建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在高并發(fā)場(chǎng)景下，Redis作為一種高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)被廣泛使用。但是，Redis連接數(shù)的控制同樣是一個(gè)值得關(guān)注的問題，因?yàn)镽edis默認(rèn)最大連接數(shù)為10000，一旦過多連接占用內(nèi)存資源，就會(huì)導(dǎo)致Redis宕機(jī)或者運(yùn)行緩慢。所以，怎樣合理地掌控Redis連接數(shù)，成為了每一個(gè)Redis使用者都需要重視和優(yōu)化的問題。
創(chuàng)新互聯(lián)致力于成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作,成都網(wǎng)站設(shè)計(jì),集團(tuán)網(wǎng)站建設(shè)等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，推過標(biāo)準(zhǔn)化降低中小企業(yè)的建站的成本，并持續(xù)提升建站的定制化服務(wù)水平進(jìn)行質(zhì)量交付，讓企業(yè)網(wǎng)站從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。 選擇創(chuàng)新互聯(lián)，就選擇了安全、穩(wěn)定、美觀的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)！
我們需要理解Redis連接是怎樣工作的。客戶端和 Redis 服務(wù)器之間的連接基于TCP/IP協(xié)議，一旦建立連接，Redis就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的客戶端結(jié)構(gòu)體，并使用鏈表保存這個(gè)結(jié)構(gòu)體,Redis內(nèi)存使用量的大小直接跟連接數(shù)相稱，所以Redis連接數(shù)的掌控就相當(dāng)于Redis內(nèi)存掌控的一個(gè)重要部分。
既然了解了Redis連接數(shù)的重要性，下面就詳細(xì)介紹幾個(gè)妙招（技巧）來掌控連接數(shù)。
1. 使用Redis連接池
Redis連接池是一種常見技術(shù)，它可以幫助我們減少無效連接的開銷，避免頻繁地創(chuàng)建和銷毀連接。通過建立一個(gè)連接池來復(fù)用連接，還可以避免每次操作Redis時(shí)都需要建立新的連接，從而提高Redis的處理速度。對(duì)于Java語(yǔ)言的應(yīng)用程序，我們可以使用Jedis連接池，由于Redis本身是單線程的，所以Jedis也是線程安全的。
2. 控制連接數(shù)
監(jiān)控Redis連接數(shù)，控制最大連接數(shù)，這通常可以通過在Redis配置文件redis.conf中設(shè)置相關(guān)參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。比如，我們可以通過maxclients來控制Redis的最大連接數(shù)，然后再加入適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控機(jī)制，以確保實(shí)際的連接數(shù)不會(huì)超過最大連接數(shù)。
3. 使用連接池管理工具
在開發(fā)過程中，我們可以使用一些連接池管理工具來監(jiān)控Redis連接數(shù)。比如，使用VisualVM（Java VisualVM，是一個(gè)可視化的監(jiān)測(cè)和分析工具）等工具，可以通過查看一些相關(guān)的性能數(shù)據(jù)，更好地把控Redis連接數(shù)。由于Redis內(nèi)存使用量的大小直接或者間接跟連接數(shù)相關(guān)，我們可以查看工具中相關(guān)的指標(biāo)，如已用內(nèi)存量和內(nèi)存占用率，以更好地把握Redis內(nèi)存使用情況。
4. 定期清理無效連接
對(duì)于長(zhǎng)期運(yùn)行的Redis服務(wù)，為了避免因?yàn)榇嬖诖罅繜o效連接而耗盡內(nèi)存而導(dǎo)致Redis出現(xiàn)故障，需要定期清理無用連接。 對(duì)于一些沒有正常關(guān)閉連接的客戶端，可以通過配置超時(shí)時(shí)間（timeout）來觸發(fā)自動(dòng)清理無用連接的機(jī)制，即如果連接一段時(shí)間內(nèi)沒有任何操作，就會(huì)被Redis自動(dòng)釋放，從而避免長(zhǎng)時(shí)間占用資源。
在此，我們分享一段Python腳本，用于監(jiān)控Redis的連接數(shù)，將Redis的當(dāng)前連接數(shù)、總連接數(shù)和空閑連接數(shù)等信息打印出來，可以幫助大家更好地了解Redis的連接情況和使用情況。
“`python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print “Redis Current Connections: “, r.connection_pool.connection_kwargs.get(‘max_connections’)
print “Redis Total Connections: “, r.connection_pool._created_connections
print “Redis Used Connections: “, r.connection_pool._in_use_connections
print “Redis Idle Connections: “, r.connection_pool._avlable_connections
在實(shí)際應(yīng)用中，我們應(yīng)該根據(jù)自己的需要采取一些適當(dāng)?shù)拇胧﹣碚瓶豏edis連接數(shù)，通過連接池、連接數(shù)控制、連接池管理工具和定期清理無效連接等方式，實(shí)現(xiàn)Redis的高效運(yùn)行，滿足高并發(fā)場(chǎng)景下的需求。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級(jí)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
分享名稱：控制掌控Redis連接數(shù)妙招搶先知（redis連接數(shù)大小如何）
文章位置：http://fisionsoft.com.cn/article/dpiogph.html
