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R語言是一門流行的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的人開始使用R語言來處理和分析數(shù)據(jù)。然而，對(duì)于初學(xué)者來說，R語言的數(shù)據(jù)源管理確實(shí)是一件很棘手的事情。
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傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源一般是Excel或CSV文件，這種數(shù)據(jù)源管理起來比較簡(jiǎn)單。但是，在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)中，我們有時(shí)候需要處理多種數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都保存在不同的數(shù)據(jù)源中，如MySQL、SQLite、Oracle等。這時(shí)候，我們涉及到的是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和數(shù)據(jù)提取，簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)語法是無法勝任這項(xiàng)工作的。所以，我們需要學(xué)會(huì)把R語言和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行“橋接”，從而實(shí)現(xiàn)直接在代碼中提取數(shù)據(jù)。
下面我們來介紹一下如何通過R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和數(shù)據(jù)提取。這里以MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)為例說明，步驟如下：
1. 安裝必要的R包
R語言并不自帶與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接功能，所以我們需要通過安裝一些支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)連接的擴(kuò)展包來實(shí)現(xiàn)。這里我們以RMySQL為例，在R語言中輸入如下命令，即可進(jìn)行安裝：
install.packages(“RMySQL”)
2. 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)必要的參數(shù)，包括MySQL的IP地址、端口號(hào)、用戶名、密碼、需連接的數(shù)據(jù)庫(kù)等，我們需要先將這些參數(shù)定義好。其代碼如下：
library(RMySQL)
#設(shè)置MySQL連接參數(shù)
mydb = dbConnect(MySQL(), user = “用戶名”, password = “密碼”, dbname = “需連接的數(shù)據(jù)庫(kù)”, host = “IP地址”, port = 端口號(hào))
3. 查詢數(shù)據(jù)
連接好數(shù)據(jù)庫(kù)后，我們就可以使用sqldf包中封裝好的函數(shù)將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出。以查詢Employee表中所有的記錄為例，代碼如下：
#查詢Employee表
employee
4. 斷開連接
在我們查詢完數(shù)據(jù)后，為了避免資源的浪費(fèi)，我們需要使用dbDisconnect()函數(shù)將數(shù)據(jù)庫(kù)連接斷開，代碼如下：
#關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
dbDisconnect(mydb)
至此，我們就實(shí)現(xiàn)了R語言與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的橋接，在R語言中使用SQL語句，直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并返回到R語言中供我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。不僅如此，MySQL僅僅是我們引入數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)范例，其他的數(shù)據(jù)庫(kù)例如Oracle和SQLite等，只需要按照類似的方式進(jìn)行橋接，即可實(shí)現(xiàn)在R語言中對(duì)這些數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的快速讀寫。
如此看來，R語言本身并不算非常復(fù)雜，它的強(qiáng)大功能往往依靠于擴(kuò)展包的應(yīng)用，而這些擴(kuò)展包往往又非常靈活地用于維護(hù)和管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接及數(shù)據(jù)提取功能的實(shí)現(xiàn)只是其中的一個(gè)例子，而這種方式在真實(shí)場(chǎng)景中尤其有用。所以說，學(xué)會(huì)R語言是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和拓展的過程，通過多樣的擴(kuò)展包來解決不同情況下面臨的各種問題，我們才能更好地將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何用r語言對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
- R語言中的Vector是怎么回事
如何用r語言對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
是指sql之類的數(shù)據(jù)庫(kù)嗎，可以跡穗敗用RODBC包姿顫與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的表讀入族彎R中，接下來就可以按照常規(guī)的代碼解決問題了，也可以安裝sqldf包，這樣就可以在R中用sql語句對(duì)數(shù)據(jù)操作。
install.packages(“RODBC”)
library(RODBC)
R語言中的Vector是怎么回事
is.vector(A)：判斷A是否為向量；
as.vector(A)：如A是矩陣（數(shù)組），as.vector就是將矩陣轉(zhuǎn)化為向量。
R中的vector分為兩類，atomic和list，二者的區(qū)別在于,前者元素類型必須相同，后者可以不同。前者的代表是向量和矩陣橡物，后者的代表是list和數(shù)據(jù)框。
is.vector
由于它們都是vector,所以用is.vector檢驗(yàn)無法區(qū)分向量和列表。當(dāng)然，也無法用as.vector將列表轉(zhuǎn)換成向量。
同樣是vector，矩陣和數(shù)據(jù)拍掘框用is.vector檢驗(yàn)就返回的是FALSE，這說明is.vector也不是檢驗(yàn)vector的，它的真正原理在于，檢查是否最多只有一個(gè)屬性：name。即查看其屬性，如果沒有屬性或者只有一個(gè)name屬性，才返回TRUE。
擴(kuò)展資料
R語言強(qiáng)大的功能：
1、R的標(biāo)記語言可以制作可重復(fù)生成的Word和Powerpoint文檔
R語言中的rmarkdown包可以制作可重復(fù)生成的Word文檔和Powerpoint幻燈片，而這只需要改變一行YAML的代碼。
2、組建和運(yùn)行一個(gè)可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用只需要幾行代碼
幾行R代碼就可以生成一個(gè)可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。比方說如果使用R語言的flexdashboard包， 只需要36行代碼，就可以生成一個(gè)可交互的動(dòng)態(tài)報(bào)表，來探索BMI指數(shù)與全國(guó)健康營(yíng)襲如核養(yǎng)檢查樣本結(jié)果的關(guān)聯(lián)。
3、幾行甚至一行R代碼就可以支持網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的運(yùn)行
另外一個(gè)很酷的功能是，通過rsconnect包，R語言還可以僅用一兩行代碼就支持網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的運(yùn)行。這些應(yīng)用既可以通過自己的服務(wù)器來支持，也可以用shinyapps.io這種云服務(wù)器。
4、通過使用R語言的dplyr/dbplyr，幾乎各種數(shù)據(jù)庫(kù)都可以連接
使用dbplyr包，用R語言連接各種數(shù)據(jù)庫(kù)，無論是本地的還是遠(yuǎn)程的，都非常方便。這個(gè)功能使R語言用戶可以不用擔(dān)心底層的數(shù)據(jù)庫(kù)，而獨(dú)立地從主流數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)。R語言的bigrquery包還可以直接利用BigQuery和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
關(guān)于r語言橋接數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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本文名稱：「R語言神器」：30秒學(xué)會(huì)R語言如何橋接數(shù)據(jù)庫(kù)！(r語言橋接數(shù)據(jù)庫(kù))
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