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Redis是一個高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫，具有快速的讀寫速度和數(shù)據(jù)持久化能力。在使用Redis時，淘汰策略是一個很重要的問題。因為Redis的存儲空間是有限的，如果不采取淘汰策略，可能會導致空間不足，從而造成服務不可用的情況。那么什么是Redis的淘汰策略呢？誰在Redis中掌控生死呢？本文將介紹Redis的淘汰策略以及相關的代碼實現(xiàn)。
創(chuàng)新互聯(lián)公司成立于2013年，先為棗陽等服務建站，棗陽等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為棗陽企業(yè)網站制作PC+手機+微官網三網同步一站式服務解決您的所有建站問題。
Redis有以下四種淘汰策略：
1. noeviction
noeviction即不淘汰，當內存不足時，所有的寫操作會報錯。這種策略一般用在數(shù)據(jù)集比較小，但是數(shù)據(jù)不能丟失的場景下。例如，將Redis用于存儲系統(tǒng)的一些重要配置信息。
代碼實現(xiàn)：
“`redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy noeviction
2. allKEYs-lru
allkeys-lru表示所有的key都可能被淘汰，選擇最近最少使用的key進行淘汰。這種策略常常用于內存較小的場景下，可以讓熱點數(shù)據(jù)一直保持在內存中。這種策略可以通過以下代碼進行配置：
```redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy allkeys-lru
3. volatile-lru
volatile-lru表示只對設置了過期時間的key進行淘汰，并且選擇最近最少使用的key進行淘汰。這種策略常用于緩存場景，使得緩存的數(shù)據(jù)能夠隨著時間的推移不斷更新，及時更新未被使用的緩存。這種策略可以通過以下代碼進行配置：
“`redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy volatile-lru
4. volatile-ttl
volatile-ttl表示只對設置了過期時間的key進行淘汰，并選擇將要過期最早的key進行淘汰。這種策略常常用于會話管理、Token管理等場景，使得緩存能夠跟隨業(yè)務場景動態(tài)更新。這種策略可以通過以下代碼進行配置：
```redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy volatile-ttl
總結
以上是Redis的四種淘汰策略，每種策略都有其適用場景。因為每個場景的訪問模式和數(shù)據(jù)訪問的頻率都不同，所以選擇合適的淘汰策略也很關鍵。同時，Redis的淘汰策略也可以根據(jù)業(yè)務需求自定義實現(xiàn)，通過編寫Lua腳本，實現(xiàn)更加復雜的淘汰策略。
代碼參考：
“`redis
# Lua腳本中的淘汰策略
— KEYS[1]是哈希表的key，ARGV[1]是哈希表存儲的值的個數(shù)限制
local count = tonumber(redis.call(‘HLEN’, KEYS[1]))
if count
return 1
end
— KEYS[1]傳入的是哈希表的指針
— 獲得哈希表中所有的 key和val
local all_items = redis.call(‘HGETALL’, KEYS[1])
— 存儲要刪除的key
local del_keys = {}
— local loop_count = 0
for i = 1, #all_items, 2 do
— loop_count = loop_count + 1
— if not (loop_count%2==1) then
if redis.call(‘TTL’, KEYS[1]..all_items[i])
table.insert(del_keys, all_items[i])
end
— end
end
if #del_keys == 0 then
— KEYS[1]傳入的是哈希表的指針
redis.call(‘HDEL’, KEYS[1], unpack(del_keys))
return 1
end
return 0
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當前文章：誰在Redis中掌控生死淘汰策略簡介（redis淘汰策略有哪些）
文章鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/dhhohhc.html
