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解決Redis緩存失效難題：一種新的方法
Redis緩存是我們?nèi)粘ｉ_(kāi)發(fā)中使用最廣泛的緩存之一，它具有速度快、支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型、可持久化等優(yōu)點(diǎn)，在提高系統(tǒng)性能的同時(shí)也減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。但是，由于Redis本身的一些限制，我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中經(jīng)常遇到緩存失效的問(wèn)題，而這個(gè)問(wèn)題很難解決，本文將介紹一種新的解決方案。
Redis緩存失效的原因：
1. 緩存時(shí)間過(guò)期
Redis緩存有時(shí)效性，當(dāng)緩存數(shù)據(jù)超過(guò)設(shè)定的時(shí)間，就會(huì)自動(dòng)失效。這個(gè)時(shí)間是可以通過(guò)設(shè)置自定義的過(guò)期時(shí)間來(lái)解決的。
2. Redis內(nèi)存不足
Redis緩存存貯數(shù)據(jù)的容量是有限的，當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量超過(guò)Redis所有內(nèi)存總量時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致一部分緩存數(shù)據(jù)被淘汰掉。
3. Redis的清除策略
在內(nèi)存不足的情況下，Redis會(huì)采取一定的清除策略來(lái)淘汰失效的緩存。在Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)就全部存儲(chǔ)在內(nèi)存中，所以必須使用一種淘汰策略來(lái)保證緩存的有效性。
解決方案：
我們提出的解決方案是將緩存數(shù)據(jù)按時(shí)間進(jìn)行分片，每次存儲(chǔ)時(shí)，不僅存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)，同時(shí)在Redis中存儲(chǔ)時(shí)間戳，將不同時(shí)間段的緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的Redis key上，這樣可以解決緩存時(shí)間過(guò)期導(dǎo)致的緩存數(shù)據(jù)失效問(wèn)題。
代碼實(shí)現(xiàn)：
public Object get(String key, Class clazz) throws Throwable {
String redisKey = key + "_" + System.currentTimeMills() / (1000 * 60 * 10);//按10分鐘分段
Object data = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
if (data == null) {
synchronized (this) {//線程安全
data = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
if (data == null) {
//緩存為空，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取
data = getDataFromDatabase(key, clazz);
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, data, 10, TimeUnit.MINUTES);//存儲(chǔ)10分鐘
}
}
}
return data;
}
同樣的，在設(shè)置緩存有效時(shí)間的時(shí)候，也需要按照時(shí)間分片進(jìn)行設(shè)置：
public void set(String key, Object data) throws Throwable {
String redisKey = key + "_" + System.currentTimeMillis() / (1000 * 60 * 10);//按10分鐘分片
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, data, 10, TimeUnit.MINUTES);//存儲(chǔ)10分鐘
}
通過(guò)將每次存儲(chǔ)的Redis key按照時(shí)間分片的方式來(lái)解決redis緩存失效問(wèn)題，可以保證緩存數(shù)據(jù)不會(huì)在同一時(shí)間被清除，有效提高了緩存的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性，避免了緩存同時(shí)失效的問(wèn)題。
結(jié)語(yǔ)：
緩存是提高系統(tǒng)性能的重要手段之一，但是緩存失效也是常常會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，針對(duì)Redis緩存失效的困擾，我們提出了一種新的解決方案，旨在幫助大家更加高效地運(yùn)用Redis緩存，提高系統(tǒng)的效率。
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網(wǎng)站標(biāo)題：解決Redis緩存失效難題一種新的方法（redis緩存失效問(wèn)題）
轉(zhuǎn)載源于：http://fisionsoft.com.cn/article/coppspo.html
