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數(shù)據(jù)積壓瓶頸是指由于相關(guān)時間窗口內(nèi)的大量數(shù)據(jù)（積壓量），導致關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MSSQL）執(zhí)行效率低下的問題。幾萬條數(shù)據(jù)的MSSQL服務(wù)器性能會隨著數(shù)據(jù)的積壓量而不斷變慢，給使用這類數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)帶來巨大的壓力，也許會幾十倍的慢。
要想解決MSSQL數(shù)據(jù)積壓瓶頸，我們需要從以下幾個方向著手：
首先，要求開發(fā)者重新優(yōu)化MSSQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，利用合理的索引和數(shù)據(jù)表的建模，使數(shù)據(jù)庫架構(gòu)更加高效。而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化，同樣也可以采用存儲過程、視圖、函數(shù)等數(shù)據(jù)庫優(yōu)化思想，以提升服務(wù)器的性能。
其次，要盡量增大MSSQL的緩存。緩存是指有效的緩存MSSQL服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)，以加快對數(shù)據(jù)的讀取。MSSQL可以對緩存數(shù)據(jù)采取定期置換策略（如替換過期數(shù)據(jù)等，減輕因經(jīng)常變換而導致的占用內(nèi)存量）來更新緩存，提高緩存效率和準確率。
再次，要采用合理的數(shù)據(jù)庫分區(qū)策略來提高MSSQL服務(wù)器的性能。將系統(tǒng)內(nèi)大量數(shù)據(jù)分區(qū)，通過語句控制分區(qū)的獲取，使查詢速度加快，內(nèi)存的占用也大大減少。另外，數(shù)據(jù)庫分區(qū)也可以使MSSQL服務(wù)器更新更新更加容易和高效。
最后，建議管理者采取合理的存儲策略以減少MSSQL的數(shù)據(jù)積壓現(xiàn)象，比如使用云存儲或磁盤分區(qū)等存儲方式，可以幫助管理者將積壓的數(shù)據(jù)分布式存儲至不同存儲中。
上述幾種建議能夠為MSSQL數(shù)據(jù)積壓導致的性能慢卡頓提供更多思路，有效的提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
--架構(gòu)優(yōu)化
SELECT * FROM table1
GROUP BY field1
-- 緩存策略
SELECT
FROM table1
CACHE
-- 數(shù)據(jù)庫分區(qū)
CREATE PARTITION SCHEMA [ps_schema]
PARTITION FUNCTION myRangePF1(int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES
(1000,2000,3000,4000,5000,6000);
--存儲策略
CREATE TABLE table_Test_Cloud(
col_name1 int
, col_name2 char (50)
)
ON cloud_storage("Test");
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網(wǎng)站名稱：數(shù)據(jù)積壓瓶頸：幾萬條數(shù)據(jù)MSSQL服務(wù)器性能慢卡（幾萬數(shù)據(jù)mssql很慢）
地址分享：http://fisionsoft.com.cn/article/dpeopoc.html
