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“擁抱 Redis，實現(xiàn)秒殺優(yōu)化”是狂神最近幾年一口氣重復講的一個概念，也許大家對秒殺的優(yōu)化有所熟悉，但也許大家沒有發(fā)現(xiàn)秒殺優(yōu)化實現(xiàn)的核心就是Redis。
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Redis是一個開源的內(nèi)存型NoSQL數(shù)據(jù)庫，它非常適合進行快速、復雜的讀寫操作，什么時候可以使用Redis來真正實現(xiàn)秒殺優(yōu)化，可能大家都不太了解， 在下文中，我將帶領(lǐng)大家了解如何通過Redis來實現(xiàn)秒殺優(yōu)化。
可以使用Redis進行熱點商品的預加載，使它們在內(nèi)存中預放，可以防止在秒殺活動中因為商品讀取不及時而錯失購買機會。 放入Redis的Redis的緩存可以無需重新取redis支持秒殺所需的一切所需數(shù)據(jù)，如庫存，價格等。
可以利用Redis的高效率，對秒殺的請求進行攔截，采用限流技術(shù)，不允許連續(xù)訪問以預防針對某件商品過量訪問，使得服務(wù)器不會因為用戶訪問數(shù)量增加而出現(xiàn)故障，從而保護服務(wù)器安全。
由此，可以看出，使用Redis可以顯著降低壓力，提升秒殺體驗，大大提高秒殺用戶的體驗，而不需要增加服務(wù)器負載。
可以利用Redis中高效的存儲獲取和原子性操作來確保秒殺過程的安全，針對秒殺活動，Redis可以實現(xiàn)秒殺的用戶及時性，庫存的實時變更，及搶購的詳細的優(yōu)先于級別，Redis通過明確的減庫存邏輯和隔離用戶多讀寫操作。
因此，使用Redis可以實現(xiàn)一個高效、穩(wěn)定、公平、安全的秒殺系統(tǒng)，充分有效的發(fā)揮Redis的大局優(yōu)勢，同時，避免了傳統(tǒng)秒殺系統(tǒng)因過多請求，而產(chǎn)生的相關(guān)問題。
以下是實現(xiàn)秒殺優(yōu)化的代碼：
// 使用jedis類實現(xiàn)Redis緩存
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 預先將熱點商品數(shù)據(jù)存入Redis中
Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
String KEY;
for (int i = 0; i
// key為商品的唯一標識
key = "goods"+i;
// value值為商品的價格
value = "price"+i;
pipelined.set(key , value);
}
// 使用Redis進行攔截，限流
String logsKey = "logsKey";
// 限制條件
long timeInterval = 1000 * 10;
// 獲取當前時間戳
long nowTime = System.currentTimeMillis();
// 獲取秒殺記錄，用于限制請求次數(shù)
Set logsData = jedis.zrangeByScore(logsKey , 0, nowTime - timeInterval);
// 如果已經(jīng)有太多的活動請求，則進行拒絕
if (logsData.size() > 1000) {
// 進行拒絕
return;
}
// 否則加入秒殺記錄
jedis.zadd(logsKey, nowTime, "req"+System.currentTimeMillis());
// 進行庫存減少和搶購
// key為商品的唯一標識
String key = "goods"+Request.getGoodsId();
// 先從Redis獲取庫存數(shù)
int count=jedis.get(key);
if (count > 0) {
jedis.decr(key);
// 進行搶購
Request.response("success");
} else {
Request.response("flure");
}
以上就是利用Redis實現(xiàn)秒殺優(yōu)化的方法，一句話總結(jié)就是利用Redis的高效緩存、原子性操作、限流等特點，減輕服務(wù)器的壓力，同時實現(xiàn)秒殺的公平、安全性。擁抱 Redis，實現(xiàn)秒殺優(yōu)化，這是狂神一再強調(diào)的內(nèi)容
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