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Stanford CoreNLP提供了一系列自然語(yǔ)言分析工具。它能夠給出基本的詞形，詞性，不管是公司名還是人名等，格式化的日期，時(shí)間，量詞，并且能夠標(biāo)記句子的結(jié)構(gòu)，語(yǔ)法形式和字詞依賴，指明那些名字指向同樣的實(shí)體，指明情緒，提取發(fā)言中的開放關(guān)系等。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),天津企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),天津品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,天津網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,天津網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
很多自然語(yǔ)言處理的任務(wù)都需要stanfordcorenlp將進(jìn)行文本處理。在Linux環(huán)境下安裝stanfordcorenlp也比較簡(jiǎn)單。
首先需要安裝Java運(yùn)行環(huán)境，以u(píng)buntu 12.04為例，安裝Java運(yùn)行環(huán)境僅需要兩步：
sudo apt-get install default-jre
sudo apt-get install default-jdk12
然后下載Stanford coreNLP 包：
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
unzip stanford-corenlp-full-2018-02-27.zip
cd stanford-corenlp-full-2018-02-27/12345
也可以去stanford corenlp的官網(wǎng)上去下載安裝包，windows跟linux下都是一樣的。
配置環(huán)境變量：
我們需要Stanford corenlp來(lái)把數(shù)據(jù)分詞。
把下列這行代碼加到你的.bashrc里面(vim .bashrc)
export CLASSPATH=/path/to/stanford-corenlp-full-2018-02-27/stanford-corenlp-3.9.1.jar1
把/path/to/替換為你保存stanford-corenlp-full-2016-10-31的地方的路徑
安裝：
sudo pip3 install stanfordcorenlp1
這里如果你使用python2，就需要
sudo pip2 install stanfordcorenlp1
處理中文還需要下載中文的模型jar文件，然后放到stanford-corenlp-full-2018-02-27根目錄下即可
wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar1
如何檢查自己是否裝好了stanfordcorenlp
進(jìn)入python2或者python3
python2
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP123
能成功導(dǎo)入不報(bào)錯(cuò)，就是安裝成功了。
最后檢查是否能正常使用：
運(yùn)行下列代碼：
echo "Please tokenize this text." | java edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer1
你會(huì)看到下列輸出：
Please
tokenize
this
text
.
PTBTokenizer tokenized 5 tokens at 68.97 tokens per second.123456
這樣就安裝成功了。
網(wǎng)頁(yè)題目：Ubuntu下安裝StanfordCoreNLP
本文路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/cojhjce.html
