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在Python中，解析JSON字符串是一個(gè)常見的操作，JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，它基于ECMAScript的一個(gè)子集，采用完全獨(dú)立于語言的文本格式來存儲(chǔ)和表示數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得 JSON 成為理想的數(shù)據(jù)交換語言，易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。
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Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的 json 模塊提供了解析 JSON 的功能，以下是如何使用 Python 來解析 JSON 字符串的詳細(xì)步驟：
導(dǎo)入 json 模塊
你需要導(dǎo)入 Python 的 json 模塊，如果你的環(huán)境中已經(jīng)安裝了 Python，這一步通常不需要做任何事情，因?yàn)?json 是 Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫之一。
import json
解析 JSON 字符串
解析 JSON 字符串的基本方法是使用 json.loads() 函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接受一個(gè) JSON 格式的字符串，并返回一個(gè) Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通常是字典或列表，這取決于 JSON 數(shù)據(jù)的格式。
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
parsed_json = json.loads(json_string)
在上面的例子中，json_string 是一個(gè) JSON 格式的字符串，包含了一些基本信息，調(diào)用 json.loads() 函數(shù)后，我們得到了一個(gè) Python 字典 parsed_json，可以通過鍵來訪問里面的數(shù)據(jù)。
訪問解析后的數(shù)據(jù)
一旦你有了一個(gè)解析后的 JSON 對(duì)象（在 Python 中通常是字典或列表），你就可以像處理普通的 Python 對(duì)象一樣處理它。
print(parsed_json["name"]) # 輸出： John print(parsed_json["age"]) # 輸出： 30 print(parsed_json["city"]) # 輸出： New York
異常處理
當(dāng)解析 JSON 字符串時(shí)可能會(huì)遇到錯(cuò)誤，比如字符串不是有效的 JSON 格式，為了處理這種情況，你可以使用 tryexcept 塊來捕獲 json.JSONDecodeError 異常。
try:
parsed_json = json.loads(json_string)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"解析錯(cuò)誤： {e}")
編碼 JSON
與解析 JSON 相反的操作是將 Python 對(duì)象編碼成 JSON 字符串，這可以使用 json.dumps() 函數(shù)完成。
data = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": True
}
json_string = json.dumps(data)
寫入文件
將 JSON 數(shù)據(jù)寫入文件也很常見，可以使用 json.dump() 函數(shù)。
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
從文件讀取
相應(yīng)地，從文件中讀取 JSON 數(shù)據(jù)可以使用 json.load() 函數(shù)。
with open('data.json', 'r') as f:
loaded_data = json.load(f)
小結(jié)
1、導(dǎo)入 json 模塊。
2、使用 json.loads() 函數(shù)解析 JSON 字符串。
3、通過鍵或索引訪問解析后的數(shù)據(jù)。
4、使用 tryexcept 塊處理可能的解析錯(cuò)誤。
5、使用 json.dumps() 函數(shù)將 Python 對(duì)象編碼成 JSON 字符串。
6、使用 json.dump() 和 json.load() 函數(shù)分別寫入和讀取 JSON 數(shù)據(jù)到文件。
以上就是 Python 解析 JSON 字符串的詳細(xì)教學(xué)，記得在處理 JSON 數(shù)據(jù)時(shí)，要確保數(shù)據(jù)的來源是可信的，避免解析惡意的 JSON 數(shù)據(jù)導(dǎo)致安全問題。
分享名稱：python3解析json
文章出自：http://fisionsoft.com.cn/article/dppcoee.html
