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JSP頁面與MySQL數(shù)據(jù)庫連接MVC模式等？
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針對這個問題，具體的怎么連接數(shù)據(jù)庫，怎么增刪查改，這些代碼自己用google一下就可以得到答案，這里就不細說；初學(xué)者寫代碼經(jīng)常會有個問題：把所有代碼都寫在“一層”里，甚至是一個類、一個方法里。
下面我談?wù)勛约旱慕ㄗh，如果意見不同，請留言討論。
什么是MVCMVC是Model—View—Controler的簡稱；即模型—視圖—控制；MVC是一種設(shè)計模式，它強制性的把應(yīng)用程序的輸入、處理和輸出分開。
視圖: 視圖是用戶看到并與之交互的界面；視圖向用戶顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)，并接受用戶的輸入；視圖不進行任何業(yè)務(wù)邏輯處理。
模型: 模型表示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理；相當(dāng)于JavaBean；一個模型能為多個視圖提供數(shù)據(jù)。這提高了應(yīng)用程序的重用性
控制器: 當(dāng)用戶單擊Web頁面中的提交按鈕時,控制器接受請求并調(diào)用相應(yīng)的模型去處理請求；然后根據(jù)處理的結(jié)果調(diào)用相應(yīng)的視圖來顯示處理的結(jié)果。
MVC的處理過程：首先控制器接受用戶的請求，調(diào)用相應(yīng)的模型來進行業(yè)務(wù)處理，并返回數(shù)據(jù)給控制器。控制器調(diào)用相應(yīng)的視圖來顯示處理的結(jié)果。并通過視圖呈現(xiàn)給用戶。
代碼如何分層大概知道什么是MVC了吧，其實就是：對代碼分層，各司其職。
現(xiàn)在看看題主的代碼怎么寫，我就按照我的習(xí)慣進行一下分層：
JSP能直接訪問數(shù)據(jù)庫么？技術(shù)上是沒問題的，但是我們通常不會這么做。和數(shù)據(jù)庫完成交互的，一般代碼里面會有兩層：Model和Dao。Model相當(dāng)于JavaBean，是對數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)的承載，Dao就是對數(shù)據(jù)庫表的操作。這里可以是JDBC，也可以使用ORM框架。
再往上，我一般會設(shè)置單獨的Service層，Service會有業(yè)務(wù)邏輯，可能會調(diào)用其他的Service，也可能會調(diào)用Dao層中的方法，也可能是調(diào)用其他系統(tǒng)的接口。
Service上面，再是Controller層，主要用于接受客戶端的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行簡單的校驗。（我這樣的寫法，Service層+Controller層 = MVC中的C）
瀏覽器（客戶端）與C層的交互，會使用的View。
當(dāng)然，靜態(tài)變量、配置、工具類等，都會有單獨的包，不在這里討論。
具體的流程所以具體的一個流程是這樣的？例如頁面輸入用戶身份證號，查詢用戶詳細信息：
JSP中輸入身份證號；
Controller層拿到View，對于代碼來說就是個Java對象，這一層可以增加驗證，比如不能輸入空、null或是身份證號規(guī)則驗證；
傳到Service層，這一層這個場景下，沒有什么特殊處理；
傳到Dao層，查詢數(shù)據(jù)庫，返回客戶信息：客戶姓名-張三，客戶性別-M；開始返回；
傳回Service層，把M轉(zhuǎn)成“男”（不過經(jīng)常是在SQL中直接關(guān)聯(lián)字典表了）；
傳回Controller層，再傳回JSP展示。
我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。如何檢索sci全文？
1、進入web of science網(wǎng)站查詢，在網(wǎng)站檢索選項中找到所有數(shù)據(jù)庫，在該選項的下拉選項中選擇“web of science核心合集”選項。
2、將網(wǎng)頁下拉，找到更多設(shè)置選項，在該選項下找到"SCI-EXPANDED"選項，勾選該選項前面的方框，顯示對號。
3、將網(wǎng)頁上翻，找到基本搜索字樣，點擊該字樣旁邊的下拉按鈕，可以選擇基本檢索，有“作者檢索”、“被引參考文獻檢索”、“化學(xué)結(jié)構(gòu)檢索”、“高級檢索”四種，選擇“作者檢索”選項。
4、在作者檢索頁面的輸入欄中，輸入作者的姓名，需要注意的是姓要用拼音的全拼，名用首字母，不管是姓還是名，首字母都要大寫。
5、可以選擇跳過選擇研究領(lǐng)域選項，也可以根據(jù)查詢需要進行選擇，點擊“完成檢索”按鈕，即可通過作者姓名查詢他的所有SCI文章。
圖數(shù)據(jù)庫是用于做什么的？
近些年來，在大數(shù)據(jù)處理過程中有一種被廣泛提及和使用的數(shù)據(jù)庫，那就是圖數(shù)據(jù)庫。那么圖數(shù)據(jù)庫究竟是什么呢？
圖數(shù)據(jù)庫，如果是剛接觸的人，可能會被其字面意思所誤導(dǎo)。其實，圖數(shù)據(jù)庫并不是指存儲圖片、圖像的數(shù)據(jù)庫，而是指存儲圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。那么圖又是什么呢？什么是圖我們通過下面的例子來認識一下。東漢末年，孫權(quán)、劉備聯(lián)軍曾在赤壁一帶以火攻敵船之計大破曹軍。如果我們把各陣營之間的關(guān)系抽象一下，以陣營作為點，陣營之間的關(guān)系作為邊，這樣我們就可以用如下的圖來形象地表示上述關(guān)系：以上就是這里所謂的圖（的可視化展示）。我們把這種存儲實體和實體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，稱為圖，Graph，圖由點和邊組成，一個點就是一個實體，比如上述實例中的陣營，兩個實體之間的關(guān)系則用有方向或無方向的邊來表示，比如劉備和孫權(quán)之間的聯(lián)盟關(guān)系等。這種通用的結(jié)構(gòu)可以對現(xiàn)實中的各種場景進行建模，從交通運輸系統(tǒng)到組織架構(gòu)管理，從工藝流程設(shè)計到社交網(wǎng)絡(luò)。什么是圖數(shù)據(jù)庫知道了圖的概念，你就可以理解什么是圖數(shù)據(jù)庫了。簡單來說，圖數(shù)據(jù)庫就是用來處理圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工具。不同于傳統(tǒng)的使用二維表格存儲數(shù)據(jù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)意義上被歸類為NoSQL(Not Only SQL)數(shù)據(jù)庫的一種，也就是說圖數(shù)據(jù)庫屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。一般的圖數(shù)據(jù)庫至少包含圖存儲、圖查詢、圖分析這三種功能。為什么要用圖數(shù)據(jù)庫那我們?yōu)槭裁匆脠D數(shù)據(jù)庫呢？我們還是用東漢末年的例子來講解一下圖數(shù)據(jù)庫相對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。假設(shè)某關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中有三張表，分別是東漢末年人物表、東漢末年戰(zhàn)役表和東漢末年人物參戰(zhàn)表。當(dāng)我們想知道“樊城之戰(zhàn)的守方是誰”，查詢一般會比較快，從表2可以直接得到，但當(dāng)我們想知道“劉備集團發(fā)動了哪些戰(zhàn)爭”的時候，盡管我們也可以從表2查到答案，但是我們可能需要遍歷整個表2，查詢效率會瞬間降低。而當(dāng)我們要查詢諸如“關(guān)羽出戰(zhàn)過劉備集團發(fā)動的哪些戰(zhàn)爭”的時候，我們來看一下執(zhí)行這條查詢時關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是怎么做的：A. 首先通過東漢末年人物表找到關(guān)羽對應(yīng)的人物IDB. 再使用東漢末年人物參戰(zhàn)表找到其參戰(zhàn)的戰(zhàn)役C. 最后通過東漢末年戰(zhàn)役表找到其參戰(zhàn)的哪些戰(zhàn)役的攻方是劉備集團我們會發(fā)現(xiàn)，這個查詢實在是太繁瑣了。而如果我們將以上表格轉(zhuǎn)化為如下的一張關(guān)系圖譜，那么誰和誰是什么關(guān)系就一目了然了。這么說也許你還沒有真正領(lǐng)略到圖數(shù)據(jù)庫的巨大威力，我們再來看一個最經(jīng)典的社交網(wǎng)絡(luò)中查詢性能對比的數(shù)據(jù)。在《Neo4j in Action》這本書中，作者做了一個測試：在一個包含100萬人，每個人約有50個朋友的社交網(wǎng)絡(luò)中找最大深度為5的朋友的朋友，得到的實驗結(jié)果如下：測試結(jié)果表明，深度為2時兩種數(shù)據(jù)庫的性能差別不大，都很迅速；當(dāng)深度為3時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫需要半分鐘完成查詢，圖數(shù)據(jù)庫依舊在1秒內(nèi)搞定；當(dāng)深度為4時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫耗費了接近半小時返回結(jié)果，圖數(shù)據(jù)庫不到2秒；而當(dāng)深度達到5以后，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就遲遲無法響應(yīng)了，圖數(shù)據(jù)庫卻依舊可以「秒殺」，表現(xiàn)出了非常良好的性能。據(jù)此，我們可以從以下幾個方面理解為什么要用圖數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不擅長處理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，而圖數(shù)據(jù)庫在處理數(shù)據(jù)之間關(guān)系方面靈活且高性能我們不可否認關(guān)系型數(shù)據(jù)庫自上世紀80年代以來一直都是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域發(fā)展的主力，當(dāng)前，隨著社交、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等領(lǐng)域的快速發(fā)展，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差，這是因為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是通過外鍵的約束來實現(xiàn)多表之間的關(guān)系引用的。查詢實體之間的關(guān)系需要JOIN操作，而JOIN操作通常非常耗時。而圖數(shù)據(jù)庫的原始設(shè)計動機就是更好地描述實體之間的關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大的不同就是免索引鄰接。圖數(shù)據(jù)模型中的每個節(jié)點都會維護與它相鄰的節(jié)點關(guān)系，這就意味著查詢時間與圖的整體規(guī)模無關(guān)，只與每個節(jié)點的鄰點數(shù)量有關(guān)，這使得圖數(shù)據(jù)庫在處理大量復(fù)雜關(guān)系時也能保持良好的性能。另外，圖的結(jié)構(gòu)決定了其易于擴展的特性。我們不必在模型設(shè)計之初就把所有的細節(jié)都考慮到，因為在后續(xù)增加新的節(jié)點、新的關(guān)系、新的屬性甚至新的標簽都很容易，也不會破壞已有的查詢和應(yīng)用功能。數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越來越重要當(dāng)我們在問圖數(shù)據(jù)庫為什么如此重要時，其實就是在問，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系為何如此重要？正如大家都知道人際關(guān)系的價值，其實數(shù)據(jù)的價值也在于它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系上。舉個例子。最近直播帶貨非?；?，假如某個主播在微博上有幾百萬的粉絲，這個數(shù)據(jù)如果不利用起來，價值并不大，但如果他直播帶貨，把關(guān)注他的粉絲和可能來他直播間購物的顧客聯(lián)系起來時，這些數(shù)據(jù)立馬展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。使用圖的，更直觀，也更易于理解自然界中有各種各樣的關(guān)系，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能把這些拍扁成表格形態(tài)的行列數(shù)據(jù)，而圖數(shù)據(jù)基于圖模型以一種直觀的，因而更形象。另外，現(xiàn)在大部分的圖數(shù)據(jù)庫都提供了可視化的圖展示，使得查詢和分析變得很直觀。專業(yè)的圖分析算法為實際場景提供解決方案圖數(shù)據(jù)庫起源于圖理論，借助于專業(yè)的圖分析算法，能夠為實際場景提供合適的解決方案。圖數(shù)據(jù)庫如何存儲、查詢、分析圖存儲圖數(shù)據(jù)庫如何存儲圖，對查詢和分析效率至關(guān)重要。圖數(shù)據(jù)庫使用圖模型來操作圖數(shù)據(jù)。所謂的圖模型是指圖數(shù)據(jù)庫描述和組織圖數(shù)據(jù)的。目前主流的圖數(shù)據(jù)庫選擇的圖模型是屬性圖。屬性圖由點、邊、標簽和屬性組成，我們結(jié)合一個具體的屬性圖實例來看一下。以上屬性圖可以幫助我們理解一些相關(guān)概念：1） 可以為點設(shè)置標簽，比如 person, war等，擁有相同標簽的點我們認為它們屬于一個分組，是一個集合，這樣劉備和曹操屬于一個分組；2） 同樣可以為邊設(shè)置標簽，標簽可以為 relation等；3） 節(jié)點可以擁有很多屬性，比如 style name、year等，這些屬性值以鍵值對的形式表示，例如：劉備的style name是玄德；4） 邊也可以擁有屬性，比如army等；5） 邊允許有方向，例如劉備和漢中之戰(zhàn)之間的邊的方向是由劉備指向漢中之戰(zhàn)的；6） 元數(shù)據(jù)是用來描述點和邊的屬性信息的，元數(shù)據(jù)由若干標簽組成，每個標簽由若干屬性組成。圖查詢?nèi)绻覀兿胫绖涞募炘谀模瑒浜筒懿偈鞘裁搓P(guān)系，漢中之戰(zhàn)的發(fā)動方是誰等等，這些都屬于圖查詢的范疇。我們知道，SQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢語言，但是圖數(shù)據(jù)庫的查詢語言并沒有復(fù)用SQL。這是因為本質(zhì)上圖數(shù)據(jù)庫處理的是高維數(shù)據(jù)，而SQL所適用的是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其并不擅長關(guān)系的查詢和操作。使用專門的圖查詢語言比SQL更加高效。目前主流的圖查詢語言包括Gremlin和Cypher等。HBNmZ">圖分析圖分析是指通過各種圖算法來挖掘圖信息的一門技術(shù)。核心的圖算法可以分成三類：路徑搜索類、中心性分析類和社區(qū)發(fā)現(xiàn)類。路徑搜索是探索圖中節(jié)點通過邊建立的直接或間接的聯(lián)系。例如在下圖中，通過路徑搜索，我們發(fā)現(xiàn)了這樣一條路徑：孫策-[夫妻]-大喬-[姐妹]-小喬-[夫妻]-周瑜,據(jù)此得知孫策和周瑜是連襟的關(guān)系。路徑搜索類算法廣泛用于物流配送、社交關(guān)系分析等場景。中心性分析是指分析特定節(jié)點在圖中的重要程度及其影響力。例如在上圖中，直觀來看，孫權(quán)是一個重要的人物，因為與他直接相連的邊的數(shù)量最多。中心性分析類算法一般用于網(wǎng)頁排序、意見領(lǐng)袖挖掘、流感傳播等場景。社區(qū)發(fā)現(xiàn)意在發(fā)現(xiàn)圖中聯(lián)系更緊密的群體結(jié)構(gòu)。如果把更多的三國人物和關(guān)系加到上圖中，利用Louvain等社團挖掘類算法，我們很容易發(fā)現(xiàn)這些人物分屬三個陣營，如下圖所示。社區(qū)發(fā)現(xiàn)類算法可用于犯罪團伙挖掘等場景。圖數(shù)據(jù)庫有什么用介紹完圖數(shù)據(jù)庫的主要功能，我們再來看看圖數(shù)據(jù)庫都有哪些應(yīng)用場景。圖數(shù)據(jù)庫擅長的應(yīng)用領(lǐng)域包括：社交領(lǐng)域：Facebook, Twitter用它來進行社交關(guān)系管理、好友推薦我們熟悉的好友推薦。就可以采用推薦好友的好友的方法。徐庶和司馬徽向劉備推薦諸葛亮可以通過下圖形象地展示電商領(lǐng)域：華為商城用它來實現(xiàn)商品實時推薦通過分析目標用戶和其他用戶的喜好商品，找到相似的其他用戶，把這些用戶購買過的商品推薦給目標用戶。金融領(lǐng)域：工商銀行、摩根大通用它來做風(fēng)控管理目前來看，金融領(lǐng)域?qū)D數(shù)據(jù)庫的需求很迫切，以貸款為例，在整個貸款周期中，圖數(shù)據(jù)庫都能發(fā)揮巨大的作用。安平領(lǐng)域：公安用它來進行嫌疑關(guān)系審查、犯罪團伙挖掘東漢末年，曹操刺殺董卓，貂蟬挑撥董卓父子關(guān)系，呂布斬殺董卓，但是董卓卻不知道，這些事件幕后主兇之一都有王允，如下圖所示?，F(xiàn)實中也可能是這樣，幕后真兇可能與目標案件沒有直接關(guān)系，只有間接的關(guān)系。什么樣的場景適合用圖數(shù)據(jù)庫你可以根據(jù)以下幾點來判斷你的問題是否需要圖數(shù)據(jù)庫：如果你的問題中頻繁出現(xiàn)多對多的關(guān)系，建議首選圖數(shù)據(jù)庫；如果你的問題中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常重要，建議首選圖數(shù)據(jù)庫；如果你需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，建議首選圖數(shù)據(jù)庫。圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品現(xiàn)在圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)百家爭鳴的局面，Neo4j作為老牌圖數(shù)據(jù)的代表，盡管依然擁躉眾多，但是由于其自身的缺陷，挑戰(zhàn)者正在增多，而華為云圖引擎圖數(shù)據(jù)庫GES作為國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫之光，正在成為其中的佼佼者。GES 使用界面本文分享自華為云社區(qū)《圖數(shù)據(jù)庫到底是個啥》，原文作者：你好_TT 。
怎么把數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)頁連接？
1. web服務(wù)器（apache、tomcat等），網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（http、socket等），瀏覽器（chrome、FF、IE等）。瀏覽器發(fā)起建立連接請求，通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與服務(wù)器建立連接，服務(wù)器保持連接，獲取瀏覽器想要的數(shù)據(jù)，服務(wù)器通過連接返回內(nèi)容給瀏覽器，瀏覽器把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。
2. 連接的協(xié)議一般是http，也有websocket。服務(wù)器以服務(wù)的，就像外賣店，你打個，人家就把飯菜送上門來了。
3. web服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)庫一樣要使用網(wǎng)絡(luò)連接，端口只是開放服務(wù)的入口而已，就像外賣的。
文章標題：JSP頁面與MySQL數(shù)據(jù)庫連接MVC模式等？（如何檢索sci全文？）
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