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Hive是Hadoop生態(tài)圈中常用的工具之一,它可以方便地將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop集群中并進(jìn)行查詢分析,是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。數(shù)據(jù)加載是Hive工作流程中的重要環(huán)節(jié),因此如何快速入門并且正確地讀取文件并加載數(shù)據(jù)到Hive也非常關(guān)鍵。

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在本文中,我們將介紹如何在Hive中進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)加載操作,包括如何使用Hive自帶的加載器去讀取數(shù)據(jù)文件,還有如何處理不同格式的文件。
之一步:創(chuàng)建表格
在創(chuàng)建表格的過(guò)程中,需要要確定Hive表格中的字段,以及它們?cè)跀?shù)據(jù)文件中的位置。這個(gè)過(guò)程中主要包括以下幾個(gè)步驟:
1. 創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù),命名為testdb:
“`sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;
“`
2. 在testdb數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建一個(gè)新的表格,命名為employee:
“`sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.employee
(
name STRING,
age INT,
department STRING,
salary FLOAT
);
“`
在以上代碼中,我們定義了employee表格的字段,包括name、age、department和salary,分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)文件中的四列數(shù)據(jù)。
第二步:讀取數(shù)據(jù)文件
Hive支持多種數(shù)據(jù)文件類型,其中包括文本文件、ON文件、ORC文件等。在本文中,我們將以文本文件為例進(jìn)行操作。
我們可以在Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件。比如在following文件夾下放入employee.csv數(shù)據(jù)文件。
以下是employee.csv文件的格式:
“`csv
John Smith,35,Engineering,72023.00
Mary Johnson,42,Sales,48000.00
Peter Brown,28,Marketing,36000.00
“`
第三步:寫入數(shù)據(jù)
在Hive中,我們使用LOAD DATA INPATH命令來(lái)加載數(shù)據(jù)文件。它的語(yǔ)法如下:
“`sql
LOAD DATA INPATH ‘/user/user01/following/employee.csv’ INTO TABLE testdb.employee;
“`
上述代碼中:
– /user/user01/following/employee.csv是數(shù)據(jù)文件路徑
– testdb.employee是我們剛剛創(chuàng)建的表格名稱
需要注意的是,如果數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)在本地磁盤中,需要使用LOAD DATA LOCAL INPATH命令來(lái)加載數(shù)據(jù)文件。
第四步:查詢數(shù)據(jù)
我們可以使用HiveQL查詢語(yǔ)言來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,以下是查詢employee表格中的數(shù)據(jù)的樣例:
“`sql
select * from testdb.employee;
“`
查詢結(jié)果:
“`
+—————+—————+—————-+—————+
| employee.name | employee.age | employee.dept | employee.salary |
+—————+—————+—————-+—————+
| John Smith | 35 | Engineering | 72023.0 |
| Mary Johnson | 42 | Sales | 48000.0 |
| Peter Brown | 28 | Marketing | 36000.0 |
+—————+—————+—————-+—————+
“`
至此,我們已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)加載的入門操作。在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)會(huì)遇到一些格式復(fù)雜的數(shù)據(jù)文件,需要用到一些工具和技巧來(lái)處理。但只要掌握了以上基礎(chǔ)操作,我們可以在Hive中輕松地將數(shù)據(jù)文件加載到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析和處理。
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- 如何基于hive建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
如何基于hive建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
-創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with (‘creator’=’gxw’,’date’=’’)–數(shù)據(jù)庫(kù)鍵值對(duì)屬性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
–查看數(shù)據(jù)庫(kù)的描述信廳豎老息和文件目錄位置路徑信纖謹(jǐn)息
describe database sopdm;
–查看數(shù)據(jù)庫(kù)的描述扮升信息和文件目錄位置路徑信息(加上數(shù)據(jù)庫(kù)鍵值對(duì)的屬性信息)
describe database extended sopdm;
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當(dāng)前題目:快速入門:如何在Hive中加載文件到數(shù)據(jù)庫(kù)(hive加載文件到數(shù)據(jù)庫(kù))
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