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數(shù)據(jù)庫(kù)注入是指利用一些沒(méi)有被正確過(guò)濾或轉(zhuǎn)義的用戶輸入數(shù)據(jù)來(lái)攻擊應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫(kù),從而使攻擊者能夠獲取或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。這是一種比較危險(xiǎn)的攻擊方式,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中可能存儲(chǔ)著一些敏感數(shù)據(jù),如用戶賬號(hào)密碼、信用卡信息等。本文將為讀者介紹數(shù)據(jù)庫(kù)注入的基本原理以及如何預(yù)防這種攻擊。

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基本原理
數(shù)據(jù)庫(kù)注入攻擊的基本原理是利用應(yīng)用程序中存在的漏洞來(lái)構(gòu)造惡意SQL語(yǔ)句,從而將攻擊者想要的信息從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)。這種攻擊方式的主要原理如下:
1. 用戶輸入數(shù)據(jù)的不安全性
Web應(yīng)用程序通常允許用戶向應(yīng)用程序中輸入數(shù)據(jù),如搜索、登錄等等操作。然而,用戶輸入的數(shù)據(jù)是不可信的,通常包含可執(zhí)行代碼或命令。如果應(yīng)用程序沒(méi)有正確地過(guò)濾或轉(zhuǎn)義用戶輸入,這些數(shù)據(jù)就會(huì)直接進(jìn)入到應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
2. 惡意SQL注入
攻擊者可以利用用戶輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造出一些有害的SQL指令,如union select、drop table等。這些指令可以改變數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)或內(nèi)容,使攻擊者能夠查詢、添加或修改數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。
3. 獲得信息或控制權(quán)
一旦攻擊者成功地執(zhí)行惡意SQL語(yǔ)句,他們就可以獲得應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)的控制權(quán),使他們能夠查詢、添加或修改目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。
如何防止該攻擊
下面是一些防止數(shù)據(jù)庫(kù)注入攻擊的方法:
1. 輸入數(shù)據(jù)的驗(yàn)證
對(duì)于應(yīng)用程序中的任何用戶輸入數(shù)據(jù),都需要進(jìn)行驗(yàn)證。應(yīng)該盡可能地過(guò)濾掉不安全的字符,如單引號(hào)、雙引號(hào)、斜杠等。
2. 參數(shù)綁定
應(yīng)用程序必須使用參數(shù)綁定來(lái)處理SQL指令,這樣可以防止攻擊使用惡意SQL指令來(lái)攻擊數(shù)據(jù)庫(kù)。
3. 受權(quán)訪問(wèn)
在應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)之間,使用一個(gè)不同于根用戶的專(zhuān)用用戶,來(lái)設(shè)置受權(quán)用戶和密碼,可以使數(shù)據(jù)庫(kù)更加安全。
4. 保持本地庫(kù)收緊
應(yīng)該盡可能地將數(shù)據(jù)庫(kù)安裝在本地,不要在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行。同時(shí),還應(yīng)該定期更新數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)丁程序,以確保其安全性。
結(jié)論
數(shù)據(jù)庫(kù)注入攻擊是一種危險(xiǎn)的攻擊方式,可使攻擊者獲得對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的控制權(quán),從而訪問(wèn)或修改其中的數(shù)據(jù)。為了保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全,我們需要始終將驗(yàn)證和過(guò)濾用戶輸入作為首要任務(wù),同時(shí)使用參數(shù)綁定技術(shù)及受權(quán)訪問(wèn)技術(shù)保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。必須時(shí)刻保持警惕,以防止攻擊者利用各種漏洞來(lái)攻擊數(shù)據(jù)庫(kù)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀:
- 什么是SQL注入 SQL注入解釋
- sql 注入是什么?
什么是SQL注入 SQL注入解釋
1、SQL注入即是指web應(yīng)用程序?qū)τ脩糨斎霐?shù)據(jù)的合法性沒(méi)有判斷或過(guò)濾不嚴(yán),攻擊者可以在web應(yīng)用程序中事先定義好的查詢語(yǔ)句的結(jié)尾上添加額外的SQL語(yǔ)句,在管理員不知情的情況下實(shí)現(xiàn)非法操作,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)欺騙數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器執(zhí)行非授權(quán)的任意配鉛查詢,從而進(jìn)一步得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。
2、任何一個(gè)基于SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)則賣(mài)物都可能被攻擊,很多開(kāi)發(fā)人員在編寫(xiě)Web應(yīng)用程序時(shí)未對(duì)從輸入?yún)?shù)、孫液Web表單、cookie等接受到的值進(jìn)行規(guī)范性驗(yàn)證和檢測(cè),通常會(huì)出現(xiàn)SQL注入漏洞。
sql 注入是什么?
SQL注入是一種注入攻擊,可以執(zhí)行惡意SQL語(yǔ)句。它通過(guò)將任意SQL代碼插入數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,使攻擊者能夠完全控制Web應(yīng)用早知基程序后面的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。攻擊者可以使用SQL注入漏洞繞過(guò)應(yīng)用程序安全措施陸謹(jǐn);可以繞過(guò)網(wǎng)頁(yè)或者Web應(yīng)用程序的身份驗(yàn)證和授權(quán),并檢索整個(gè)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容;還可以使用SQL注入來(lái)添加,修改和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄。
SQL注入漏洞可能會(huì)影響使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的任何網(wǎng)站或Web應(yīng)用程序。犯罪分子可能會(huì)利用它來(lái)未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)用戶的敏感數(shù)據(jù):客戶信息,個(gè)人數(shù)據(jù),商業(yè)機(jī)密,知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。雖然最古老,但非常流行,也是最危猛滲險(xiǎn)的Web應(yīng)用程序漏洞之一。
SQL注入:利用現(xiàn)有應(yīng)用程序,將(惡意)的SQL命令注入到后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)引如念搏擎執(zhí)行的能力,這是SQL注入的標(biāo)準(zhǔn)釋義。
隨著B(niǎo)/S模式被廣泛的應(yīng)用,用這種模式編寫(xiě)應(yīng)渣祥用程序的程序員也越來(lái)越多,但由于開(kāi)發(fā)人員的水平和經(jīng)驗(yàn)參差不齊,相當(dāng)一部分的開(kāi)發(fā)人員在編寫(xiě)代碼的時(shí)候,沒(méi)有對(duì)用戶的輸入數(shù)據(jù)或者是頁(yè)面中所攜帶的信息(如Cookie)進(jìn)行必要的合法性判斷,導(dǎo)致了攻擊者可以提交一段數(shù)據(jù)庫(kù)查詢代碼,根據(jù)程序返回的高蠢結(jié)果,獲得一些他想得到的數(shù)據(jù)。
SQL注入利用的是正常的HTTP服務(wù)端口,表面上看來(lái)和正常的web訪問(wèn)沒(méi)有區(qū)別,隱蔽性極強(qiáng),不易被發(fā)現(xiàn)
SQL注入是從正常的WWW端口訪問(wèn),而且表面看起來(lái)跟一般的Web頁(yè)面訪問(wèn)沒(méi)什么區(qū)別, 所以目前市面的防火墻都不會(huì)對(duì)SQL注入發(fā)出警報(bào),如果管理員沒(méi)查看IIS日志的習(xí)慣,可能被入侵很長(zhǎng)時(shí)間都不會(huì)發(fā)覺(jué)。
隨著B(niǎo)/S模式應(yīng)用開(kāi)發(fā)的發(fā)展,使襲者用這種模式編寫(xiě)應(yīng)用程序的程序員也越來(lái)越多。但是由于這個(gè)行業(yè)的入門(mén)門(mén)檻不高,程序員的水平及經(jīng)驗(yàn)也參差不齊,相當(dāng)大一部分程序員在編寫(xiě)代碼的時(shí)候,沒(méi)有對(duì)用戶輸入數(shù)據(jù)的合法性進(jìn)行判斷,使應(yīng)用程序存在安全隱患。用戶可以提交一段數(shù)據(jù)庫(kù)查詢代碼,根據(jù)程序返回的結(jié)果,獲得某些他想得知的數(shù)據(jù),這就是所謂的SQL Injection,即SQL注入。
SQL注入是從正常的WWW端口訪問(wèn),而且表面看起來(lái)跟一般的Web頁(yè)面訪問(wèn)沒(méi)什么區(qū)別,所以目前市面的防火墻都不會(huì)對(duì)SQL注入發(fā)出警報(bào),如果管理員沒(méi)查看IIS日志敏虛的習(xí)慣,可能被入侵很長(zhǎng)時(shí)間都不會(huì)發(fā)覺(jué)。
但是,SQL注入的手法相當(dāng)靈活,在注入的時(shí)候會(huì)碰到很多意外的情況。能不能根據(jù)具體情況拍拿薯進(jìn)行分析,構(gòu)造巧妙的SQL語(yǔ)句,從而成功獲取想要的數(shù)據(jù),是高手與“菜鳥(niǎo)”的根本區(qū)別。
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