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在Python中，sample()函數是列表（list）和元組（tuple）的一個內置方法，用于從序列中隨機抽取不重復的元素，這個函數非常實用，尤其是在需要對數據進行隨機采樣時，接下來，我將詳細介紹sample()函數的用法、參數、返回值以及一些示例。
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1、函數定義
sample()函數的定義如下：
sequence.sample(k)
sequence是一個序列（如列表或元組），k是要抽取的元素個數。
2、參數
k：可選參數，表示要抽取的元素個數，如果k大于序列的長度，將引發(fā)ValueError異常，默認值為None，表示抽取序列中的所有元素。
3、返回值
sample()函數返回一個新的列表，包含從原序列中隨機抽取的不重復元素。
4、示例
假設我們有一個列表numbers，包含1到10的整數，我們想要從中隨機抽取3個不重復的元素。
import random numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = numbers.sample(3) print(result)
運行上述代碼，可能得到以下輸出（每次運行結果可能不同，因為抽取過程是隨機的）：
[5, 2, 9]
注意，sample()函數不會修改原序列。
5、注意事項
如果k大于序列的長度，將引發(fā)ValueError異常。
numbers.sample(11)
運行上述代碼，將引發(fā)以下異常：
ValueError: Sample larger than population
如果k為負數，將引發(fā)ValueError異常。
numbers.sample(1)
運行上述代碼，將引發(fā)以下異常：
ValueError: k must be nonnegative
如果k為None，則抽取序列中的所有元素。
result = numbers.sample(None) print(result)
運行上述代碼，將輸出：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
6、歸納
sample()函數是Python中一個非常實用的函數，可以幫助我們在不修改原序列的情況下，從序列中隨機抽取不重復的元素，在使用sample()函數時，需要注意參數k的取值范圍，以免引發(fā)異常，希望本文能幫助您更好地理解和使用sample()函數。
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