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操作系統(tǒng) ： CentOS7.7.1908_x64
超過10多年行業(yè)經(jīng)驗，技術(shù)領(lǐng)先，服務至上的經(jīng)營模式，全靠網(wǎng)絡(luò)和口碑獲得客戶，為自己降低成本，也就是為客戶降低成本。到目前業(yè)務范圍包括了：網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作，成都網(wǎng)站推廣，成都網(wǎng)站優(yōu)化，整體網(wǎng)絡(luò)托管，小程序制作，微信開發(fā)，手機APP定制開發(fā)，同時也可以讓客戶的網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)營銷和我們一樣獲得訂單和生意！
gcc版本 ：4.8.5
Python 版本 : 3.6.8
安裝語音識別環(huán)境：
virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36asr/bin/activate pip install SpeechRecognition yum install python3-devel yum install pulseaudio-libs-devel yum install alsa-lib-devel pip install PocketSphinx
配置中文語音識別數(shù)據(jù)：
下載地址：
https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/
選擇： Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
配置數(shù)據(jù)：
cd py36asr/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data/ tar zxvf cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz mv cmusphinx-zh-cn-5.2 zh-cn cd zh-cn mv zh_cn.cd_cont_5000 acoustic-model mv zh_cn.lm.bin language-model.lm.bin mv zh_cn.dic pronounciation-dictionary.dict
測試文本：
自然語言理解和生成是一個多方面問題，我們對它可能也只是部分理解。
語音識別示例：
(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# ls
test1.py test1.wav
(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# cat test1.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
test = sr.AudioFile("test1.wav")
with test as source:
audio = r.record(source)
type(audio)
c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')
print(c)
(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]# python test1.py
自然 語言 李杰 和 申城 是一 個 多方 面 問題 我們 對 他 可能 也 只是 部分 禮節(jié)
(py36asr) [root@host60 pyasrTest1]#本文涉及資源下載地址：https://pan.baidu.com/s/1Out0tJlb_Qs-2C06_2YHOQ
可關(guān)注微信公眾號（聊聊博文）后回復 2020062101 獲取提取碼。
本文github地址：
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2020/20200621_使用SpeechRecognition進行語音識別.rst
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網(wǎng)站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：使用SpeechRecognition進行語音識別
鏈接URL：http://fisionsoft.com.cn/article/dppijpo.html
