建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計在現(xiàn)代化信息化建設(shè)中扮演著重要的角色。地區(qū)數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上是一個區(qū)域內(nèi)特定主題的數(shù)據(jù)的組織方式，它包含特定地區(qū)的相關(guān)地理數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等，可以為、企事業(yè)單位、個人等提供重要的參考數(shù)據(jù)。本文從需求分析、數(shù)據(jù)分析、實體關(guān)系設(shè)計、數(shù)據(jù)庫規(guī)范設(shè)計、安全設(shè)計等方面詳細介紹。
目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、綿陽服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、鹿城網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
一、需求分析
在進行地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計之前，首先需要清晰地了解需要建立數(shù)據(jù)的具體需求和背景。需求分析可以幫助我們找到合理的數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案。需求分析過程中，需要考慮如下方面：
1、確定數(shù)據(jù)類型：首先我們需要確定需要收集哪些類型的數(shù)據(jù)，如地理位置、人口、財經(jīng)等信息。隨著數(shù)據(jù)的增加，需要考慮如何進行數(shù)據(jù)可視化。
2、確定數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源包括自采集、從其他數(shù)據(jù)庫中獲取、從不同部門或機構(gòu)中獲取，研究如何獲取數(shù)據(jù)的可靠性。
3、確定數(shù)據(jù)格式：關(guān)于數(shù)據(jù)格式，我們需要特別注意數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式問題，以及重復(fù)的數(shù)據(jù)如何進行去重，有效地提高數(shù)據(jù)利用率。
4、確定數(shù)據(jù)采集方式：為了獲取大量的數(shù)據(jù)，并保持數(shù)據(jù)的有效性和可用性，我們需要確定適合的數(shù)據(jù)采集方法，并保證數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性。
二、數(shù)據(jù)分析
地區(qū)數(shù)據(jù)庫需要去收集和分析各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從而可以更好的了解當(dāng)?shù)氐氖袌觥⑷丝?、財?wù)狀況。數(shù)據(jù)分析過程中，需要考慮如下方面：
1、數(shù)據(jù)挖掘：挖掘數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律。
2、數(shù)據(jù)分類：針對收集到的數(shù)據(jù)進行分類，確定每種數(shù)據(jù)類型的表結(jié)構(gòu)與關(guān)系。
3、數(shù)據(jù)處理：為了使數(shù)據(jù)更具可用性，我們需要對收集到的原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)過濾、缺失值填補等。
三、實體關(guān)系設(shè)計
實體關(guān)系設(shè)計是地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計中一個非常關(guān)鍵的工作，這個過程需要精心設(shè)計，以保證數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)之間的合法性。實體關(guān)系設(shè)計過程中，需要考慮如下方面：
1、確定數(shù)據(jù)實體：根據(jù)需求分析和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，我們可以確定數(shù)據(jù)實體。數(shù)據(jù)實體包括主體數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和類數(shù)據(jù)。
2、確定數(shù)據(jù)實體關(guān)系：我們需要確定數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)系，以保證數(shù)據(jù)在不同實體之間的合法性和緊密性。
3、建立實體-屬性-關(guān)系模型：在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，可以通過建立實體-屬性-關(guān)系(E-R)模型，描述實體之間的關(guān)系、關(guān)聯(lián)模式、屬性等。
四、數(shù)據(jù)庫規(guī)范設(shè)計
地區(qū)數(shù)據(jù)庫的規(guī)范設(shè)計是確定數(shù)據(jù)的前提，它是安全可靠運行的一個重要保證。數(shù)據(jù)庫規(guī)范設(shè)計涉及到如下方面：
1、數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范：命名規(guī)范需要清晰明了，以方便數(shù)據(jù)庫運維管理和擴展。
2、數(shù)據(jù)庫字段規(guī)范：字段規(guī)范應(yīng)該詳細描述每個字段的數(shù)據(jù)類型、長度、默認值、是否允許為空等屬性。
3、數(shù)據(jù)庫冗余規(guī)范：冗余規(guī)范應(yīng)明確冗余的原因、冗余的方式以及如何進行數(shù)據(jù)同步。
5、數(shù)據(jù)庫安全設(shè)計
數(shù)據(jù)庫安全設(shè)計是地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的重要方面，它能保證數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不被非法竄改、盜用。數(shù)據(jù)庫安全設(shè)計相關(guān)內(nèi)容包括：
1、用戶管理：數(shù)據(jù)庫管理員需要為各用戶設(shè)置不同的權(quán)限，以保護數(shù)據(jù)庫的安全性。
2、備份恢復(fù)：數(shù)據(jù)庫備份是保護數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法，由于各種意外或人為原因可能造成的數(shù)據(jù)丟失，備份可以保證數(shù)據(jù)的完整性。
3、安全管理：數(shù)據(jù)庫的安全管理應(yīng)包括密碼強度設(shè)定、賬戶鎖定、IP地址過濾等。
地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計需要根據(jù)不同的需求和任務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程和相對應(yīng)的工具進行設(shè)計實施。對于規(guī)范和準(zhǔn)確的地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計，可以更好地提高數(shù)據(jù)的利用率，為各種應(yīng)用場景提供更完整、更豐富、更可靠的信息。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián)為您提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計及定制高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)！
數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計階段的順序是什么
數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基本步驟：1
需求分析階段：2
概念結(jié)構(gòu)設(shè)計階段：是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的關(guān)鍵,通過對用戶的需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型
從實際到理論
邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計階段：將概灶攜答念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為某個DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型,對其進行優(yōu)化
優(yōu)化理論
數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計階段：為邏輯數(shù)據(jù)模型選取一個最適合應(yīng)用環(huán)境的物理結(jié)構(gòu)（包括存儲結(jié)構(gòu)和存取方法）
選擇理論落隱握腳點
數(shù)據(jù)庫實施階段：運用DBMS提供的數(shù)據(jù)語言、工具及宿主語言，根據(jù)邏輯設(shè)計和物理設(shè)計的結(jié)果,建立數(shù)據(jù)庫，編制與調(diào)試應(yīng)用程序，組織數(shù)據(jù)入庫，并進行試運行
理論應(yīng)用于實踐
數(shù)據(jù)庫運行和維護階段：數(shù)據(jù)庫應(yīng)隱慧用系統(tǒng)經(jīng)過試運行后即可投入正式運行
在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行過程中必須不斷地對其進行評價、調(diào)整與修改
理論指導(dǎo)實踐，反過來實踐修正理論
千萬級用戶站內(nèi)短信數(shù)據(jù)庫如何設(shè)計
幾條建議：
主體數(shù)據(jù)建議采用軟刪除
短信狀態(tài)相關(guān)記錄新增一張關(guān)聯(lián)表記錄
客戶權(quán)限、地區(qū)、級別信息采用拉鏈表設(shè)計，需要有兩個關(guān)鍵字段，起始和截止時間
這種資源還是在百度或GOOGLE上搜一下，如果曾經(jīng)有人在網(wǎng)上發(fā)布，或有網(wǎng)站下載，一般都會被搜索引擎收錄；如果搜不到，你可以找一下相關(guān)的論壇，更好是那種人氣比較高的論壇，注冊會員，發(fā)帖求助，會有高手幫你的。
數(shù)據(jù)庫三大范式？
之一范式（1NF）：字段不能劃分成更多字段；不符合之一范式的例子：
表：字段1 字段2 字段3 字段4
字段3.1 字段3.2現(xiàn)有的DBMS中設(shè)計出不符合之一范式的數(shù)據(jù)庫都是不可能的。
第二范式（2NF）：單關(guān)鍵字的表，或者若為組合關(guān)鍵字則必須沒有候選關(guān)鍵字段→非關(guān)鍵字段的表；不符合第二范式的例子：
表：學(xué)號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學(xué)分
(課程名稱) → (學(xué)分)
(學(xué)號) → (姓名, 年齡)
存在問題：
數(shù)據(jù)冗余，每條記錄都含有相同信息；
刪除異常：刪除所有學(xué)生成績，就把課程信息全刪除了；
插入異常：學(xué)生未選課，無法記錄進數(shù)據(jù)庫；
更新異常：調(diào)整課程學(xué)分，所有行都調(diào)整。修正：
學(xué)生：Student(學(xué)號, 姓名, 年齡)；課程：Course(課程名稱, 學(xué)分)；選課關(guān)系：SelectCourse(學(xué)號, 課程名稱, 成績)。
第三范式（3NF）：在第二范式的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)表中如果不存在傳遞函數(shù)依賴：關(guān)鍵字段 → 非關(guān)鍵字段x → 非關(guān)鍵字段y
不符合第三范式的例子：
學(xué)號, 姓名, 年齡, 所在學(xué)院, 學(xué)院地點, 學(xué)院，關(guān)鍵字為單一關(guān)鍵字”學(xué)號”
這個數(shù)據(jù)庫是符合2NF的，但是不符合3NF，因為存在如下決定關(guān)系：
(學(xué)號) → (所在學(xué)院) → (學(xué)院地點, 學(xué)院)修正：
學(xué)生：(學(xué)號, 姓名, 年齡, 所在學(xué)院)；
學(xué)院：(學(xué)院, 地點, )。
數(shù)據(jù)庫 的設(shè)計范式是數(shù)據(jù)庫 設(shè)計所需要滿足的規(guī)范，滿足這些規(guī)范的數(shù)據(jù)庫 是簡潔的、結(jié)構(gòu)明晰的，同時，不會發(fā)生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給數(shù)據(jù)庫 的編程 人員制造麻煩，而且面目可憎，可能存儲了大量不需要的冗余信息。
設(shè)計范式是不是很難懂呢？非也，大學(xué)教材上給我們一堆數(shù)學(xué)公式我們當(dāng)然看不懂，也記不住。所以我們很多人就根本不按照范式來設(shè)計數(shù)據(jù)庫 。
實質(zhì)上，設(shè)計范式用很形象、很簡潔的話語就能說清楚，道明白。本文將對范式進行通俗地說明，并以筆者曾經(jīng)設(shè)計的一個簡單論壇的數(shù)據(jù)庫 為例來講解怎樣將這些范式應(yīng)用于實際工程。
范式說明
之一范式（1NF）：數(shù)據(jù)庫 表中的字段都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構(gòu)成，包括整型、實數(shù)、字符型、邏輯型、日期型等。
例如，如下的數(shù)據(jù)庫 表是符合之一范式的：
字段1 字段2 字段3 字段4
而這樣的數(shù)據(jù)庫 表是不符合之一范式的：
字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1字段3.2
很顯然，在當(dāng)前的任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫 管理系統(tǒng)（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合之一范式的數(shù)據(jù)庫 ，因為這些DBMS不允許你把數(shù)據(jù)庫 表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現(xiàn)有的DBMS中設(shè)計出不符合之一范式的數(shù)據(jù)庫 都是不可能的。
第二范式（2NF）：數(shù)據(jù)庫 表中不存在非關(guān)鍵字段對任一候選關(guān)鍵字段的部分函數(shù)依賴（部分函數(shù)依賴指的是存在組合關(guān)鍵字中的某些字段決定非關(guān)鍵字段的情況），也即所有非關(guān)鍵字段都完全依賴于任意一組候選關(guān)鍵字。
假定選課關(guān)系表為SelectCourse(學(xué)號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學(xué)分)，關(guān)鍵字為組合關(guān)鍵字(學(xué)號, 課程名稱)，因為存在如下決定關(guān)系：
(學(xué)號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學(xué)分)
這個數(shù)據(jù)庫 表不滿足第二范式，因為存在如下決定關(guān)系：
(課程名稱) → (學(xué)分)
(學(xué)號) → (姓名, 年齡)
即存在組合關(guān)鍵字中的字段決定非關(guān)鍵字的情況。
由于不符合2NF，這個選課關(guān)系表會存在如下問題：
(1) 數(shù)據(jù)冗余：
同一門課程由n個學(xué)生選修，”學(xué)分”就重復(fù)n-1次；同一個學(xué)生選修了m門課程，姓名和年齡就重復(fù)了m-1次。
(2) 更新異常：
若調(diào)整了某門課程的學(xué)分，數(shù)據(jù)表中所有行的”學(xué)分”值都要更新，否則會出現(xiàn)同一門課程學(xué)分不同的情況。
(3) 插入異常：
假設(shè)要開設(shè)一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由于還沒有”學(xué)號”關(guān)鍵字，課程名稱和學(xué)分也無法記錄入數(shù)據(jù)庫 。
(4) 刪除異常：
假設(shè)一批學(xué)生已經(jīng)完成課程的選修，這些選修記錄就應(yīng)該從數(shù)據(jù)庫 表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學(xué)分信息也被刪除了。很顯然，這也會導(dǎo)致插入異常。
把選課關(guān)系表SelectCourse改為如下三個表：
學(xué)生：Student(學(xué)號, 姓名, 年齡)；
課程：Course(課程名稱, 學(xué)分)；
選課關(guān)系：SelectCourse(學(xué)號, 課程名稱, 成績)。
這樣的數(shù)據(jù)庫 表是符合第二范式的，消除了數(shù)據(jù)冗余、更新異常、插入異常和刪除異常。
另外，所有單關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)庫 表都符合第二范式，因為不可能存在組合關(guān)鍵字。
第三范式（3NF）：在第二范式的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)表中如果不存在非關(guān)鍵字段對任一候選關(guān)鍵字段的傳遞函數(shù)依賴則符合第三范式。所謂傳遞函數(shù)依賴，指的是如果存在”A → B → C”的決定關(guān)系，則C傳遞函數(shù)依賴于A。因此，滿足第三范式的數(shù)據(jù)庫 表應(yīng)該不存在如下依賴關(guān)系：
關(guān)鍵字段 → 非關(guān)鍵字段x → 非關(guān)鍵字段y
假定學(xué)生關(guān)系表為Student(學(xué)號, 姓名, 年齡, 所在學(xué)院, 學(xué)院地點, 學(xué)院)，關(guān)鍵字為單一關(guān)鍵字”學(xué)號”，因為存在如下決定關(guān)系：
(學(xué)號) → (姓名, 年齡, 所在學(xué)院, 學(xué)院地點, 學(xué)院)這個數(shù)據(jù)庫 是符合2NF的，但是不符合3NF，因為存在如下決定關(guān)系：
(學(xué)號) → (所在學(xué)院) → (學(xué)院地點, 學(xué)院)
即存在非關(guān)鍵字段”學(xué)院地點”、”學(xué)院”對關(guān)鍵字段”學(xué)號”的傳遞函數(shù)依賴。
它也會存在數(shù)據(jù)冗余、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，讀者可自行分析得知。
把學(xué)生關(guān)系表分為如下兩個表：
學(xué)生：(學(xué)號, 姓名, 年齡, 所在學(xué)院)；
學(xué)院：(學(xué)院, 地點, )。
這樣的數(shù)據(jù)庫 表是符合第三范式的，消除了數(shù)據(jù)冗余、更新異常、插入異常和刪除異常。
鮑依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)庫 表中如果不存在任何字段對任一候選關(guān)鍵字段的傳遞函數(shù)依賴則符合第三范式。
假設(shè)倉庫管理關(guān)系表為StorehouseManage(倉庫ID, 存儲物品ID, 管理員ID, 數(shù)量)，且有一個管理員只在一個倉庫工作；一個倉庫可以存儲多種物品。這個數(shù)據(jù)庫 表中存在如下決定關(guān)系：
(倉庫ID, 存儲物品ID) →(管理員ID, 數(shù)量)
(管理員ID, 存儲物品ID) → (倉庫ID, 數(shù)量)
所以，(倉庫ID, 存儲物品ID)和(管理員ID, 存儲物品ID)都是StorehouseManage的候選關(guān)鍵字，表中的唯一非關(guān)鍵字段為數(shù)量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下決定關(guān)系：
(倉庫ID) → (管理員ID)
(管理員ID) → (倉庫ID)
即存在關(guān)鍵字段決定關(guān)鍵字段的情況，所以其不符合BCNF范式。它會出現(xiàn)如下異常情況：
(1) 刪除異常：
當(dāng)倉庫被清空后，所有”存儲物品ID”和”數(shù)量”信息被刪除的同時，”倉庫ID”和”管理員ID”信息也被刪除了。
(2) 插入異常：
當(dāng)倉庫沒有存儲任何物品時，無法給倉庫分配管理員。
(3) 更新異常：
如果倉庫換了管理員，則表中所有行的管理員ID都要修改。
把倉庫管理關(guān)系表分解為二個關(guān)系表：
倉庫管理：StorehouseManage(倉庫ID, 管理員ID)；
倉庫：Storehouse(倉庫ID, 存儲物品ID, 數(shù)量)。
這樣的數(shù)據(jù)庫 表是符合BCNF范式的，消除了刪除異常、插入異常和更新異常。
范式應(yīng)用
我們來逐步搞定一個論壇的數(shù)據(jù)庫 ，有如下信息：
?。?） 用戶：用戶名，email，主頁，，聯(lián)系地址
?。?） 帖子：發(fā)帖標(biāo)題，發(fā)帖內(nèi)容，回復(fù)標(biāo)題，回復(fù)內(nèi)容
之一次我們將數(shù)據(jù)庫 設(shè)計為僅僅存在表：
用戶名 email 主頁聯(lián)系地址發(fā)帖標(biāo)題發(fā)帖內(nèi)容回復(fù)標(biāo)題回復(fù)內(nèi)容
這個數(shù)據(jù)庫 表符合之一范式，但是沒有任何一組候選關(guān)鍵字能決定數(shù)據(jù)庫 表的整行，唯一的關(guān)鍵字段用戶名也不能完全決定整個元組。我們需要增加”發(fā)帖ID”、”回復(fù)ID”字段，即將表修改為：
用戶名email主頁聯(lián)系地址發(fā)帖ID發(fā)帖標(biāo)題發(fā)帖內(nèi)容回復(fù)ID回復(fù)標(biāo)題回復(fù)內(nèi)容
這樣數(shù)據(jù)表中的關(guān)鍵字(用戶名，發(fā)帖ID，回復(fù)ID)能決定整行：
(用戶名,發(fā)帖ID,回復(fù)ID) → (email,主頁,,聯(lián)系地址,發(fā)帖標(biāo)題,發(fā)帖內(nèi)容,回復(fù)標(biāo)題,回復(fù)內(nèi)容)
但是，這樣的設(shè)計不符合第二范式，因為存在如下決定關(guān)系：
(用戶名) → (email,主頁,,聯(lián)系地址)
(發(fā)帖ID) → (發(fā)帖標(biāo)題,發(fā)帖內(nèi)容)
(回復(fù)ID) → (回復(fù)標(biāo)題,回復(fù)內(nèi)容)
即非關(guān)鍵字段部分函數(shù)依賴于候選關(guān)鍵字段，很明顯，這個設(shè)計會導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)冗余和操作異常。
我們將數(shù)據(jù)庫 表分解為（帶下劃線的為關(guān)鍵字）：
（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，，聯(lián)系地址
（2） 帖子信息：發(fā)帖ID，標(biāo)題，內(nèi)容
?。?） 回復(fù)信息：回復(fù)ID，標(biāo)題，內(nèi)容
（4） 發(fā)貼：用戶名，發(fā)帖ID
?。?） 回復(fù)：發(fā)帖ID，回復(fù)ID
這樣的設(shè)計是滿足第1、2、3范式和BCNF范式要求的，但是這樣的設(shè)計是不是更好的呢？
不一定。
觀察可知，第4項”發(fā)帖”中的”用戶名”和”發(fā)帖ID”之間是1：N的關(guān)系，因此我們可以把”發(fā)帖”合并到第2項的”帖子信息”中；第5項”回復(fù)”中的”發(fā)帖ID”和”回復(fù)ID”之間也是1：N的關(guān)系，因此我們可以把”回復(fù)”合并到第3項的”回復(fù)信息”中。這樣可以一定量地減少數(shù)據(jù)冗余，新的設(shè)計為：（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，，聯(lián)系地址
?。?） 帖子信息：用戶名，發(fā)帖ID，標(biāo)題，內(nèi)容
?。?） 回復(fù)信息：發(fā)帖ID，回復(fù)ID，標(biāo)題，內(nèi)容
數(shù)據(jù)庫 表1顯然滿足所有范式的要求；
數(shù)據(jù)庫 表2中存在非關(guān)鍵字段”標(biāo)題”、”內(nèi)容”對關(guān)鍵字段”發(fā)帖ID”的部分函數(shù)依賴，即不滿足第二范式的要求，但是這一設(shè)計并不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和操作異常；
數(shù)據(jù)庫 表3中也存在非關(guān)鍵字段”標(biāo)題”、”內(nèi)容”對關(guān)鍵字段”回復(fù)ID”的部分函數(shù)依賴，也不滿足第二范式的要求，但是與數(shù)據(jù)庫 表2相似，這一設(shè)計也不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和操作異常。
由此可以看出，并不一定要強行滿足范式的要求，對于1：N關(guān)系，當(dāng)1的一邊合并到N的那邊后，N的那邊就不再滿足第二范式了，但是這種設(shè)計反而比較好！
對于M：N的關(guān)系，不能將M一邊或N一邊合并到另一邊去，這樣會導(dǎo)致不符合范式要求，同時導(dǎo)致操作異常和數(shù)據(jù)冗余。
對于1：1的關(guān)系，我們可以將左邊的1或者右邊的1合并到另一邊去，設(shè)計導(dǎo)致不符合范式要求，但是并不會導(dǎo)致操作異常和數(shù)據(jù)冗余。
作用嘛，主要是規(guī)范數(shù)據(jù)庫設(shè)計，且視你自己實現(xiàn)的功能而定。滿足范式要求的數(shù)據(jù)庫設(shè)計是結(jié)構(gòu)清晰的，同時可避免數(shù)據(jù)冗余和操作異常。這并意味著不符合范式要求的設(shè)計一定是錯誤的，在數(shù)據(jù)庫表中存在1：1或1：N關(guān)系這種較特殊的情況下，合并導(dǎo)致的不符合范式要求反而是合理的。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的幾種設(shè)計范式介紹 1 之一范式（1NF） 在任何一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，之一范式（1NF）是對關(guān)系模式的基本要求，不滿足之一范式（1NF）的數(shù)據(jù)庫就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。 所謂之一范式（1NF）是指數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或 者不能有重復(fù)的屬性。如果出現(xiàn)重復(fù)的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體由重復(fù)的屬性構(gòu)成，新實體與原實體之間為一對多關(guān)系 。在之一范式（1NF）中表的每一行只包含一個實例的信息。例如，對于圖3-2 中的員工信息表，不能將員工信息都放在一列中顯示，也不能將 其中的兩列或多列在一列中顯示；員工信息表的每一行只表示一個員工的信息，一個員工的信息在表中只出現(xiàn)一次。簡而言之，之一范式就是 無重復(fù)的列。 2 第二范式（2NF） 第二范式（2NF）是在之一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足之一范式（1NF）。第二范式（2NF）要 求數(shù)據(jù)庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標(biāo)識。如圖3-2 員工信息 表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是唯一的，因此每個員工可以被唯一區(qū)分。這個唯一屬性列被稱為主關(guān)鍵字或主 鍵、主碼。 第二范式（2NF）要求實體的屬性完全依賴于主關(guān)鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關(guān)鍵字一部分的屬性，如果存在，那么這個 屬性和主關(guān)鍵字的這一部分應(yīng)該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關(guān)系。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以 存儲各個實例的唯一標(biāo)識。簡而言之，第二范式就是非主屬性非部分依賴于主關(guān)鍵字。 3 第三范式（3NF） 滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）。簡而言之，第三范式（3NF）要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主 關(guān)鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那么在圖3-2的員工信息表中 列出部門編號后就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關(guān)的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據(jù)第三范式（3NF）也 應(yīng)該構(gòu)建它，否則就會有大量的數(shù)據(jù)冗余。簡而言之，第三范式就是屬性不依賴于其它非主屬性。
之一范式:確保每列的原子性.
如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元(也稱為最小的原子單元),則滿足之一范式.
例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中”地址”列還可以細分為國家、省、市、區(qū)等。
第二范式:在之一范式的基礎(chǔ)上更進一層,目標(biāo)是確保表中的每列都和主鍵相關(guān).
如果一個關(guān)系滿足之一范式,并且除了主鍵以外的其它列,都依賴于該主鍵,則滿足第二范式.
例如:訂單表(訂單編號、產(chǎn)品編號、定購日期、價格、……)，”訂單編號”為主鍵，”產(chǎn)品編號”和主鍵列沒有直接的關(guān)系，即”產(chǎn)品編號”列不依賴于主鍵列，應(yīng)刪除該列。
第三范式:在第二范式的基礎(chǔ)上更進一層,目標(biāo)是確保每列都和主鍵列直接相關(guān),而不是間接相關(guān).
如果一個關(guān)系滿足第二范式,并且除了主鍵以外的其它列都不依賴于主鍵列,則滿足第三范式.
為了理解第三范式，需要根據(jù)Armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設(shè)A、B和C是關(guān)系R的三個屬性，如果A-〉B且B-〉C，則從這些函數(shù)依賴中，可以得出A-〉C，如上所述，依賴A-〉C是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該表沒有問題，滿足第二范式，每列都和主鍵列”訂單編號”相關(guān)，再細看你會發(fā)現(xiàn)”顧客姓名”和”顧客編號”相關(guān)，”顧客編號”和”訂單編號”又相關(guān)，最后經(jīng)過傳遞依賴，”顧客姓名”也和”訂單編號”相關(guān)。為了滿足第三范式，應(yīng)去掉”顧客姓名”列，放入客戶表中。
關(guān)于地區(qū) 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
香港云服務(wù)器機房,創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）專業(yè)云服務(wù)器廠商,回大陸優(yōu)化帶寬,安全/穩(wěn)定/低延遲.創(chuàng)新互聯(lián)助力企業(yè)出海業(yè)務(wù),提供一站式解決方案。香港服務(wù)器-免備案低延遲-雙向CN2+BGP極速互訪！
新聞名稱：如何進行地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(地區(qū)數(shù)據(jù)庫設(shè)計)
網(wǎng)頁鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/dpjooge.html
