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高效數(shù)據(jù)庫操作技巧：循環(huán)保存數(shù)據(jù)存儲策略 (數(shù)據(jù)庫循環(huán)保存數(shù)據(jù)庫)

數(shù)據(jù)庫是企業(yè)管理中最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)儲存方式之一，而在企業(yè)數(shù)據(jù)的操作過程中，常常會涉及到大批量數(shù)據(jù)的存儲和操作。在這一過程中，如何高效地保存和操作這些數(shù)據(jù)顯得尤為關(guān)鍵，因為業(yè)務(wù)的實時性和數(shù)據(jù)量的龐大性，很可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)操作的低效性和服務(wù)器的負(fù)載過高。本文就以循環(huán)保存數(shù)據(jù)存儲策略為切入點，闡述高效的數(shù)據(jù)庫操作技巧。

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1.案例分析——批量數(shù)據(jù)的保存和讀取

循環(huán)保存數(shù)據(jù)存儲策略適用于批量數(shù)據(jù)的情況。這里我們以X公司的客戶數(shù)據(jù)為案例，假設(shè)該公司有幾十萬個客戶的個人信息，數(shù)據(jù)量極大。在針對這些數(shù)據(jù)進行存儲和操作的過程中，本人發(fā)現(xiàn)了以下幾個問題：

（1）數(shù)據(jù)保存并發(fā)性差：在數(shù)據(jù)保存較大規(guī)模的情況下，常常會因為保存數(shù)據(jù)的高并發(fā)性而使程序變慢，甚至是耗時以及程序癱瘓。

（2）數(shù)據(jù)存儲的空間占用率高：每個客戶的數(shù)據(jù)包含很多個屬性，如姓名、身份證號、聯(lián)系方式、地址等等。如果以儲存每個客戶的每個信息為單位存儲，則數(shù)據(jù)存儲的空間占用率很高，而且如果后期需要對某個屬性進行更新或刪除，操作也比較不便利。

（3）數(shù)據(jù)讀取的效率低下：針對各種不同的業(yè)務(wù)場景，需要對客戶數(shù)據(jù)進行查詢和分析。如果每次都將所有數(shù)據(jù)全部讀取出來，不僅查詢效率低下，而且會占用大量的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致運行時間變慢。

針對以上問題，我們提出了循環(huán)保存數(shù)據(jù)的策略，并且在此方案的基礎(chǔ)上，解決了數(shù)據(jù)存儲和讀取操作上的問題。具體方法如下：

2.高效數(shù)據(jù)庫操作的實施方案——循環(huán)保存策略

（1）整理數(shù)據(jù)屬性。在批量數(shù)據(jù)的保存和操作過程中，往往會出現(xiàn)難以理清數(shù)據(jù)關(guān)系的情況。因此，在操作之前我們需要先將數(shù)據(jù)的屬性及其關(guān)系進行整理和分類。比如將所有客戶的基本信息屬性都存儲在一個大表中的。

如下代碼中為存儲所有客戶基本信息的數(shù)據(jù)表的屬性設(shè)計。

代碼示例：

Table：customer

| 屬性名 | 數(shù)據(jù)類型 | 約束條件 |

| ——- | ——— | —— |

| id | bigint | 自增 |

| name | varchar(50)| |

| id_card | char(18)| |

| phone | char(11)| |

| address | text | |

（2）持久化數(shù)據(jù)。對于大量數(shù)據(jù)的存儲，建議使用MySQL或Oracle等大型數(shù)據(jù)庫，同時將數(shù)據(jù)持久化存儲在磁盤或者固態(tài)硬盤中，這樣可以解決數(shù)據(jù)存儲的問題。

將完整的customer數(shù)據(jù)表創(chuàng)建，存儲在數(shù)據(jù)存儲軟件中，并使用索引優(yōu)化讓存儲和讀取數(shù)據(jù)的速度更快和更準(zhǔn)確。下面是MySQL建立customer表的代碼樣例：

CREATE TABLE `customer` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用戶ID’,

`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用戶姓名’,

`id_card` varchar(18) NOT NULL COMMENT ‘身份證號碼’,

`phone` varchar(11) NOT NULL COMMENT ‘手機號碼’,

`address` text NOT NULL COMMENT ‘地址’,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_phone` (`phone`),

KEY `idx_idcard` (`id_card`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’客戶信息表’;

（3）分批次循環(huán)處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的數(shù)量非常龐大的情況下，一次性插入數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致服務(wù)器的負(fù)載過高。因此，我們建議將批量數(shù)據(jù)進行分批處理，因此在將數(shù)據(jù)迭代插入到數(shù)據(jù)庫中時，避免占用系統(tǒng)過多的資源。比如按1000個數(shù)據(jù)分為一個批次，將1000個數(shù)據(jù)分為一個批次，根據(jù)id的自增值避免重復(fù)的插入數(shù)據(jù)，再使用事物進行操作，確保數(shù)據(jù)的一致性和正確性。

下面是插入數(shù)據(jù)的代碼樣例：

// insert customer data

for(int i=0; i

String sql = “INSERT INTO customer(name,id_card,phone,address) values (?, ?, ?, ?)”;

dataSource.execute(sql, customers.subList(i, Math.min(i + 1000, customers.size()))); // 使用JDBC或ORM框架執(zhí)行SQL語句

}

（4）性能優(yōu)化。對于頻繁的數(shù)據(jù)操作，一些公共的性能優(yōu)化措施可以大大提高數(shù)據(jù)操作的效率。例如數(shù)據(jù)庫的連接池機制，可以避免重復(fù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接;使用緩存技術(shù)，減小數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)訪問和讀取速度等等。

本篇文章以批量數(shù)據(jù)的存儲和操作為切入點，探討了高效數(shù)據(jù)庫操作技巧中的循環(huán)保存數(shù)據(jù)存儲策略。該策略適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和操作過程中，對數(shù)據(jù)進行分類和分批次操作，保證數(shù)據(jù)的一致性和高效性，同時通過性能優(yōu)化措施減輕服務(wù)器負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)的操作效率。針對不同的業(yè)務(wù)場景，可以選擇不同的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和讀取策略，以達(dá)到更優(yōu)的數(shù)據(jù)操作效果。

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SQL存儲過程中怎么寫循環(huán)

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方法和詳細(xì)的操作步驟如下：

1、之一步，編寫存儲過程的整體結(jié)構(gòu)，定義變量，見下圖，轉(zhuǎn)到下面的步驟。物灶

2、第二步，完成上述步驟后，定義游標(biāo)，具體的代碼見下圖，轉(zhuǎn)到下面的步驟。

3、第三步，完成上述步驟后，編寫一個罩芹扮for循環(huán)，游標(biāo)for循環(huán)開始，然后臨時返回變量名，從任意一個開始，使用變量名.列名，最后循環(huán)的游標(biāo)結(jié)束，見下圖，轉(zhuǎn)到下面的步驟。

4、第四步，完成上述步驟后，運行測試，請首慎單擊“ DBMS Output”選項卡進行檢查，見下圖。這樣，就解決了這個問題了。

declare @i int

set @i = 0

while @i

begin

update table set column = @i where ID_column = @i

set @i = @i + 1

end

也可以肆廳用游標(biāo),當(dāng)然做游標(biāo)的表(或查詢) 不能過于復(fù)雜,如果很復(fù)雜可以先將查詢結(jié)果存入臨時表,在猜雹伏用臨時表上游標(biāo)穗攜

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