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用Redis徹底清除阻塞進程
在軟件開發(fā)中，由于各種原因(如線程同步問題、網(wǎng)絡等待問題等)會導致進程或線程出現(xiàn)阻塞的情況。這種情況下，進程或線程無法繼續(xù)執(zhí)行，導致系統(tǒng)資源被耗費，甚至影響系統(tǒng)的正常運行。因此，解決阻塞問題是一項非常重要的任務。
Redis是一款高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，常常被用來解決阻塞問題。下面，我們將通過一個具體案例，介紹如何使用Redis徹底清除阻塞進程。
案例介紹
通過執(zhí)行以下代碼，我們可以開啟兩個線程，每個線程都從Redis中讀取一個鍵值。其中一個線程將睡眠10秒，模擬一個阻塞的進程。
import threading
import time
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
def thread_func(name):
print(name + ": starting")
value = r.get("mykey")
if name == "Thread 1":
time.sleep(10)
print(name + ": " + str(value))
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 1",))
t2 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
當我們運行此代碼時，可以看到程序被阻塞了10秒鐘，因為Thread1線程睡眠了10秒鐘：
Thread 1: starting
Thread 2: starting
Thread 2: b'bar'
Thread 1: b'bar'
如何使用Redis解決阻塞問題
在上述案例中，Thread1線程被阻塞了10秒鐘，這不是我們想要的。為了解決這個問題，我們使用Redis的BLPOP命令來改進代碼。BLPOP命令可以從一個或多個列表中彈出第一個元素，并在元素不存在時阻塞客戶端，直到等待超時或發(fā)現(xiàn)可彈出元素為止。
我們使用以下代碼代替從Redis中直接讀取一個鍵值：
value = r.blpop("mykey", timeout=10)
這里，我們將鍵值對變更為Redis列表(List)，并設置了timeout參數(shù)為10秒鐘。當線程嘗試獲取列表的第一個元素時，如果列表中沒有元素，Redis將阻塞該線程10秒鐘，超時后將返回None。
從故障恢復的角度看，當Redis服務器再次上線時，BLPOP命令會自動關閉并返回一個空值。這樣，即使中斷了客戶端的行為，也可以確保阻止的客戶端在重啟后能夠取回缺少的元素。BLPOP命令是解決阻塞問題的最佳工具。
完整代碼如下：
import threading
import time
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
def thread_func(name):
print(name + ": starting")
value = r.blpop("mykey", timeout=10)
print(name + ": " + str(value))
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 1",))
t2 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
當運行此代碼時，我們可以看到Thread1線程不再阻塞：
Thread 1: starting
Thread 2: starting
Thread 1: (b'mykey', b'bar')
Thread 2: (b'mykey', b'foo')
總結
在本文中，我們學習了阻塞進程的結構，以及如何使用Redis解決這個問題。通過BLPOP命令，我們可以避免阻塞進程，保證程序的正常運行。讓我們一起學習并實踐如何在項目中正確地解決阻塞問題。
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