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高效查詢：數(shù)據(jù)庫索引的使用方法解析(數(shù)據(jù)庫怎么根據(jù)索引查詢)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長已經(jīng)成為一種趨勢。在這樣的環(huán)境下，如何高效地查詢數(shù)據(jù)成為了互聯(lián)網(wǎng)應用的核心問題之一。這時，數(shù)據(jù)庫的索引就被廣泛使用。但是，對于很多開發(fā)者而言，數(shù)據(jù)庫索引并不是一件容易的事情。

在成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設計、外貿(mào)網(wǎng)站建設過程中，需要針對客戶的行業(yè)特點、產(chǎn)品特性、目標受眾和市場情況進行定位分析，以確定網(wǎng)站的風格、色彩、版式、交互等方面的設計方向。創(chuàng)新互聯(lián)還需要根據(jù)客戶的需求進行功能模塊的開發(fā)和設計，包括內(nèi)容管理、前臺展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和安全保護等功能。

索引是數(shù)據(jù)庫中非常重要的一個概念，它可以用于快速地定位我們所需要的數(shù)據(jù)。使用索引可以提高查詢的速度，縮短查詢的時間，降低服務器負載，這些都是我們使用索引的主要目的。而要正確地使用索引，我們需要理解索引的原理、優(yōu)缺點以及使用方法等。

一、索引的分類和原理

索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于高效地查找數(shù)據(jù)庫中的特定數(shù)據(jù)。索引將數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)列映射到一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，并按照特定的排序規(guī)則，讓我們可以在結(jié)構(gòu)中快速地查找特定的數(shù)據(jù)。

根據(jù)索引在數(shù)據(jù)庫中的存儲方式的不同，我們可以將索引分為兩種類型：聚集索引和非聚集索引。

聚集索引：對于每個數(shù)據(jù)庫表而言，只能有一個聚集索引，它是按照主鍵對整個表進行排序的索引。當我們要查詢一張表的數(shù)據(jù)時，如果該表有聚集索引，那么查詢的效率就會非常高。

非聚集索引：與聚集索引相比，非聚集索引允許多個索引，并且可以按照數(shù)據(jù)列的不同進行排序。當我們查詢數(shù)據(jù)時，如果使用的是非聚集索引，那么查詢的效率也會比較高。

二、索引的優(yōu)缺點

使用索引可以提高查詢的效率，縮短查詢的時間，但是索引也有一些缺點。

優(yōu)點：

1.提高查詢效率：使用索引可以快速定位數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率。

2.減少服務器負載：由于能夠快速定位數(shù)據(jù)，所以服務器的負載也能夠得到很好的優(yōu)化。

缺點：

1.增加插入、修改、刪除操作的時間：索引的建立會占用一定的時間和空間，并且在插入、修改和刪除數(shù)據(jù)時，需要對索引進行更新。

2.占用存儲空間：由于索引需要占用一定的存儲空間，因此需要仔細選擇需要建立索引的列。

3.降低統(tǒng)計信息的準確性：在某些情況下，索引的存在會導致統(tǒng)計信息的不準確。

三、索引的使用方法

如果我們想要使用索引，那么我們需要學習如何創(chuàng)建、刪除、修改索引以及如何在查詢中使用索引。

1.創(chuàng)建索引

在創(chuàng)建索引時，需要考慮以下因素：

（1）選擇建立索引的列。一般來說，我們應該選擇頻繁查詢的列作為索引列。

（2）選擇合適的索引類型。通常情況下，我們可以使用B樹索引或哈希索引來建立索引。

（3）為索引選擇合適的命名。命名應該具有可讀性，以便于管理。

2.刪除索引

當我們不再需要某個索引時，可以使用以下命令來刪除：

DROP INDEX index_name ON table_name;

3.修改索引

當我們需要修改某個索引時，可以使用以下命令來進行修改：

ALTER INDEX index_name ON table_name …

4.查詢中使用索引

在查詢中使用索引可以提高查詢效率。如果我們需要使用索引，則需要在查詢語句中添加詳細的限制條件，以便于數(shù)據(jù)庫可以使用相應的索引。

例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name > 0;

在查詢語句中，我們使用WHERE子句來限定查詢條件，并且使用column_name列上的索引。這實際上是一種表達式索引，它是一種非聚集索引。

五、

索引是數(shù)據(jù)庫查詢效率提高的一個重要手段，可以提高查詢速度，減輕服務器負載。但是，如果不正確地使用索引，則會導致查詢效率下降，占用更多的存儲空間和時間。因此，我們需要理解索引的原理、優(yōu)缺點以及使用方法等，正確地應用索引。

相關問題拓展閱讀：

數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建索引怎么查詢寫出select語句
如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引

數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建索引怎么查詢寫出select語句

表名不要用user

這是關鍵字。橘跡2.

創(chuàng)建索引要加

on某個表名，你那樣是創(chuàng)不出來的。3.

寫出查詢user表中的數(shù)據(jù)按照索引查詢，怎么寫

樓主是想用hint來強制查詢走

索引

么？4、圓并并查詢的時候判斷表是否有索引

select

index_name

from

user_indexes

where

table_name

‘你蔽扮的表名’

如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引

問題補充：能不能具體點，新建一個索引就可以了嗎

基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。

記住：

索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設計或使用者，設計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”

以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？

之一次回答：

一、索引是什么

索引是與表或視圖關聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關聯(lián)的行。

表或視圖可以包含以下類型的索引：

* 聚集

o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一個順序排序。

o 只有當表包含聚集索引時，表中的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲在一個稱為堆的無序結(jié)構(gòu)中。

* 非聚集

o 非聚集索引具有獨立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。

o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。

o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。

聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。

每當修改了表數(shù)據(jù)后，都會自動維護表或視圖的索引。

索引和約束

對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時，會自動創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個特定列標識為主鍵，則數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關詳細信息，請參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫引擎）。

二、索引有什么用

與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設計良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。

設計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時，查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個方法，然后選擇最有效的方法。可能采用的方法包括掃描表和掃描一個或多個索引（如果有）。

掃描表時，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描表會是最為有效的方法。

查詢優(yōu)化器使用索引時，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因為索引與表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。

查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務是設計并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當?shù)乃饕?/p>

三、索引怎么用

索引設計不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應用程序性能的主要障礙。設計高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復雜任務。如果索引較窄，或者說索引關鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設計，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或應用程序設計。因此，應試驗多個不同的索引而無需猶豫。

SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設計策略應為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引，請在 SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實際的執(zhí)行計劃”。

不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它，而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。

建議的索引設計策略包括以下任務：

1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機事務處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫？

2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個或多個表將有助于決定要使用的更佳索引類型。

3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。

4. 確定哪些索引選項可在創(chuàng)建或維護索引時提高性能。例如，對現(xiàn)有某個大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項。ONLINE 選項允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時繼續(xù)對基礎數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。

5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎表存儲在同一個文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個磁盤上的一個文件組中可以提高性能，因為可以同時讀取多個磁盤。

或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區(qū)方案。在維護整個的完整性時，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關詳細信息，請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時，應確定是否應對齊索引，即，是按實質(zhì)上與表相同的方式進行分區(qū)，還是單獨分區(qū)。

# 設計索引。

索引設計是一項關鍵任務。索引設計包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當?shù)乃饕x項，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。

# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：

* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束

SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。

還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。

創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。

* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨立于約束的索引

必須指定索引的名稱、表以及應用該索引的列。還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認情況下，如果未指定聚集或唯一選項，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。

# 創(chuàng)建索引。

要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時不會對性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時，會對性能產(chǎn)生影響。

對大型表創(chuàng)建索引時應仔細計劃，這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時，請考慮將 ONLINE 選項設置為 ON。該選項設置為 ON 時，將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎表的查詢或更新。

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數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建索引怎么查詢寫出select語句

如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引

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