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Python的drop函數(shù)用于丟棄數(shù)據(jù)框中的指定行或列。
在Python的pandas庫中，drop函數(shù)是一個非常常用的函數(shù)，主要用于刪除DataFrame中的指定行或列，它的主要功能包括：
1、刪除指定的行或列
2、刪除包含特定標(biāo)簽的行或列
3、根據(jù)索引位置刪除行或列
4、可以一次性刪除多個行或列
以下是一些詳細(xì)的使用示例和解釋：
刪除指定的行或列
如果我們有一個DataFrame，我們可以通過傳遞行或列的名稱來刪除特定的行或列。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
print("原始數(shù)據(jù)框：")
print(df)
刪除列'B'
df = df.drop('B', axis=1)
print("刪除列'B'后的數(shù)據(jù)框：")
print(df)
在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個包含四列（A、B、C和D）的數(shù)據(jù)框，我們使用drop函數(shù)刪除了列’B’。
刪除包含特定標(biāo)簽的行或列
如果我們想要刪除包含特定標(biāo)簽的所有行或列，我們可以使用drop函數(shù)的labels參數(shù)。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
print("原始數(shù)據(jù)框：")
print(df)
刪除所有包含'1'的列
df = df.drop(labels=[col for col in df.columns if '1' in col], axis=1)
print("刪除包含'1'的列后的數(shù)據(jù)框：")
print(df)
在這個例子中，我們刪除了所有包含字符’1’的列。
根據(jù)索引位置刪除行或列
我們也可以根據(jù)行或列的位置（索引）來刪除它們。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
print("原始數(shù)據(jù)框：")
print(df)
刪除第一列和第三行
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
df = df.drop(2, axis=0)
print("刪除第一列和第三行后的數(shù)據(jù)框：")
print(df)
在這個例子中，我們刪除了第一列和第三行。
一次性刪除多個行或列
我們可以一次性刪除多個行或列，只需要將它們的標(biāo)簽以列表的形式傳遞給drop函數(shù)即可。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
print("原始數(shù)據(jù)框：")
print(df)
刪除第一列和第三列
df = df.drop([df.columns[0], df.columns[2]], axis=1)
print("刪除第一列和第三列后的數(shù)據(jù)框：")
print(df)
在這個例子中，我們一次性刪除了第一列和第三列。
相關(guān)問題與解答
問題1：drop函數(shù)的axis參數(shù)有什么作用？
答：axis參數(shù)用于指定是刪除行還是列，如果axis=0，則刪除行；如果axis=1，則刪除列，默認(rèn)值為0。
問題2：如何刪除DataFrame中的所有列？
答：可以通過傳遞df.columns給drop函數(shù)來刪除所有列。df = df.drop(df.columns, axis=1)。
問題3：如何刪除DataFrame中的所有行？
答：可以通過傳遞df.index給drop函數(shù)來刪除所有行。df = df.drop(df.index, axis=0)。
問題4：如果我想在原地修改DataFrame，而不是創(chuàng)建一個新的DataFrame，我該怎么做？
答：你可以將inplace參數(shù)設(shè)置為True來實現(xiàn)這一點。df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)。
標(biāo)題名稱：python的drop函數(shù)
路徑分享：http://fisionsoft.com.cn/article/dpeecih.html
