云存儲架構框架設計如何實現(xiàn)以應用為基礎的服務模式？

作者：twt社區(qū) 2022-07-01 07:49:04

云計算

云原生 存儲架構的變革如何適應以應用為基礎的服務模式，是目前銀行在探索嘗試的方向，傳統(tǒng)存儲和云存儲如何搭配使用，云存儲如何做到適應數據結構的要求……本文結合實踐進行了探討分享。

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引言

云原生的發(fā)展帶動了軟件定義，由此帶來的計算、網絡、存儲等架構均向軟件定義轉變，特別是金融行業(yè)的發(fā)展越來越依賴IT架構和業(yè)務系統(tǒng)支撐，在銀行業(yè)尋求系統(tǒng)變革的時代，存儲架構的變革如何適應以應用為基礎的服務模式，是目前絕大多數銀行在探討和嘗試的方向，傳統(tǒng)存儲和云存儲如何搭配使用，云存儲如何做到適應數據結構的要求，怎樣利用數據的多樣性等特點，設計出適用業(yè)務的存儲架構及存儲模式，軟件定義存儲如何做好穩(wěn)定性的高要求，如何利用軟件定義提高投入產出比，下面我們來展開討論下“云存儲架構框架設計如何實現(xiàn)以應用為基礎的服務模式”。

1.銀行應用模式轉型

隨著互聯(lián)網的發(fā)展，帶動了金融行業(yè)的業(yè)務變革，銀行業(yè)從傳統(tǒng)的柜臺模式向遠程化、線上化轉變，網上銀行、手機銀行等互聯(lián)網應用相繼出現(xiàn)，越來越多的客戶選擇通過線上辦理業(yè)務，和傳統(tǒng)模式到銀行柜臺辦理業(yè)務相比，新應用極大的提高了業(yè)務辦理效率，致使客戶越來越青睞通過線上辦理銀行業(yè)務。

為滿足客戶對新應用、新業(yè)務的訴求，同時為了精準獲客，要求業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)快速迭代開發(fā)、更新升級，及時響應業(yè)務需求，加速業(yè)務創(chuàng)新，各銀行均開始調整傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，敦促業(yè)務著力以客戶為中心、數據為基礎，利用新技術對銀行客戶服務和業(yè)務流程進行數字化再造，提供全渠道、無縫式、個性化的產品和服務，全面實現(xiàn)業(yè)務處理的數據化、自動化、智能化。

銀行數據化改變了原來金融數據的“狹窄”數據體系，提高數據獲取能力，獲取以客戶為中心的完整數據，包括客戶行為和金融業(yè)務數據，實現(xiàn)大數據分析與管理，體系化、標準化的數據結構為銀行IT追求的下一階段目標，承載數據的存儲架構也變得尤為重要，各家銀行均在極力尋找新的存儲框架，實現(xiàn)滿足以應用為基礎的服務模式，提供更具個性化、精準化、智能化的服務模式，實現(xiàn)與客戶交互、產品、服務的感知性和便捷性，降低銀行經營成本。

2.應用轉型對數據結構的要求

從業(yè)務的環(huán)境變化角度而言，新業(yè)務主要是互聯(lián)網交易，對數據結構而言，要求滿足單數據結構復雜，數據庫實例明顯變大，傳統(tǒng)數據結構和數據庫很難滿足新業(yè)務對數據結構的要求，導致新業(yè)務場景下，銀行科技部門更傾向于將傳統(tǒng)數據分散化、靈活化，開始對傳統(tǒng)數據庫進行分庫分表的研究，甚至對存儲系統(tǒng)也開始進行云化、服務化的研究。

所以從技術架構上來看，基于云化、服務化的分布式存儲與兩地三中心的容災能力也是銀行的研究重點。為滿足對應用的訴求，新的數據結構必須具備支持如下技術能力：

1.支持微服務分布式應用架構：核心系統(tǒng)需要能夠敏捷快速地支撐產品創(chuàng)新，支撐場景化和平臺化的金融業(yè)務，而C端客戶，互聯(lián)網客戶的需求變化速度遠高于傳統(tǒng)模式，以微服務的方式通過領域模型的拆分與劃分，進行快速的微服務迭代方式研發(fā)，并通過可支持灰度與安全可控發(fā)布的云化模式上線，才能達到這樣敏捷的程度。

2.支持分布式事務處理：當核心應用基于分布式改造之后，對于余額等待狀態(tài)需要強一致性保障的操作而言，分布式事務的處理框架與保障機制會變得非常重要。同時在互聯(lián)網高頻特征下，在確保一致性的同時保證高性能，會對整個事務處理提出非常高的要求和挑戰(zhàn)。分布式事務處理是核心改造中的一個關鍵性問題。

3.支持分布式數據處理：在解決了核心業(yè)務應用能夠敏捷進行響應的挑戰(zhàn)之后，對于性能和擴展能力的要求也是在核心銀行系統(tǒng)的研發(fā)過程中碰到的一個重要挑戰(zhàn)，尤其對于基于互聯(lián)網的工作負載而言，需解決底層數據的高效和安全性。

3 IT系統(tǒng)存儲的選擇

3.1 集中式存儲

集中式存儲是各銀行常見的存儲設備，在銀行應用中，主要有SAN及NAS存儲、融合存儲、混閃、全閃等幾種存儲形態(tài)，磁盤的發(fā)展經歷了機械盤、SSD固態(tài)硬盤、NVMe接口全閃存等磁盤類型；隨著磁盤及存儲性能的穩(wěn)步提升，延時和高可用性都得到了進一步的提升。銀行的主要應用場景也集中在核心業(yè)務、穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)、數據庫、虛擬化等。集中存儲功能完善，穩(wěn)定性好，運維簡單，監(jiān)控、運維體系健全，技術成熟，可選擇的范圍也很廣，從中低端到高端產品齊全。不足是：單體容量有限，可擴展性較差。

3.2 云存儲

在銀行數字化轉型的背景下，傳統(tǒng)的存儲模式，已經不適應當下金融業(yè)務所有需求。滿足各類場景下存儲的“軟能力”變得尤為重要。隨著各銀行對非結構化數據、海量文件的處理，分布式存儲也隨之出現(xiàn)了塊存儲、文件存儲、對象存儲等類型。

分布式云存儲，使用多臺PC服務器，構造一個軟件定義的存儲，其特點非常敏捷，資源可彈性部署、按需獲取，支撐新興業(yè)務快速上線；面對數據中心結構化、非結構化等復雜的數據類型，能提供豐富的訪問接入支持；可快速海量擴展性能與容量，擴展方式非常簡單，供極致性能，滿足并行數據處理需求；在滿足那么多功能與性能需求的同時，還能降低TCO。

3.3 云存儲和集中式存儲區(qū)別

在選擇上，如果系統(tǒng)對延時要求高，對性能的穩(wěn)定性要求高，那么最好的選擇是集中式存儲。如果系統(tǒng)對IO吞吐量的要求高，而對性能要求沒那么高，云存儲是較高的選擇。對于海量數據的存儲，分布式存儲也是是更好的選擇。

在云計算環(huán)境、虛擬化平臺所用的存儲，如果虛擬機本身沒有承載高IO性能要求的應用（如數據庫應用），那么分布式存儲是較好的選擇，服務器的擴容和存儲的擴容可以根據實際存儲的用量同步進行。未來隨著分布式技術的發(fā)展，伴隨著云計算技術的發(fā)展，分布式存儲也將逐步在一段時間內成為主流。

對比表：

4.分布式云存儲的架構設計

以華為分布式云存儲為例。分布式云存儲架構如下所示，最右側對其按照邏輯分區(qū)抽象的分為節(jié)點池、硬盤池、資源池、存儲服務層和接入層5部分，其中節(jié)點池為底層的分布式服務器設備；硬盤池是對節(jié)點池的存儲硬盤進行抽象，對市面上硬盤產品進行相應的歸類，大致列包括 SATA盤、SAS 盤、SSD盤和 NVMe SSD盤這 4種類型的硬盤存儲；其上對由硬盤存儲組成的服務類型歸為塊存儲、文件存儲和對象存儲3種存儲資源池類型；而存儲服務層為分布式存儲本身具備的一些能力和特性，如多副本、糾刪碼、快照、克隆、遠程復制、Qos、訪問控制及故障域等；接入層則表示分布式存儲具備的標準化接口能力，如 iSCSI、NFS、CIFFS、S3 等業(yè)內標準的接口。左側的管理平臺則提供易管理、易操作的標準化界面，實現(xiàn)一體化的運維、管理和維護，同時也提供狀態(tài)監(jiān)控、性能監(jiān)控及故障的告警顯示等。

分布式云存儲通過系統(tǒng)軟件將標準硬件集群的本地存儲資源組織起來構建全分布式存儲池，實現(xiàn)一套存儲系統(tǒng)向上層應用提供塊存儲、文件存儲和對象存儲三種存儲服務。

當前標題：云存儲架構框架設計如何實現(xiàn)以應用為基礎的服務模式？
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