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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)在Django中調(diào)用keras模型出現(xiàn)問(wèn)題如何解決，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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出現(xiàn)的錯(cuò)誤信息類(lèi)似于以下：

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通過(guò)查詢相關(guān)的資料，對(duì)解決的方式做一個(gè)記錄。

方法1、通過(guò)導(dǎo)入 import Keras

然后在構(gòu)建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通過(guò)提前predict一個(gè)全0的數(shù)據(jù)。

from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h6', compile=False)
print('load done.')

#一定要添加這段代碼，先測(cè)試一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的錯(cuò)誤
print('test model...')
#根據(jù)自己傳入圖片格式定義np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

上述就是小編為大家分享的在Django中調(diào)用keras模型出現(xiàn)問(wèn)題如何解決了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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