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超自動化對網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全的積極影響。
為大邑縣等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及大邑縣網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計、大邑縣網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
超自動化依賴 AI 和 ML 來自動完成本該由人類完成的任務(wù)。由于缺乏網(wǎng)絡(luò)安全技能，因此非常需要關(guān)注自動化的重要性。網(wǎng)絡(luò)攻擊正變得越來越持久和先進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子甚至開始利用人工智能進(jìn)行高級社會工程攻擊。
在當(dāng)今的數(shù)字世界中，超自動化已從一種選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N生存條件。它已成為一種改變企業(yè)的新工作方式。超自動化是一筆意外之財，它將繼續(xù)對每個企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極影響。
組織經(jīng)常使用無數(shù)的技術(shù)，這些技術(shù)是孤立的工具而不是集成的。超自動化旨在減少這種“組織債務(wù)”，以提升價值和品牌。在網(wǎng)絡(luò)安全的背景下，拼湊在一起不僅會使環(huán)境面臨風(fēng)險，還會影響網(wǎng)絡(luò)防御者保護(hù)環(huán)境和以機(jī)器速度響應(yīng)威脅的能力。 62% 的公司不知道他們最敏感的數(shù)據(jù)在哪里，這會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)威脅。
非傳統(tǒng)傳感器遙測、大量饋送和威脅情報必須覆蓋在網(wǎng)絡(luò) COP(網(wǎng)絡(luò)通用操作圖)中，以便為下一代系統(tǒng)和可操作的結(jié)論提供人工智能驅(qū)動的可預(yù)測性建模。這是超自動化如何防止網(wǎng)絡(luò)安全的潛在未來
松散集成的安全系統(tǒng)會引發(fā)漏洞，而超自動化則試圖在更大范圍內(nèi)解決這個問題。展望未來，超自動化以及 AI 和 ML 有可能滿足下一代安全解決方案的需求。
通過共享有關(guān)潛在威脅的信息，可以極大地改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。例如，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全平臺可以識別與預(yù)定義閾值條件匹配的事件并做出反應(yīng)。
閾值警報的一個用例是防止勒索軟件的傳播。例如，如果在給定的時間范圍內(nèi)加密了 X 個文件，則可以實施自定義腳本，該腳本可以停止特定進(jìn)程、禁用用戶帳戶、調(diào)整防火墻設(shè)置或關(guān)閉受影響的服務(wù)器。這很好，但它并不能阻止發(fā)起攻擊。超自動化模型可用于通過研究事件發(fā)生之前發(fā)生的事件來對事件進(jìn)行取證分析。收集到的信息可以提供給使用相同系統(tǒng)的其他組織，并且通過自然選擇過程，它可以比較最常見的結(jié)構(gòu)并選擇最可能的事件原因?，F(xiàn)在，可以根據(jù)上次攻擊之前發(fā)生的最有可能發(fā)生的事件來執(zhí)行自定義腳本，從而有可能阻止發(fā)起攻擊。
然而，為了讓系統(tǒng)能夠真正學(xué)習(xí)，了解它的工作原理很重要，這意味著能夠在受控環(huán)境(例如沙箱)中發(fā)現(xiàn)攻擊。這只是如何使用超自動化來防止勒索軟件攻擊的一個例子;但是，可以使用相同的過程來識別范圍更廣的攻擊媒介。
我們?nèi)栽趯W(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，因此超自動化系統(tǒng)有時間被廣泛采用。超自動化是不可避免的趨勢，因為它很快將成為跟上迅速出現(xiàn)的威脅情景并彌補(bǔ) IT 安全專業(yè)人員短缺的唯一途徑。
文章名稱：超自動化：下一代網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/djipoip.html
