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在MS SQL中，Pivot技術(shù)是櫥窗函數(shù)應(yīng)用的一種，是可以在數(shù)據(jù)表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)。它可以讓我們輕松地將行轉(zhuǎn)換為列，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)分析。
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比如現(xiàn)在有一個(gè)表，數(shù)據(jù)如下：
| 名稱 | 學(xué)科 | 分?jǐn)?shù) |
|——-|——–|———|
| 小明 | 數(shù)學(xué) | 80 |
| 小剛 | 數(shù)學(xué) | 90 |
| 小李 | 語文 | 85 |
| 小美 | 語文 | 88 |
如果我們使用如下的Pivot語句來分析數(shù)據(jù)：
SELECT *
FROM [info]
PIVOT ( SUM(score) FOR [subject] IN ([數(shù)學(xué)], [語文] ) ) AS pvt
那么就會(huì)將原來的表轉(zhuǎn)換為：
| 名稱 | 數(shù)學(xué) | 語文 |
|——-|———|——–|
| 小明 | 80 | 0 |
| 小剛 | 90 | 0 |
| 小李 | 0 | 85 |
| 小美 | 0 | 88 |
從分析的結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)小明的數(shù)學(xué)成績是80分，小剛的數(shù)學(xué)成績是90分，小李的語文成績是85分，小美的語文成績是88分。
另外，Pivot技術(shù)可以進(jìn)一步應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)更多高級(jí)的功能，比如計(jì)算每個(gè)同學(xué)的平均成績：
SELECT *
FROM [info]
PIVOT ( AVG(score) FOR [subject] IN ([數(shù)學(xué)], [語文] ) ) AS pvt
那么就會(huì)將原來的表轉(zhuǎn)換為：
| 名字 | 數(shù)學(xué) | 語文 |
|——-|———|———|
| 小明 | 80 | 0 |
| 小剛 | 90 | 0 |
| 小李 | 0 | 85 |
| 小美 | 0 | 88 |
| 平均值 | 85 | 86.5 |
從分析結(jié)果中可以看出，小明的語文成績是0，小剛的數(shù)學(xué)成績是90，小李的語文成績是85，小美的語文成績是88，最后的平均值數(shù)學(xué)是85，語文是86.5。
總之，MS SQL中的Pivot技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的一種非常有效的工具，能夠在表的行和列之間輕松地轉(zhuǎn)換，有效提升精確度和效率。如果有興趣，我們可以進(jìn)一步利用Pivot技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析功能。
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當(dāng)前名稱：使用MSSQL中的Pivot技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析（mssqlpivot）
文章網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/dhhjhpi.html
