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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)已經(jīng)成為了時(shí)代的主旋律。在這樣的環(huán)境下，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。相比于傳統(tǒng)的磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)在于處理速度更快、響應(yīng)更及時(shí)。同時(shí)，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)也具有更好的可伸縮性和更高的可用性，適用于大數(shù)據(jù)、高并發(fā)的情況。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，開源軟件也越來(lái)越多，那么我們?cè)撊绾芜x擇一款適合自己的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)呢？本文將比較一下市面上幾款主流的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助讀者做出更好的選擇。
Redis
Redis是一款基于鍵值對(duì)存儲(chǔ)的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)。它可以存儲(chǔ)字符串、哈希、列表、、有序等數(shù)據(jù)類型。Redis強(qiáng)調(diào)了高速讀寫能力和高并發(fā)處理能力，通過(guò)服務(wù)器端保存數(shù)據(jù)的方式，讓Redis支持的許多功能可以在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量達(dá)到物理內(nèi)存極限時(shí)仍然能夠使用。Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化保存，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中以免數(shù)據(jù)丟失。除此之外，Redis還支持多線程并發(fā)讀寫，非常適合高并發(fā)應(yīng)用。
Redis的缺點(diǎn)在于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容量有限，如果數(shù)據(jù)量極大，往往需要借助其他技術(shù)來(lái)解決。同時(shí)，Redis不支持ACID事務(wù)，如果需要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性的數(shù)據(jù)操作，需要開發(fā)者自行解決。
Memcached
Memcached是一種高性能的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)。其核心思想是將大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到內(nèi)存中，通過(guò)緩存機(jī)制，提高應(yīng)用的響應(yīng)速度。相比于Redis，Memcached的讀寫速度更快，適合于高并發(fā)的訪問(wèn)。Memcached通過(guò)利用多個(gè)服務(wù)器來(lái)緩存數(shù)據(jù)，提高可用性和可擴(kuò)展性。Memcached也支持一些高級(jí)特性，如CAS操作和Touch操作等，可以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的緩存應(yīng)用場(chǎng)景。
Memcached缺點(diǎn)在于不支持持久化存儲(chǔ)，需要用戶自行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)。同時(shí)，Memcached只支持基本的數(shù)據(jù)類型，無(wú)法存儲(chǔ)復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式。
Hazelcast
Hazelcast是一種開源的基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)網(wǎng)格，提供分布式集群存儲(chǔ)和計(jì)算能力。Hazelcast可以滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、高可用性的數(shù)據(jù)處理需求。它的主要特點(diǎn)是分布式、高可用、容錯(cuò)、高性能。Hazelcast除了提供了分布式的緩存存儲(chǔ)能力之外，還提供了分布式的數(shù)據(jù)計(jì)算、集群通信等功能。Hazelcast也支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和縮容，可以隨時(shí)增加和減少節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，方便調(diào)整系統(tǒng)的性能和容量。
Hazelcast的缺點(diǎn)在于需要開發(fā)者自定義數(shù)據(jù)類型，較復(fù)雜。同時(shí)，Hazelcast的性能對(duì)于數(shù)據(jù)的大小和數(shù)據(jù)類型非常敏感，需要進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。
Conclusion
綜上所述，Redis、Memcached和Hazelcast都是非常優(yōu)秀的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。開發(fā)者在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要根據(jù)自身的需求來(lái)選擇，如是否需要持久化功能、是否需要事務(wù)支持、是否需要復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。對(duì)于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用性的要求，可以使用Redis和Memcached；對(duì)于需要分布式計(jì)算和集群通信的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，則可以選擇Hazelcast。無(wú)論選擇哪一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，開發(fā)者都需要充分了解其特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)行合理的使用和優(yōu)化。
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MySQL與PostgreSQL比較 哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)更好
特性 MySQL PostgreSQL
實(shí)例 通過(guò)執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動(dòng)實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。一臺(tái)服務(wù)器可以運(yùn)行多個(gè) mysqld 實(shí)例。一個(gè)實(shí)例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個(gè)實(shí)例。
通過(guò)執(zhí)行 Postmaster 進(jìn)程（pg_ctl）啟動(dòng)實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)組成一個(gè)集群。集群是磁盤上的一個(gè)區(qū)域，這個(gè)區(qū)域在安裝時(shí)初始化并由一個(gè)目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在這個(gè)目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建之一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。一臺(tái)機(jī)器上可以啟動(dòng)多個(gè)實(shí)例。
數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是命名的對(duì)象，是與實(shí)例中的其他數(shù)據(jù)庫(kù)分離的實(shí)體。一個(gè) MySQL 實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)庫(kù)共享同一個(gè)系統(tǒng)編目。 數(shù)據(jù)庫(kù)是命名的對(duì)象，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是與其他數(shù)據(jù)庫(kù)分離的實(shí)體。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫(kù)共享 pg_databases。
數(shù)據(jù)緩沖區(qū) 通過(guò) innodb_buffer_pool_size 配置參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個(gè)參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個(gè)緩沖區(qū)來(lái)緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，這個(gè)參數(shù)更高可以設(shè)置為機(jī)器物理內(nèi)存量的 80%。 Shared_buffers 緩存。在默認(rèn)情況下分配 64 個(gè)緩沖區(qū)。默認(rèn)的塊大小是 8K?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數(shù)來(lái)更新緩沖區(qū)緩存。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接 客戶機(jī)使用 CONNECT 或 USE 語(yǔ)句連接數(shù)據(jù)庫(kù)，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫(kù)名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶和用戶組。 客戶機(jī)使用 connect 語(yǔ)句連接數(shù)據(jù)庫(kù)，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫(kù)名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶和用戶組。
身份驗(yàn)證攜櫻 MySQL 在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)管理身份驗(yàn)證。 基本只支持密碼認(rèn)證。 PostgreSQL 支持豐富的認(rèn)證方法：信任認(rèn)證、口令認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證、基于 Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
加密 可以在表級(jí)指定密碼來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對(duì)列數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密。可以通過(guò) SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。 可以使用 pgcrypto 庫(kù)中的函數(shù)對(duì)列進(jìn)行加密/解密?？梢酝ㄞq碼叢過(guò) SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。
審計(jì) 可以對(duì) querylog 執(zhí)行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來(lái)進(jìn)行審計(jì)。
查詢解釋 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。
備份、恢復(fù)和日志 InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務(wù)恢復(fù)。需要第三方軟件才能支持熱備份。 在數(shù)據(jù)目錄的一個(gè)子目錄中維護(hù)寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時(shí)間點(diǎn)和事務(wù)恢復(fù)。 可以支持熱備份。
JDBC 驅(qū)動(dòng)程序 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序。 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序。
表類型 取決于存儲(chǔ)引擎。例如，NDB 存儲(chǔ)引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。 支持臨時(shí)表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過(guò)表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的分區(qū)方式。
索引類型 取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：REE，InnoDB：REE。 支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束 支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對(duì)檢查約束進(jìn)行解析，但是不強(qiáng)制實(shí)施。 支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存模臘儲(chǔ)過(guò)程和用戶定義函數(shù) 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語(yǔ)句。存儲(chǔ)過(guò)程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。 沒有單獨(dú)的存儲(chǔ)過(guò)程，都是通過(guò)函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過(guò)程語(yǔ)言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發(fā)器 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語(yǔ)句觸發(fā)器，觸發(fā)器語(yǔ)句用過(guò)程語(yǔ)言復(fù)合語(yǔ)句編寫。 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語(yǔ)句觸發(fā)器，觸發(fā)器過(guò)程用 C 編寫。
系統(tǒng)配置文件 my.conf Postgresql.conf
數(shù)據(jù)庫(kù)配置 my.conf Postgresql.conf
客戶機(jī)連接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。
數(shù)據(jù)訪問(wèn)和管理服務(wù)器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片
myisamchk -yze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲(chǔ)引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客戶機(jī) GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空間
Analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客戶機(jī) GUI 工具
并發(fā)控制 支持表級(jí)和行級(jí)鎖。InnoDB 存儲(chǔ)引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語(yǔ)句在事務(wù)級(jí)設(shè)置隔離級(jí)別。 支持表級(jí)和行級(jí)鎖。支持的 ANSI 隔離級(jí)別是 Read Committed（默認(rèn) —— 能看到查詢啟動(dòng)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務(wù)啟動(dòng)之前提交的結(jié)果）。使用 SET TRANSACTION 語(yǔ)句在事務(wù)級(jí)設(shè)置隔離級(jí)別。使用 SET SESSION 在會(huì)話級(jí)進(jìn)行設(shè)置。
MySQL相對(duì)于PostgreSQL的劣勢(shì)：
MySQL
PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)都由Oracle控制。
BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。
對(duì)復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟
很強(qiáng)大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。
只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。
都支持
性能優(yōu)化工具與度量信息不足
提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個(gè)表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計(jì)信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個(gè)開源的pgstatspack工具。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲(chǔ)。也就是說(shuō)表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長(zhǎng)而且插入時(shí)的主鍵更好是按順序遞增，否則對(duì)性能有很大影響。
不存在這個(gè)問(wèn)題。
大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會(huì)存在使用多個(gè)索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會(huì)低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。
不存在這個(gè)問(wèn)題
表增加列，基本上是重建表和索引，會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間。
表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會(huì)重建表
存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器的功能有限。可用來(lái)編寫存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、計(jì)劃事件以及存儲(chǔ)函數(shù)的語(yǔ)言功能較弱
除支持pl/pgsql寫存儲(chǔ)過(guò)程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲(chǔ)過(guò)程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。
也支持用C語(yǔ)言寫存儲(chǔ)過(guò)程。
不支持Sequence。
支持
不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。
不支持物化視圖。
支持函數(shù)索引，同時(shí)還支持部分?jǐn)?shù)據(jù)索引，通過(guò)規(guī)則系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)物化視圖的功能。
執(zhí)行計(jì)劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。
執(zhí)行計(jì)劃共享
MySQL支持的SQL語(yǔ)法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達(dá)式（Oracle的with 語(yǔ)句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。
都 支持
不支持用戶自定義類型或域(domain)
支持。
對(duì)于時(shí)間、日期、間隔等時(shí)間類型沒有秒以下級(jí)別的存儲(chǔ)類型
可以精確到秒以下。
身份驗(yàn)證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認(rèn)證、PAM認(rèn)證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗(yàn)證功能。
支持OS認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證 、Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
不支持database link。有一種叫做Federated的存儲(chǔ)引擎可以作為一個(gè)中轉(zhuǎn)將查詢語(yǔ)句傳遞到遠(yuǎn)程服務(wù)器的一個(gè)表上,不過(guò),它功能很粗糙并且漏洞很多
有dblink，同時(shí)還有一個(gè)dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。
復(fù)制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個(gè)處理能力更強(qiáng)的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對(duì)較慢的Master.
有豐富的開源cluster軟件支持。
explain看執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果簡(jiǎn)單。
explain返回豐富的信息。
類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務(wù)性的.它們會(huì)提交未提交的事務(wù)，并且不能回滾也不能做災(zāi)難恢復(fù)
DDL也是有事務(wù)的。
PostgreSQL主要優(yōu)勢(shì)：
1. PostgreSQL完全免費(fèi)，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點(diǎn)很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不用說(shuō)了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購(gòu)，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實(shí)在SUN被收購(gòu)之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場(chǎng)范圍與oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)范圍沖突時(shí)，oracle公司必定會(huì)犧牲MySQL，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強(qiáng)太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過(guò)。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強(qiáng)，如復(fù)雜SQL的執(zhí)行、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引。同時(shí)PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時(shí)，MySQL處理速度快，但當(dāng)并發(fā)高的時(shí)候，對(duì)于現(xiàn)在多核的單臺(tái)機(jī)器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無(wú)法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)的差別
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)更大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲(chǔ)，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優(yōu)勢(shì)在于：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對(duì)于oracle與Innodb來(lái)說(shuō)，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法啟動(dòng)的嚴(yán)重問(wèn)題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)異常crash后，恢復(fù)時(shí)，不會(huì)象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫(kù)那樣進(jìn)行那么復(fù)雜的恢復(fù)，因?yàn)閛racle與Innodb恢復(fù)時(shí)同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫(kù)起不來(lái)的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會(huì)象oracle那樣經(jīng)常報(bào)ora-01555錯(cuò)誤。
3. 回滾可以很快完成，因?yàn)榛貪L并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時(shí)很復(fù)雜，在事務(wù)回滾時(shí)必須清理該事務(wù)所進(jìn)行的修改，插入的記錄要?jiǎng)h除，更新的記錄要更新回來(lái)(見row_undo函數(shù))，同時(shí)回滾的過(guò)程也會(huì)再次產(chǎn)生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb簡(jiǎn)單，對(duì)于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢(shì)在于：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲(chǔ)，導(dǎo)致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價(jià)比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫(kù)都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問(wèn)題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進(jìn)一步被加強(qiáng)了。
2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實(shí)現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問(wèn)表。而oracle與Innodb則可以;
進(jìn)程模式與線程模式的對(duì)比
PostgreSQL和oracle是進(jìn)程模式，MySQL是線程模式。
進(jìn)程模式對(duì)多CPU利用率比較高。
進(jìn)程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進(jìn)程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問(wèn)只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對(duì)資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠(yuǎn)比oracle多的更多的連接。
對(duì)于PostgreSQL的來(lái)說(shuō)，如果不使用連接池軟件，也存在這個(gè)問(wèn)題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過(guò)連接池也可以支持很多的連接。
沒有哪個(gè)好哪個(gè)不好,,看使用場(chǎng)景決定用哪個(gè)
數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該選擇什么？
1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢老余。
2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。
3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。
4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數(shù)據(jù)量，你看著選。
簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？這個(gè)要具體看你的用途，如果數(shù)據(jù)量比較少（10萬(wàn)左右），追求簡(jiǎn)約簡(jiǎn)單，免費(fèi)開源的sqlite就行，如果數(shù)據(jù)量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基于
c語(yǔ)言
開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
，短小精悍、免費(fèi)開源，個(gè)人使用無(wú)需繁瑣的配置，只需一個(gè)簡(jiǎn)單的運(yùn)行庫(kù)便可直接使用，針對(duì)各種
編程語(yǔ)言
都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不多，只是本地簡(jiǎn)單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，占用內(nèi)存非常少，輕便靈活，當(dāng)然，在高并發(fā)、數(shù)據(jù)量大的情況下就不合適了：
專業(yè)強(qiáng)大mysql
這是目前應(yīng)該廣泛使用的一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，免費(fèi)開源跨平臺(tái)，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據(jù)著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網(wǎng)站后臺(tái)建設(shè)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量相對(duì)于sqlite來(lái)說(shuō)，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、
存儲(chǔ)過(guò)程
等功能非常不錯(cuò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、恢復(fù)備份，只要你熟悉一下基本使用過(guò)程，很快就能掌握和運(yùn)用：
免費(fèi)開源postgresql
這是
加州大學(xué)
計(jì)算機(jī)系開發(fā)的一個(gè)對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（自由軟件），免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)，支持流計(jì)算、全文檢索、圖式搜索、并行計(jì)算、存儲(chǔ)過(guò)程、空間數(shù)據(jù)、K-V類型，相比較mysql來(lái)說(shuō)，在復(fù)雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴(kuò)展性、可維護(hù)性非常不錯(cuò)，但也有劣勢(shì)，例如新舊版本不分離存儲(chǔ)，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來(lái)說(shuō)還不錯(cuò)：
當(dāng)然，除了以上3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，還有許多其他數(shù)據(jù)庫(kù)，像mssql、oracle等也都非常不錯(cuò)，對(duì)于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過(guò)程，很快就能入門的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
更符合初學(xué)者理解和入門的是Access，因?yàn)樗虴xcel本來(lái)就是一個(gè)套件，相互轉(zhuǎn)化容易，復(fù)制粘貼即可，非常好理解庫(kù)、表、字段、鍵的概念。
如果數(shù)據(jù)量不大，強(qiáng)烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來(lái)的airtable，更是簡(jiǎn)單高效，界面美觀，操作與電子表格相當(dāng)，發(fā)展勢(shì)頭也非常迅猛。
二者側(cè)重點(diǎn)有所不同，用戶可根據(jù)需要選擇
作為一個(gè)軟件開發(fā)人員皮團(tuán)，長(zhǎng)期需要和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，個(gè)人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會(huì)建議你使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)，但是基于我個(gè)人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國(guó)內(nèi)的環(huán)境中，絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎(chǔ)后，針對(duì)于各種問(wèn)題網(wǎng)上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對(duì)于Oracle而言，更加輕量化，針對(duì)于從Excel量級(jí)的數(shù)據(jù)，沒必要使用Oracle。同時(shí)MySQL是完全免費(fèi)的，不用擔(dān)心版權(quán)及費(fèi)用問(wèn)題，無(wú)論對(duì)個(gè)人還是對(duì)預(yù)算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，這對(duì)燃含橘于以后遷移到其他數(shù)據(jù)庫(kù)而言，也能很大程度地降低學(xué)習(xí)成本。
希望我的回答能夠?qū)δ阌兴鶐椭。。?/p>
Excel辦公確實(shí)便利，可以做一些簡(jiǎn)單的
數(shù)據(jù)分析
，但涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，就會(huì)遇到和題主一樣的問(wèn)題，運(yùn)算速度慢，如果主機(jī)性能不是很好，還有可能面臨
電腦死機(jī)
，數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題。
遇到這種情況，我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性顯而易見！
現(xiàn)在，
我將用3分鐘的時(shí)間，與您探討該選擇何種數(shù)據(jù)庫(kù)，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
，90%的企業(yè)都會(huì)選擇它
數(shù)據(jù)庫(kù)選得好，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，資產(chǎn)安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)呢？這個(gè)跟你的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)服務(wù)行業(yè)，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲(chǔ)存會(huì)話信息，用戶配置信息，購(gòu)物車數(shù)據(jù)，建議使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；
不過(guò)90%的企業(yè)或個(gè)人，首選數(shù)據(jù)庫(kù)都是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
為什么這么說(shuō)？
因?yàn)?，它?/p>
低成本、高可用、可靠性強(qiáng)、易用性強(qiáng)、體積小、速度快開放源碼
等特性于一身，所以在金融、財(cái)務(wù)、網(wǎng)站、
數(shù)據(jù)處理
等應(yīng)用領(lǐng)域，它占據(jù)著獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。
這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原因。
加之MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種存儲(chǔ)引擎，支持大型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以處理成千上萬(wàn)條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作的工具。
因而，MySQL尤其受個(gè)人，以及中小企業(yè)的推崇。
雖然MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易用，但我還是不會(huì)部署該怎么辦？
別擔(dān)心，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了，一種自帶數(shù)據(jù)庫(kù)的新型
辦公軟件
。
比如說(shuō)，云表企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，一款兼容excel功能，但功能更為強(qiáng)大的辦公軟件，它就內(nèi)嵌了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
（文末有免費(fèi)獲取方式）
云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，有何優(yōu)點(diǎn)？
1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因?yàn)樵票淼难邪l(fā)人員，時(shí)刻更新維護(hù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 省去自己手動(dòng)部署的麻煩。但如果你熟悉部署數(shù)據(jù)庫(kù)，想把數(shù)據(jù)庫(kù)改成Oracle或SQL server等數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以設(shè)置。（不過(guò)，我建議IT小白還是
“拿來(lái)即用”
就好）
3. 快速實(shí)時(shí)計(jì)算。數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)交互，完全滿足管理決策中的臨時(shí)性分析，多變的業(yè)務(wù)需求，以及頻繁的結(jié)果刷新。
4. 通過(guò)自帶的內(nèi)存計(jì)算引擎，無(wú)需事先建立CUBE，IT部門將告別報(bào)表延時(shí)報(bào)表分析，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。
內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件，同時(shí)還是一款開發(fā)工具。
通過(guò)它，你將解決以下問(wèn)題：
復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，精確到行列的權(quán)限管控，以及工作流，海量用戶同時(shí)在線辦公，數(shù)據(jù)透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報(bào)表，一份制作，即可重復(fù)錄用……
你還可以通過(guò)它，與電子稱、地磅等進(jìn)行對(duì)接，與
用友
金蝶等三方
系統(tǒng)集成
，生成條形碼，掃碼出入庫(kù)，生成移動(dòng)端APP……
基本上業(yè)務(wù)所需的功能，你都可以放心交給它做。
它更大的亮點(diǎn)就是，你可以
用使用excel的手法，用它來(lái)開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用。
而且，可視化的
拖拉拽
之后，開發(fā)出來(lái)的ERP、WMS、OA、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)應(yīng)用，還秉承了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的功能特性。
沒錯(cuò)，用云表開發(fā)出來(lái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時(shí)增刪改查，輕松滿足大集團(tuán)精細(xì)化的數(shù)據(jù)控制需求。
不過(guò)，大家最關(guān)心的應(yīng)該是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題吧。
數(shù)據(jù)存放在云表內(nèi)嵌的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是安全不丟失的，它提供了多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像
恒逸石化、許繼電氣、航天
科工委
、中鐵、
中冶
、云南小松
等大型集團(tuán)，才鼓勵(lì)內(nèi)部員工去學(xué)習(xí)云表。
篇幅所限，只說(shuō)到這里，說(shuō)太多你也不會(huì)看。
免費(fèi)
的軟獲取方式在下方：
數(shù)據(jù)庫(kù)的用處可大著呢，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，減少數(shù)據(jù)冗余度，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集中控制，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可維護(hù)性。選取簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強(qiáng)調(diào)了簡(jiǎn)單易用。所以推薦最簡(jiǎn)單三個(gè)。
1.Access。
2.Excel。
3.
飛書
文檔、
騰訊文檔
、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數(shù)據(jù)量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網(wǎng)上教程也很多，比較容易學(xué)。而且建議用早一點(diǎn)的版本，比如2023或者2023，Access這些年
微軟
一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個(gè)新版本，就去掉一些好用的功能，所以說(shuō)Access是越早的功能越強(qiáng)。
還一個(gè)推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費(fèi)版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強(qiáng)大的多
這要結(jié)合你個(gè)人實(shí)際情況來(lái)定，有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，懂一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的話那么市場(chǎng)上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點(diǎn)基礎(chǔ)都沒有，但是又要分析數(shù)據(jù)的話可以用微軟自帶的一個(gè)access，這個(gè)上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點(diǎn)教材看，簡(jiǎn)單的sql查詢要會(huì)，熟練之后也能提高工作效率。
python常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？
1.Matplotlib
2.Seaborn
3.Plotly
4.Bokeh
5.Pydot
6.pyecharts
1、數(shù)據(jù)收集：（1）Scrapy:協(xié)助使用者自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)所需信息，并將其整理為表格或ON格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；（2）Selenium:使用者在感興趣的網(wǎng)站上已經(jīng)進(jìn)行了交互行為之后，Seleniumn一般能派上用場(chǎng)；（3）BeautifulSoup：用來(lái)收集網(wǎng)站內(nèi)容的Python庫(kù)，更適合應(yīng)用于規(guī)模相對(duì)較小的問(wèn)題或一次性任務(wù)。
2、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)化：（4）Pandas:必須學(xué)習(xí)的，使用者可以運(yùn)用Pandas操控處于Pandas數(shù)據(jù)框架內(nèi)的數(shù)據(jù)，而且其內(nèi)置巨量的函數(shù)，幫助跡喚使用者進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；（5）Numpy:必須學(xué)習(xí)的，Numpy將Python的對(duì)象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內(nèi)置海量的數(shù)學(xué)函數(shù)；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，支持多種語(yǔ)言版本。
3、數(shù)據(jù)可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)；（8）Plotly:只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。
4、數(shù)據(jù)模塊化：（9）Scikit Learn:高級(jí)分析師，開啟機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，有六大主要模塊:數(shù)據(jù)預(yù)處理姿旅凱，維度縮減，數(shù)據(jù)回歸，數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)聚類分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來(lái)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，是一個(gè)基于網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)流和結(jié)果進(jìn)行了可視化處理，這一功能對(duì)于排錯(cuò)和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發(fā)布的一個(gè)開源庫(kù)，用作Python的公共機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
5、音頻和圖像識(shí)別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識(shí)別庫(kù)，能讓Python在圖像和視頻識(shí)別領(lǐng)域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個(gè)非常強(qiáng)大的音頻和聲音鎮(zhèn)衫處理Python庫(kù)，可以從音頻段中提取各個(gè)部分，例如節(jié)奏以及節(jié)拍。
6、網(wǎng)頁(yè)：（14）Django：開發(fā)網(wǎng)頁(yè)服務(wù)后端，設(shè)計(jì)理念是能用幾行代碼就建立一個(gè)網(wǎng)站的高級(jí)框架；（15）Flask：是一個(gè)用于Python的輕量級(jí)網(wǎng)頁(yè)開發(fā)框架。
主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：
1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范。
2. SQL Server：支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用。
3. Oracle：支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)信侍庫(kù)原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場(chǎng)占比更高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
4. Postgresql：開源、多平臺(tái)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，功能最強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，需要Python環(huán)境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之一。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
Redis：開源、Linux平臺(tái)、key-value鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory，定位于快的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。
Memcaced：一個(gè)開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對(duì)象的緩存系統(tǒng)，通過(guò)它可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，加速動(dòng)態(tài)的web應(yīng)用。
面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式存儲(chǔ)，每搭伏個(gè)文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱與對(duì)應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有：
MongoDB：開源、多平臺(tái)、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，定位于靈活的nosql數(shù)據(jù)知坦攜庫(kù)。適用于網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)、小文件系統(tǒng)、日志分析系統(tǒng)。
MYSQL
目前使用最廣泛的開源、多平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范
SQL Server
支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用
Oracle
支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)禪森據(jù)庫(kù)原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場(chǎng)占比更高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)
Postgresql
開源、多平臺(tái)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，功能最強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫(kù)祥襲讓，需要python環(huán)境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之一。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)補(bǔ)充，能在特定場(chǎng)景和特謹(jǐn)局點(diǎn)問(wèn)題下發(fā)揮高效率和高性能。
常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類型有鍵值（Key-Value）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)（Document-oriented）
鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類似hash，通過(guò)key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有
Redis
開源、Linux平臺(tái)、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
Memcaced
一個(gè)開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對(duì)象的緩存系統(tǒng)，通過(guò)它可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，加速動(dòng)態(tài)的web應(yīng)用
面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式存儲(chǔ)，每個(gè)文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱與對(duì)應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有
MongoDB
開源、多平臺(tái)、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。適用于網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)（更新快、實(shí)時(shí)復(fù)制）、小文件系統(tǒng)（json，二進(jìn)制）、日志分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)量大的文件）。
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