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??當前，Redis是一種開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它實現(xiàn)了讀寫的高性能。不斷的用戶的應用需求對Redis的性能和使用效率提出了更高的要求，如何才能提升Redis的性能和使用效率？下面我們就一起看看：
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??第一，縮短命令執(zhí)行時間，可以采用緩存技術(shù)，減少每次都從持久層里面取出數(shù)據(jù)，而是在存儲在本地緩存，縮短查詢時間，例如：
// 設置客戶端
const client = redis.createClient();
// 每分鐘緩存10次
let hits = 10;
// 返回數(shù)組
let data = [];
// 檢查緩存
client.get("dataCache", function (err, value) {
if (value) {
data = value;
}
// 如果緩存計數(shù)大于10，每隔一秒從持久層拉取數(shù)據(jù)
if (hits >= 10) {
// 每次只拉取一條
data = getFromPersistence();
hits = 0;
}
// 設置緩存
client.set("dataCache", data);
hits++;
});
??通過使用緩存，可以從緩存中快速獲取需要的數(shù)據(jù)，而不是每次都從持久層取出。減少到持久層的次數(shù)，從而大大提升redis的性能和使用效率。
??第二，減少并發(fā)從redis中讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)，提高并發(fā)量。一些常用的的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，比如Redis，都具有更高的讀寫速度，將復雜的數(shù)據(jù)存儲在Redis中可以有效提高系統(tǒng)的并發(fā)能力。如：
// 連接Redis數(shù)據(jù)庫
const redisClient = redis.createClient(6379, '127.0.0.1');
// 從Redis中讀取數(shù)據(jù)
redisClient.get("cacheData", function (err, value) {
let data = [];
if (value) {
data = JSON.parse(value);
}
// 如果沒有緩存，從持久層取出數(shù)據(jù)，設置緩存
else {
data = getFromPersistence();
redisClient.set("cacheData", JSON.stringify(data));
}
});
通過讀取Redis中的緩存數(shù)據(jù)實現(xiàn)查找，既可以提高Redis的查詢性能，又可以提高Redis的并發(fā)量，大大提升使用效率。
??縮小查找范圍，盡可能減少Redis的數(shù)據(jù)索引大小。有效的縮小索引查找面可以提升Redis對大數(shù)據(jù)量的查找效率，比如：
// 使用Redis中的SORTED SET類型
const zset = redis.createClient();
// 添加索引
zset.zadd("index", { "123": 12.3, "456", 23.6 });
// 根據(jù)索引值查詢數(shù)據(jù)
zset.zrangebyscore("index", 12.3, 23.6, function (err, value) {
let data = [];
if (value) {
data = value;
}
// 如果沒有索引，從持久層取出全部數(shù)據(jù)進行查詢
else {
data = getFromPersistence();
}
});
??通過縮小查找范圍，只需要根據(jù)索引查詢數(shù)據(jù)，不用去獲取大量的索引，從而提升性能和使用效率。
??以上是提升Redis性能和使用效率的幾種方法，每種方法都可以從不同的角度來提升Redis的性能和使用效率，希望上面的介紹可以幫助大家。
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當前題目：如何提升Redis的性能和使用效率（如何用好redis）
瀏覽地址：http://fisionsoft.com.cn/article/djjhocg.html
