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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)成為了企業(yè)不可或缺的一部分。針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)提供了多個(gè)文件組的功能，其中包括主文件組和用戶(hù)定義的文件組。NDF（Non-Default Filegroup）文件組就是其中的一種，它可以幫助我們更好地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。接下來(lái)我們將分析NDF文件組的優(yōu)缺點(diǎn)。
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一、 優(yōu)點(diǎn)
1. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的靈活性
在SQL Server中，數(shù)據(jù)庫(kù)通常包含一個(gè)主文件組和一個(gè)或多個(gè)用戶(hù)定義的文件組。每個(gè)文件組包含一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)文件。NDF文件組是用戶(hù)定義的一個(gè)文件組，它可以存放表和索引。用戶(hù)可以通過(guò)在創(chuàng)建表或索引時(shí)將它們分配給NDF文件組，使得用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)文件時(shí)行管理，從而提供對(duì)數(shù)據(jù)管理的靈活性。
2. 提高IO性能
當(dāng)多個(gè)應(yīng)用程序同時(shí)使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，每個(gè)應(yīng)用程序都有自己的IO訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求。如果所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)文件中，那么每個(gè)應(yīng)用程序的IO訪(fǎng)問(wèn)將相互影響，從而降低系統(tǒng)的整體性能。而如果使用NDF文件組，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單獨(dú)的數(shù)據(jù)文件中，從而提高IO性能。
3. 測(cè)試數(shù)據(jù)的管理
在測(cè)試環(huán)境中，我們可能需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建許多測(cè)試表和索引。這些測(cè)試數(shù)據(jù)可能會(huì)影響到實(shí)際的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此我們需要將其分開(kāi)管理。使用NDF文件組可以將測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單獨(dú)的數(shù)據(jù)文件中，從而方便管理和清除。
4. 減少備份和恢復(fù)所需的時(shí)間
當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份或恢復(fù)時(shí)，備份或還原一個(gè)大文件比備份或還原多個(gè)小文件要慢很多。使用NDF文件組可以將數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)數(shù)據(jù)文件，從而減少備份和恢復(fù)所需的時(shí)間。
二、 缺點(diǎn)
1. 需要額外的空間
由于NDF文件組是一個(gè)用戶(hù)定義的文件組，因此在創(chuàng)建它之前，我們需要額外的磁盤(pán)空間。這可能會(huì)導(dǎo)致一些困難，尤其是在磁盤(pán)空間受限的情況下。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜度增加
NDF文件組增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜度，使得它更難管理。由于它允許用戶(hù)將數(shù)據(jù)分配到不同的文件組中，因此對(duì)于不熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理的用戶(hù)而言，這可能會(huì)導(dǎo)致一些問(wèn)題。
3. 同時(shí)使用多個(gè)NDF文件組可能造成性能問(wèn)題
當(dāng)使用多個(gè)NDF文件組時(shí)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些性能問(wèn)題。這是因?yàn)槎鄠€(gè)文件組之間的沖突可能會(huì)降低I/O性能。因此，使用多個(gè)NDF文件組時(shí)需要特別注意數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題。
NDF文件組對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性、IO性能、測(cè)試數(shù)據(jù)管理和備份和恢復(fù)時(shí)間方面都有很大的優(yōu)勢(shì)。它可以讓我們更好地管理數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。雖然它存在一些缺點(diǎn)，但只要我們能夠注意到它們，我們?nèi)匀豢梢猿浞职l(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)索引的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
- 數(shù)據(jù)庫(kù)的三極模式結(jié)構(gòu)及其優(yōu)缺點(diǎn)是什么?
- SQL的MDF和NDF文件
數(shù)據(jù)庫(kù)索引的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的優(yōu)缺點(diǎn)
為什么要?jiǎng)?chuàng)建索引呢?這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。之一，通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。
第五，通過(guò)使用索引，可以在查詢(xún)的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
也許會(huì)有人要問(wèn):增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對(duì)表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢?這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)，但是，為表中的每一個(gè)列都增加索引，是非常不明智的。這是因?yàn)?，增加索引也有許多不利的一個(gè)方面。
之一，創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。第三，當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
索引是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引，
例如:在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu);在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度;在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的;在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢(xún)可以利用索引的排序，加快排序查詢(xún)時(shí)間;在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對(duì)于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn):之一，對(duì)于那些在查詢(xún)中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢(xún)速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。第二，對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列芹譽(yù)，在查詢(xún)的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。第三，對(duì)于那些定義為text,
image和bit數(shù)據(jù)類(lèi)型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。第四，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí)，會(huì)提高檢索性能，但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會(huì)提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。按照索引列的個(gè)數(shù)，可以將索引劃分為單列索引和符合索引；
按照索引列值的唯一性，可以將索引分為唯一索引和非唯一索引。
Create index 索引名 on 表名(一個(gè)或多個(gè)索引列名并用“，”隔開(kāi))
優(yōu)點(diǎn)：查詢(xún)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以提高查詢(xún)效率。
缺點(diǎn)：不維護(hù)空值，占用一定的資源，插入和更新數(shù)據(jù)時(shí)，影響效率。
優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是用來(lái)管理數(shù)據(jù)的，建立的數(shù)理邏輯和操作基礎(chǔ)上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)控埋尺制的更佳選擇。
數(shù)據(jù)彎首高庫(kù)系統(tǒng)一般提供高效的數(shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)檢索功能，采用SQL語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
目前市面上流行的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)很多：較小型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用于企業(yè)級(jí)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點(diǎn)：安全性不夠，加了用戶(hù)級(jí)密碼容易破解
C/S 結(jié)構(gòu)下對(duì)服務(wù)器要求很高，否則容易造成 MDB 損壞并發(fā)數(shù)255。
但是對(duì)高強(qiáng)度操作適應(yīng)性差，如果服務(wù)器不夠好，網(wǎng)絡(luò)不夠好，編程的方法不夠好，6-7個(gè)人同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)就能導(dǎo)致 MDB 損壞或者并死不能將 VBA 代碼開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)直接編譯成 EXE 可執(zhí)行文件。
數(shù)據(jù)庫(kù)的三極模式結(jié)構(gòu)及其優(yōu)缺點(diǎn)是什么?
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫(kù)是由外模式、模式和內(nèi)模式三級(jí)構(gòu)成。
內(nèi)模式也稱(chēng)存儲(chǔ)模式，它是數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的描述，是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的表示方式。并且一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只有一個(gè)內(nèi)模式。
模式也稱(chēng)邏輯模式，是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是所有用戶(hù)的公共數(shù)敗顫絕據(jù)視圖。它是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模式結(jié)構(gòu)的中間層，不涉及數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)細(xì)節(jié)和硬件環(huán)境，與具體的應(yīng)用，與所使用的開(kāi)發(fā)工具及高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言無(wú)關(guān)。
外模式也稱(chēng)子模式或用戶(hù)模式，它是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)（包括應(yīng)用程序員和最終用戶(hù)）看見(jiàn)和使用的局部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是根據(jù)庫(kù)用戶(hù)的視圖，是與某一應(yīng)用有關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯表示。外模式是模式的子集，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以有多個(gè)外模式。
有很多的優(yōu)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式察姿的優(yōu)點(diǎn)主要是由于這三級(jí)模式之間的獨(dú)立性。
外模式和模式之間：由于外模式的用戶(hù)只能看到和訪(fǎng)問(wèn)所對(duì)應(yīng)的外模式數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)中的其他數(shù)據(jù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的，因此這樣使數(shù)據(jù)具有訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，保證了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，洞饑對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性也是一個(gè)重要保證。
內(nèi)模式和模式之間：內(nèi)模式描述數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，模式描述數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，兩者各司其職，在設(shè)計(jì)模式時(shí)則不需要考慮數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)，如何調(diào)用，提高了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)效率。
由于特定的應(yīng)用程序是在外模式描述的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上編制的，它依賴(lài)于特定的外模式，與數(shù)據(jù)庫(kù)的模式與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)獨(dú)立。而數(shù)據(jù)庫(kù)的二級(jí)映象功能保證了數(shù)據(jù)庫(kù)外模式的穩(wěn)定性，從而從底層保證了應(yīng)用程序的穩(wěn)定性。
SQL的MDF和NDF文件
一般情況下有一個(gè)主數(shù)據(jù)文件就夠了
也有些大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，由于信息很多，而且查詢(xún)頻繁，所以為了提高查詢(xún)速度，可以把一些表或者一些表橋歷中的部分記錄分開(kāi)存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)文件里。
由于CPU和內(nèi)存的速做碰度遠(yuǎn)大于硬盤(pán)的讀寫(xiě)速度，所以可以把不同的數(shù)據(jù)文件放在不同的物理硬盤(pán)里，這樣執(zhí)行查詢(xún)的時(shí)候，就可以讓多個(gè)硬盤(pán)同時(shí)進(jìn)行查詢(xún)，以充分利用CPU和內(nèi)存的性能，提高查詢(xún)速度。
把數(shù)據(jù)分區(qū)存放最主要就是為了提高查詢(xún)效率這個(gè)目的。
我語(yǔ)文比較差，不知道說(shuō)清純消談楚沒(méi)……
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)ndf 優(yōu)缺點(diǎn)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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