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隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡訪問量不斷增加,用戶請求也越來越多,要求服務器的并發(fā)服務能力也隨之提高。在分布式計算的背景下,如何高效地實現(xiàn)并發(fā)訪問控制,就成為不可忽視的一個話題。

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Redis是一個高效便捷、功能強大和靈活的開源鍵值存儲系統(tǒng),很多互聯(lián)網(wǎng)公司都利用它來深度定制自己的數(shù)據(jù)存儲。因其優(yōu)越的性能,Redis也逐漸成為實現(xiàn)高效并發(fā)訪問控制的利器。
從根本上來講,高效并發(fā)訪問控制實質(zhì)上是在服務端記錄統(tǒng)計每個用戶的訪問頻率,對于同一個用戶的請求,檢測其是否在一定時間內(nèi)發(fā)出過多的請求,若超出限定值,則表明存在惡意刷接口情況,就可以有效攔截此類請求。
而 Redis 作為一個高速的鍵值存儲系統(tǒng),可以非常容易地實現(xiàn)上面的記錄與檢測,加上Redis能夠支持高并發(fā)請求并可以全局共享統(tǒng)計數(shù)據(jù),我們實現(xiàn)并發(fā)訪問控制就只需要如下幾步:
1. 使用 Redis 的自增操作統(tǒng)計每個用戶的訪問次數(shù);
2. 使用 Redis 的排序集合操作找出訪問次數(shù)最前的10個用戶,進行額外的限制(有可能限制訪問速度,或拒絕服務等);
3. 為每個用戶設置一個用戶訪問計數(shù)器,指定每次訪問是否允許訪問;
4. 啟動定時任務,定期重置這些計數(shù)器,使每個用戶可以恢復正常訪問速度;
以上就是利用 Redis 高效地實現(xiàn)并發(fā)訪問控制的步驟,它們能夠有效防止惡意刷接口,保護服務端的穩(wěn)定性,提供給用戶更友好的服務。
// 使用Redis實現(xiàn)高效的并發(fā)訪問控制
// 1. 使用 Redis 的自增操作統(tǒng)計每個用戶的訪問次數(shù)
INCR user_visit_count
// 2. 使用 Redis 排序集合操作找出訪問次數(shù)最前的10個用戶
SORT user_visit_count
// 3. 為每個用戶設置一個用戶訪問計數(shù)器 LIMIT user_visit_counter :10000
// 4. 啟動定時任務,定期重置這些計數(shù)器 RESET user_visit_counter
從上述代碼可以清晰地看出,Redis提供了強大的功能,完全能夠滿足分布式系統(tǒng)高效地實現(xiàn)并發(fā)訪問控制的需求,相信未來Redis會越來越受到各大公司的認可。
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分享名稱:利用Redis實現(xiàn)高效的并發(fā)訪問控制(redis防止并發(fā)功能)
標題鏈接:http://fisionsoft.com.cn/article/dpcecci.html


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