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隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及和數(shù)據(jù)量的增長，緩存技術(shù)已成為許多應(yīng)用系統(tǒng)的必備組件。其中，Redis作為一個高性能的緩存系統(tǒng)備受青睞。然而，當其緩存失效處理出現(xiàn)問題時，依舊會對應(yīng)用系統(tǒng)造成巨大影響，本文將就此展開討論。
創(chuàng)新互聯(lián)公司成立以來不斷整合自身及行業(yè)資源、不斷突破觀念以使企業(yè)策略得到完善和成熟，建立了一套“以技術(shù)為基點，以客戶需求中心、市場為導向”的快速反應(yīng)體系。對公司的主營項目，如中高端企業(yè)網(wǎng)站企劃 / 設(shè)計、行業(yè) / 企業(yè)門戶設(shè)計推廣、行業(yè)門戶平臺運營、成都app開發(fā)、移動網(wǎng)站建設(shè)、微信網(wǎng)站制作、軟件開發(fā)、綿陽電信機房等實行標準化操作，讓客戶可以直觀的預(yù)知到從創(chuàng)新互聯(lián)公司可以獲得的服務(wù)效果。
一、Redis緩存失效的原因
Redis作為一個基于內(nèi)存的KEY-value存儲系統(tǒng)，其緩存失效可以分為兩種情況：
1）過期自動失效，即當一個key設(shè)置了過期時間，到達過期時間后自動刪除該key；
2）手動刪除失效，即當開發(fā)人員主動刪除某個key。
當一個key被刪除后，再次訪問該key時，Redis并不會從緩存中返回任何數(shù)據(jù)，會導致應(yīng)用系統(tǒng)重新執(zhí)行該請求，造成額外的性能損失。
此外，當Redis由于某種原因（如進程重啟）導致緩存中的數(shù)據(jù)全部失效，如果沒有良好的緩存預(yù)熱機制，應(yīng)用系統(tǒng)的性能將會大幅度下降。
二、Redis避免緩存失效的方式
為了避免Redis緩存失效導致的性能問題，需要在應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計時充分考慮以下方式：
1）合理設(shè)置緩存過期時間：在設(shè)置key的過期時間時，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景進行評估和調(diào)整，避免過短或過長的過期時間對應(yīng)用系統(tǒng)造成影響。
2）實現(xiàn)緩存預(yù)熱機制：在Redis緩存被重啟或失效后，需要盡可能快速地將常用數(shù)據(jù)預(yù)熱到Redis緩存中，避免造成應(yīng)用系統(tǒng)性能問題。
3）使用類似于Cache Aside模式的緩存更新策略：在更新某個key時，需要先更新數(shù)據(jù)庫，再刪除Redis緩存中的對應(yīng)key。這樣可以避免緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致的問題。
4）使用Redis Cluster或Redis Sentinel來保障Redis的高可用性：當Redis集群中某個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可通過Redis Cluster或Redis Sentinel實現(xiàn)高可用性，避免對應(yīng)用系統(tǒng)性能產(chǎn)生影響。
三、示例代碼
下面給出一個使用Spring Boot實現(xiàn)的Redis緩存預(yù)熱機制示例代碼（使用@PostConstruct注解來實現(xiàn)預(yù)熱）：
@Service
public class CacheService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private DemoMapper demoMapper;
private static final String DEMO_CACHE_KEY = "demo_cache_key";
@PostConstruct
private void initCache() {
List demoList = demoMapper.list();
Map cacheData = new HashMap();
for (Demo demo : demoList) {
cacheData.put(demo.getId().toString(), demo);
}
redisTemplate.opsForHash().putAll(DEMO_CACHE_KEY, cacheData);
}
@Cacheable(value = "demoCache")
public Demo getDemoById(Long id) {
return demoMapper.getById(id);
}
@CacheEvict(value = "demoCache", key = "#id")
public void deleteDemoById(Long id) {
demoMapper.deleteById(id);
}
}
四、總結(jié)
Redis作為一個高性能的緩存系統(tǒng)，可以給應(yīng)用系統(tǒng)帶來巨大的性能提升，但是在使用時需要注意Redis緩存失效的問題。通過合理設(shè)置緩存過期時間、實現(xiàn)緩存預(yù)熱機制、使用Cache Aside等緩存更新策略、使用Redis Cluster或Redis Sentinel保障Redis高可用性，可以有效避免緩存失效帶來的問題。
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本文名稱：重新認識Redis緩存失效的危機（redis緩存無效）
標題路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/djdepeo.html
