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anaconda 是一個(gè)python的發(fā)行版，包括了python和很多常見的軟件庫, 和一個(gè)包管理器conda。anaconda里面集成了很多關(guān)于python科學(xué)計(jì)算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個(gè)編譯器，如果不使用anaconda，那么安裝起來會(huì)比較痛苦，各個(gè)庫之間的依賴性就很難連接的很好。
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1、下載 Anaconda
下載 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh(Ubuntu18.04的對(duì)應(yīng)的Anaconda版本)：
法1：在Anaconda官網(wǎng)下載由于網(wǎng)絡(luò)原因，速度很慢，如圖1所示。
官方下載地址：https://www.anaconda.com/download/
或者：https://repo.anaconda.com/archive/
這里使用 Python 3.7 版本的 “Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh”，如果下載速度慢或下載失敗，請自己想辦法。
方法2：現(xiàn)在我們在清華大學(xué)開源軟件鏡像站下載，如下圖所示。
Anaconda版本和默認(rèn)Python版本對(duì)應(yīng)
Anaconda 3-5.2是Python3.6
Anaconda 3-5.3是Python3.7
2、安裝 Anaconda
安裝較為簡單，這里參考官方文檔，進(jìn)入下載文件的位置，打開終端terminal在文件目錄下執(zhí)行：
[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
Welcome to Anaconda3 5.3.1
In order to continue the installation process, please review the licenseagreement.Please, press ENTER to continue>>>回車
然后根據(jù)如上提示輸入回車
如上圖，這里需要查看Anaconda最終用戶許可協(xié)議，一直回車知道瀏覽完信息即可。
閱讀完注冊信息后，這里輸入“yes”（如上圖）
然后回車即可進(jìn)行安裝（如下圖），Anaconda3現(xiàn)在將安裝到以下位置：
Anaconda3 will now be installed into this location:/home/linuxidc/anaconda3
– Press ENTER to confirm the location – Press CTRL-C to abort the installation – Or specify a different location below
[/home/linuxidc/anaconda3] >>>PREFIX=/home/linuxidc/anaconda3installing: python-3.7.0-hc3d631a_0 …Python 3.7.0
這里我們輸入“yes”選擇加入環(huán)境變量
Do you wish the installer to initialize Anaconda3in your /home/linuxidc/.bashrc ? [yes|no][no] >>> yes
Initializing Anaconda3 in /home/linuxidc/.bashrcA backup will be made to: /home/linuxidc/.bashrc-anaconda3.bak
For this change to become active, you have to open a new terminal.
Thank you for installing Anaconda3!
接下來，我們安裝Visual Studio Code，Anaconda與Microsoft合作！ Microsoft VSCode是精簡的代碼編輯器，支持調(diào)試，任務(wù)等開發(fā)操作運(yùn)行和版本控制。
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
這部分我們輸入
>>> yesProceeding with installation of Microsoft VSCodeChecking Internet connectivity …Installing Visual Studio Code …[sudo] linuxidc 的密碼：
看到這些信息說明已經(jīng)安裝完成。如下圖：
正在處理用于 desktop-file-utils (0.23-1ubuntu3.18.04.2) 的觸發(fā)器 …Updating VSCode Config …Installing Extensions …Installing extensions…Installing extension ‘ms-python.anaconda-extension-pack’ v1.0.1…Extension ‘ms-python.anaconda-extension-pack’ v1.0.1 was successfully installed.VSCode successfully installed in /usr/share/code !
我們現(xiàn)在在新的終端窗口即可使用Anaconda3，打開新的終端，查看相應(yīng)的版本信息
[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ anaconda -Vanaconda Command line client (version 1.7.2)[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ pythonPython 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42)[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType “help”, “copyright”, “credits” or “l(fā)icense” for more information.>>>
打開 Jupyter Notebook
打開 notebook 的方法非常簡單，只需在終端輸入
[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ ipython notebook
啟動(dòng)完成后，會(huì)自動(dòng)打開瀏覽器
安裝第三方包
輸入
conda install requests
或者
pip install requests
來安裝requests包.
安裝完成之后我們再輸入python進(jìn)入解釋器并import requests包, 這次一定就是成功的了。
卸載第三方包
那么怎么卸載一個(gè)包呢
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
就行啦.
查看環(huán)境包信息
要查看當(dāng)前環(huán)境中所有安裝了的包可以用
conda list
導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境
如果想要導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
將包信息存入yaml文件中.
當(dāng)需要重新創(chuàng)建一個(gè)相同的虛擬環(huán)境時(shí)可以用
conda env create -f environment.yaml
其實(shí)命令很簡單對(duì)不對(duì), 我把一些常用的在下面給出來, 相信自己多打兩次就能記住
activate // 切換到base環(huán)境
activate learn // 切換到learn環(huán)境
conda create -n learn python=3 // 創(chuàng)建一個(gè)名為learn的環(huán)境并指定python版本為3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有環(huán)境
conda list // 列出當(dāng)前環(huán)境的所有包
conda install requests 安裝requests包
conda remove requests 卸載requets包
conda remove -n learn –all // 刪除learn環(huán)境及下屬所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境
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