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性。
**一致性**，有很多文章講過一致性，但是很多人會(huì)把一致性跟原子性混在一起說(shuō)。事務(wù)的一致性指的是指每一個(gè)事務(wù)必須保證執(zhí)行之后所有庫(kù)內(nèi)的規(guī)則依舊成立。比如內(nèi)外鍵，constraint，觸發(fā)器等。舉例來(lái)說(shuō)，你在儲(chǔ)蓄卡里有100元，理財(cái)賬戶里有100元，基金賬戶有100元，那么你在資產(chǎn)總和里會(huì)看到300元，這個(gè)300元必須是其他三個(gè)賬戶余額加在一起得到的。你在給家人轉(zhuǎn)帳100元是從儲(chǔ)蓄卡里轉(zhuǎn)出去了100元，那么在數(shù)據(jù)庫(kù)上可以通過創(chuàng)建觸發(fā)器的方式，當(dāng)儲(chǔ)蓄卡余額賬戶減100元的同時(shí)，把資產(chǎn)總和也同步減去100，不然的話，就會(huì)出現(xiàn)邏輯上的錯(cuò)誤，因?yàn)槟阋呀?jīng)轉(zhuǎn)走了100塊儲(chǔ)蓄卡余額，實(shí)際資產(chǎn)總和應(yīng)該是200，如果還是300，數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)就不一致了。所以實(shí)現(xiàn)事務(wù)的時(shí)候，必須要保證相關(guān)聯(lián)的觸發(fā)器以及其他所有的內(nèi)部規(guī)則都執(zhí)行成功，事務(wù)才能算執(zhí)行成功。如果在減去資產(chǎn)總時(shí)出錯(cuò)，那么這筆轉(zhuǎn)帳交易也不能成功。因?yàn)檫@樣數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)進(jìn)入不一致的狀態(tài)。
那么這里跟原子性的區(qū)別到底在哪里呢？原子性是指?jìng)€(gè)多個(gè)用戶指令之間必須作為一個(gè)整體完成或失敗，而一致性更多是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)則必須世做同時(shí)完成或失敗。
**持久性**，最容易理解的一個(gè)，事務(wù)只要提旅返中交了，那么對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改就會(huì)保存下來(lái)不會(huì)丟了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，只要提交了，數(shù)據(jù)庫(kù)就算崩潰了，重啟之后你剛存的100塊依然在你的賬戶里。
**隔離性**，每個(gè)事務(wù)相對(duì)于其他的事務(wù)是有一定獨(dú)立性的，不能互相影響。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)需要支持并發(fā)的操作來(lái)提高效率。在并發(fā)操作時(shí)，一定要通過操作之間的隔離來(lái)保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性。比如，你轉(zhuǎn)帳100塊給家人，一系列操作的最后一步可能是輸入驗(yàn)證碼，這個(gè)時(shí)候轉(zhuǎn)帳還沒有完成，但是在數(shù)據(jù)庫(kù)里你的賬戶對(duì)應(yīng)的記錄中已經(jīng)減去100塊，家人賬戶也加了100塊，就等著驗(yàn)證碼輸入以后，事務(wù)提交，完成操作。那么，這個(gè)時(shí)候，家人通過手機(jī)銀行能夠查到這100塊么？你的答案可能是不能，因?yàn)檫@樣才符合業(yè)務(wù)邏輯，因?yàn)槟愕霓D(zhuǎn)帳操作還沒有提交，事務(wù)還沒有完成。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就應(yīng)該保證這兩個(gè)并發(fā)操作之間具有一定的隔離性。
那么到底應(yīng)該隔離到什么程度呢？隔離性又分為4個(gè)等級(jí)：由低到高依次為Read uncommitted(讀未提交)、Read committed（讀提交）、Repeatable read（可重復(fù)讀?。?、Serializable（序列化），這四個(gè)級(jí)別可以逐個(gè)解決臟讀、不可重復(fù)讀、幻象讀這幾類問題。這些東西是什么意思？請(qǐng)有興趣的小伙伴自行百度，很多文章都寫的很清楚。
那么怎么理解不同的隔離等級(jí)呢，首先要理解并發(fā)操作，并發(fā)操作就是指有不同的用戶同時(shí)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀、寫操作，那么在這個(gè)過程中，每個(gè)用戶應(yīng)該看到什么數(shù)據(jù)才能保證業(yè)務(wù)邏輯的正確性呢？ 如果是前面存取款的場(chǎng)景，我必須看到的是已經(jīng)存進(jìn)來(lái)的錢，也就是必須是已經(jīng)提交的事務(wù)。而12306刷火車票呢，你可以看到有10張余票，但是在下單的時(shí)候告訴你票賣完了，因?yàn)橥瑫r(shí)有10個(gè)用戶把票買掉了，你需要重新刷余票，這個(gè)也是可以接受的，也就是說(shuō)我可以讀到一些虛假的余票，這樣在業(yè)務(wù)上也沒有什么問題。那么在設(shè)計(jì)這兩個(gè)不同系統(tǒng)時(shí)，就可以選擇不同的事務(wù)隔離級(jí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的并發(fā)效果。不同的隔離等級(jí)就是要在系統(tǒng)的并發(fā)性和數(shù)據(jù)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性之間做出的平衡。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)事務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)會(huì)有多種不同的方式，但基本的原理類似，比如都需要對(duì)事務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的編號(hào)處理，都需要記錄事務(wù)的狀態(tài)（是成功了還是失敗了），都需要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的層面對(duì)事務(wù)進(jìn)行支持，以明確哪些數(shù)據(jù)是被哪些事務(wù)、插入、修改和刪除的。同時(shí)還會(huì)記錄事務(wù)日志等，對(duì)事務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)化的管理以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的原子性，一致性和持久性。
要實(shí)現(xiàn)事務(wù)的隔離性，最基礎(chǔ)的就是通過加鎖機(jī)制把并發(fā)操作適當(dāng)?shù)拇谢瘉?lái)保證數(shù)據(jù)操作的正確邏輯。但是為了要保證系統(tǒng)具有良好的并發(fā)性能，必須要在實(shí)現(xiàn)事務(wù)隔離性時(shí)需要找到合理的平衡點(diǎn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（包括Oracle，MySQL，Postgres在內(nèi)）在做并發(fā)控制的時(shí)候都會(huì)采用MVCC（多版本并發(fā)控制）的機(jī)制來(lái)保證系統(tǒng)具有較高的并發(fā)性，不同數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)MVCC的具體方案也不盡相同，但其基本原理類似。
3. MVCC實(shí)現(xiàn)原理
所謂MVCC，就是數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一查詢根據(jù)相關(guān)事務(wù)執(zhí)行的先后順序以及隔離級(jí)別的不同，可能會(huì)存在不同版本的結(jié)果，通過這樣的手段來(lái)保證大部分查詢操作不會(huì)被修改操作阻塞并保證數(shù)據(jù)邏輯的正確性。也就是數(shù)據(jù)庫(kù)通過保存多個(gè)版本的數(shù)據(jù)（ 歷史 數(shù)據(jù)）來(lái)提高系統(tǒng)的并發(fā)查詢能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用存儲(chǔ)空間來(lái)交換并發(fā)能力。下面以Postgres為例介紹一下MVCC的一種實(shí)現(xiàn)方式幫助大家理解這個(gè)重要的數(shù)據(jù)庫(kù)概念。通過下面的圖來(lái)解釋Posrgres里最基本的數(shù)據(jù)可見性是如何實(shí)現(xiàn)多版本控制的。
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首先，Postgres里的每一個(gè)事務(wù)都有編號(hào)，這里可以簡(jiǎn)單理解為時(shí)間順序編號(hào)，編號(hào)越大的事務(wù)發(fā)生越晚。然后，數(shù)據(jù)庫(kù)里的每一行記錄都會(huì)保存創(chuàng)建這條記錄的事務(wù)號(hào)（Cre），也會(huì)在記錄刪除時(shí)保存刪除這條記錄的事務(wù)號(hào)（Exp），換句話說(shuō)，只要Exp這里一列里記錄了事務(wù)編號(hào)，就說(shuō)明這條記錄被刪除了。那么一個(gè)事務(wù)應(yīng)該能看見那些記錄呢？Postgres里每一個(gè)事務(wù)都會(huì)保存一個(gè)當(dāng)前系統(tǒng)的事務(wù)快照（Snapshot），這個(gè)快照里會(huì)保存事務(wù)創(chuàng)建時(shí)當(dāng)前系統(tǒng)的更高（最晚）事務(wù)編號(hào)，以及目前還在進(jìn)行中的事務(wù)編號(hào)。那么如上圖所示的一個(gè)事務(wù)的快照里更高事務(wù)編號(hào)為100，目前正在進(jìn)行的事務(wù)有25，50和75。那么對(duì)應(yīng)左邊數(shù)據(jù)記錄，這6行數(shù)據(jù)的可見性就如同標(biāo)注的一般：
之一行，Cre 30，沒有刪除，在100這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，應(yīng)該能看到。
第二行，Cre 50，沒有刪除，但是50這個(gè)事務(wù)還沒有提交，正在進(jìn)行中，所以看不見。
第三行，Cre 110，沒有刪除，但是100這個(gè)時(shí)間點(diǎn)110事務(wù)還沒有發(fā)生，所以看不見。
第四行，Cre 30，Exp 80，在80的時(shí)候數(shù)據(jù)被刪掉了，所以看不見。
第五行，Cre 30，Exp 75，在30的時(shí)候被創(chuàng)建，75時(shí)候被刪掉了，但是75這個(gè)事務(wù)在100的時(shí)候還沒有提交，所以這條記錄在100的時(shí)候還沒有刪掉，所以看得見。
第六行，Cre30，Exp 110，在30的時(shí)被創(chuàng)建，110時(shí)候被刪掉，但是在100時(shí)候，110還沒有發(fā)生，所以看得見。
綜上，就是這個(gè)事務(wù)對(duì)這六條記錄的可見性，也就是一個(gè)數(shù)據(jù)版本。那么大家可以看一下如果另一個(gè)事務(wù)的快照里存的是更高事務(wù)編號(hào)為110，正在進(jìn)行的事務(wù)為50，那么它能看到的數(shù)據(jù)應(yīng)該是哪幾行呢？同時(shí)大家也看到，Postgres里刪除一行數(shù)據(jù)其實(shí)就是在這一行的Exp這個(gè)列記錄一個(gè)刪除事務(wù)的編號(hào)，相當(dāng)于做了一個(gè)刪除標(biāo)記，而數(shù)據(jù)沒有真正被刪除，因此Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)需要定期做數(shù)據(jù)清理操作（Vacuum）。Pstgres的在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景里會(huì)比這里介紹的要復(fù)雜，因?yàn)槲覀冞@里假定所有的事務(wù)最終都是正確提交了，如果存在某些事務(wù)沒有提交的情況，那么可見性就會(huì)更加復(fù)雜，這里不再展開了。
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