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隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中的重要性也越來(lái)越凸顯。高效輸出數(shù)據(jù)則成為了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中不可忽視的問(wèn)題。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)產(chǎn)的一種高性能、高可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，如何在達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)中高效輸出數(shù)據(jù)，成為了許多開(kāi)發(fā)者們所追求的目標(biāo)。
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一、選擇正確的輸出方式
在達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們可以通過(guò)多種方式將數(shù)據(jù)輸出到指定的文件、表或其他數(shù)據(jù)庫(kù)中。不同的輸出方式適用于不同的場(chǎng)景和需求。
1.1 通過(guò)SQL語(yǔ)句輸出
通過(guò)編寫SQL語(yǔ)句，我們可以使用SELECT語(yǔ)句，將數(shù)據(jù)輸出到指定的文件或表中?？梢赃x擇將數(shù)據(jù)輸出到本地磁盤或網(wǎng)絡(luò)共享的磁盤中。此外，還可以使用INSERT INTO、UPDATE等語(yǔ)句，將數(shù)據(jù)輸出到其他數(shù)據(jù)庫(kù)中。
1.2 通過(guò)導(dǎo)出工具輸出
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了豐富的導(dǎo)出工具，可以方便地將數(shù)據(jù)輸出到不同的系統(tǒng)平臺(tái)中。如通過(guò)DMExpress將數(shù)據(jù)輸出到FTP、S3、Hive等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)DMFastExport將數(shù)據(jù)輸出到其他數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)DMBackup將數(shù)據(jù)輸出到遠(yuǎn)程備份服務(wù)器中等等。
二、優(yōu)化SQL語(yǔ)句
SQL語(yǔ)句是達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)中輸出數(shù)據(jù)的核心工具，優(yōu)化SQL語(yǔ)句可以大幅提高數(shù)據(jù)輸出效率。
2.1 壓縮數(shù)據(jù)輸出
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種數(shù)據(jù)壓縮方式，如Gzip壓縮、Zlib壓縮等。在輸出數(shù)據(jù)時(shí)可以使用這些壓縮方式，大幅減少文件大小和傳輸時(shí)間，提高數(shù)據(jù)輸出效率。
2.2 減少網(wǎng)絡(luò)IO
網(wǎng)絡(luò)IO是影響數(shù)據(jù)輸出效率的主要因素之一，因此盡量減少網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量可以大幅提高數(shù)據(jù)輸出效率。例如將數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)塊大小進(jìn)行分割，減少每次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，或者將數(shù)據(jù)先放入內(nèi)存中，再一次性輸出，避免多次網(wǎng)絡(luò)傳輸。
2.3 使用批量操作
在輸出數(shù)據(jù)時(shí)，使用批量操作可以減少向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送大量SQL執(zhí)行語(yǔ)句的次數(shù)，提高數(shù)據(jù)輸出效率。例如使用INSERT INTO語(yǔ)句時(shí)，可以將多條語(yǔ)句一次性提交給數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行，而不是逐條執(zhí)行。
三、使用并行輸出
在達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，使用并行輸出可以將數(shù)據(jù)的輸出效率大幅提高。
3.1 利用多線程
多線程可以充分利用系統(tǒng)的多核CPU，將數(shù)據(jù)輸出過(guò)程分解為多個(gè)線程并行執(zhí)行。例如使用DMExpress工具時(shí)，可以設(shè)置輸出線程數(shù)，讓工具可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)塊，提高數(shù)據(jù)輸出效率。
3.2 利用集群
對(duì)于大數(shù)據(jù)量的輸出任務(wù)，通過(guò)搭建集群可以將任務(wù)分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)服務(wù)器上執(zhí)行，加快數(shù)據(jù)輸出速度。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高可用集群、高可擴(kuò)展集群等多種集群方案，可以滿足不同規(guī)模、不同需求的輸出任務(wù)。
四、
高效輸出數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中至關(guān)重要的一環(huán)。在達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇正確的輸出方式，優(yōu)化SQL語(yǔ)句，使用并行輸出等手段可以提高輸出效率，快速完成數(shù)據(jù)輸出任務(wù)。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)在高性能、高可靠、高安全等方面具有突出的優(yōu)勢(shì)，可為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)輸出服務(wù)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)怎么樣
- 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)是什么
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)怎么樣
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)閉含斗庫(kù)有限公司，本省范圍內(nèi)，當(dāng)前企業(yè)的注冊(cè)資本屬于一般。轎磨
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達(dá)夢(mèng)是一家國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)茄禪，根據(jù)它的介紹，感覺(jué)還不錯(cuò)。不過(guò)實(shí)際使用暫時(shí)未知，它號(hào)稱是國(guó)產(chǎn)之一，但是又有其他數(shù)據(jù)庫(kù)說(shuō)是李納橘中國(guó)老哪團(tuán)大，這個(gè)沒(méi)法評(píng)估，還需要實(shí)際測(cè)測(cè)才知道。不過(guò)看過(guò)論壇的評(píng)論，貌似它兼容oracle比較好
達(dá)夢(mèng)兄唯沒(méi)數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)存儲(chǔ)類似oracle存儲(chǔ)機(jī)制，前臺(tái)操作界面類似山橋sql2023。如果你對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)比較熟悉羨納，學(xué)著會(huì)很容易。
數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)是什么
一、概述
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)在各個(gè)領(lǐng)域的使用不斷增長(zhǎng)，越來(lái)越多的應(yīng)用提出了高性能的要求。數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)是知識(shí)密集型的學(xué)科，需要綜合考慮各種復(fù)雜的因素：數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖區(qū)的大小、索引的創(chuàng)建、語(yǔ)句改寫等等。總之，數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的目的在于使系統(tǒng)運(yùn)行得更快。
調(diào)優(yōu)需要有廣泛的知識(shí)，這使得它既簡(jiǎn)單又復(fù)雜。
說(shuō)調(diào)優(yōu)簡(jiǎn)單，是因?yàn)檎{(diào)優(yōu)者不必糾纏于復(fù)雜的公式和規(guī)則。許多學(xué)術(shù)界和業(yè)界的研究者都在嘗試將調(diào)優(yōu)和查詢處理建立在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上。
稱調(diào)優(yōu)復(fù)雜，是因?yàn)槿绻耆斫獬ＷR(shí)所依賴的原理，還需要對(duì)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、操作系統(tǒng)以及硬件有廣泛而深刻的理解。
數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)技術(shù)可以在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中使用。如果需要調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，更好掌握如下知識(shí)：1)查詢處理、并發(fā)控制以及數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的知識(shí)；2)一些調(diào)優(yōu)的基本原則。
這里主要描述索引調(diào)優(yōu)。
二、索引調(diào)優(yōu)
索引是建立在表上的一種數(shù)據(jù)組織，它能提高訪問(wèn)表中一條或多條記錄的特定查詢效率。因此，適當(dāng)?shù)乃饕{(diào)優(yōu)是很重要的。
對(duì)于索引調(diào)優(yōu)存在如下的幾個(gè)誤區(qū)：
誤區(qū)1：索引創(chuàng)建得越多越好?
實(shí)際上：創(chuàng)建的索引可能建立后從來(lái)未使用。索引的創(chuàng)建也是需要代價(jià)的，對(duì)于刪除、某些更新、插入操作，對(duì)于每個(gè)索引都要進(jìn)行相應(yīng)的刪除豎指余、更新、插入操作。從而導(dǎo)致刪除、某些更新、插入操作的效率變低。
誤區(qū)2：對(duì)于一個(gè)單表的查詢，可以索引1進(jìn)行過(guò)濾再使用索引2進(jìn)行過(guò)濾?
實(shí)際上：假設(shè)查詢語(yǔ)句如下select * from t1 where c1=1 and c2=2，c1列和c2列上分別建有索引ic1、ic2。先使用ic1(或ic2)進(jìn)行過(guò)濾，產(chǎn)生的結(jié)果集是臨時(shí)數(shù)據(jù)，不再具有索引，所以不可使用ic2(或ic1)進(jìn)行再次過(guò)濾。
索引優(yōu)化的基本原則：
1、將索引和數(shù)據(jù)存放到不同的文件組
沒(méi)有將表數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到不同的文件組，而不加區(qū)別地將它們存儲(chǔ)到同一文件組。這樣，不但會(huì)造成I/O競(jìng)爭(zhēng)，也為數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)工作帶來(lái)不變。
2、組合索引的使用
假設(shè)存在組合索引it1c1c2(c1,c2)，查詢語(yǔ)句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語(yǔ)句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語(yǔ)句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，因?yàn)闆](méi)有組合索引的引導(dǎo)列，即，要想使用c2列進(jìn)行查找，必需出現(xiàn)c1等于某值。
根據(jù)where條件的不同，歸納如下：
1) c1=1 and c2=2：使用索引it1c1c2進(jìn)行等值查找。
2) c1=1 and c2>2：使用索引it1c1c2進(jìn)行范圍查找，可以有兩種逗返方法。
方法1，使用通過(guò)索引鍵(1,2)在B樹(shù)中命中一條記錄，然后向后掃描找出 之一條符合條件的記錄，從此記錄往后的每一條記錄都是符合條件的。這種方法的弊端在于：如果c1=1 and c2=2對(duì)應(yīng)的記錄數(shù)很多，會(huì)產(chǎn)生很多無(wú)效的掃描。
方法2，如果c2對(duì)應(yīng)的int型數(shù)據(jù)，可以使用索引鍵(1,3)在B樹(shù)中命中一條記錄，從此記錄往后的每一條記錄都是符合條件的。
本文中的例子均采用方法1。
3)c1>1 and c2=2：因?yàn)樗饕闹粋€(gè)列不是等于號(hào)的，索引即使后面出現(xiàn)了c2=2，也不能將c2=2應(yīng)用于索引查找。這里，通過(guò)索引鍵(1,- ∞)在B樹(shù)中命中一條記錄，向后掃描找出之一條符合c1>1的記錄，此后的每一條記錄判斷是否符合c2=2，如果符合則輸出，否則過(guò)濾掉。這里我們稱c2=2沒(méi)有參與到索引運(yùn)算中去。這種情況在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常出現(xiàn)。
4)c1>1：余滾通過(guò)索引鍵(1,- ∞) 在B樹(shù)中命中一條記錄，以此向后掃描找出之一條符合c1>1的記錄，此后的每條記錄都是符合條件的。
3、唯一索引與非唯一索引的差異
假設(shè)索引int1c1(c1)是唯一索引，對(duì)于查詢語(yǔ)句select c1 from t1 where c1=1，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用索引鍵(1)命中B樹(shù)中一條記錄，命中之后直接返回該記錄(因?yàn)槭俏ㄒ凰饕宰疃嘀荒苡幸粭lc1=1的記錄)。
假設(shè)索引it1c2(c2)是非唯一索引，對(duì)于查詢語(yǔ)句select c2 from t2 where c2=2，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用索引鍵(2)命中B樹(shù)中一條記錄，返回該記錄，并繼續(xù)向后掃描，如果該記錄是滿足c=2，返回該記錄，繼續(xù)掃描，直到遇到之一條不符合條件c2=2的記錄。
于是，我們可以得知，對(duì)于不存在重復(fù)值的列，創(chuàng)建唯一索引優(yōu)于創(chuàng)建非唯一索引。
4、非聚集索引的作用
每張表只可能一個(gè)聚集索引，聚集索引用來(lái)組織真實(shí)數(shù)據(jù)。語(yǔ)句“create table employee (id int cluster primary key,name varchar(20),addr varchar(20))”。表employee的數(shù)據(jù)用id來(lái)組織。如果要查找id=1000的員工記錄，只要用索引鍵(1000)命中該聚集索引。但是，對(duì)于要查找name=’張三’的員工記錄就不能使用該索引了，需要進(jìn)行全表掃描，對(duì)于每一條記錄判斷是否滿足name=’張三’，這樣會(huì)導(dǎo)致查詢效率非常低。
要使用聚集索引，必需提供id，我們只能提供name，于是需要引入一個(gè)輔助結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)name到id的轉(zhuǎn)換，這就是非聚集索引的作用。該非聚集索引的鍵是name，值是id。于是語(yǔ)句“select * from employee where name=’張三’”的執(zhí)行流程是：通過(guò)鍵(’張三’)命中非聚集索引，得到對(duì)應(yīng)的id值3(假設(shè)’張三’對(duì)應(yīng)的id為3)，然后用鍵(3)命中聚集索引，得到相應(yīng)的記錄。
5、是不是使用非聚集索引的查詢都需要進(jìn)行聚集的查詢?
不是的，雖然在上一點(diǎn)中查詢轉(zhuǎn)換為聚集索引的查找，有時(shí)候可以只需要使用非聚集索引。
創(chuàng)建表并創(chuàng)建相應(yīng)的索引：create table t1(c1 int,c2 int,c3 int);create index it1c2c3 on t1(c2,c3)。查詢語(yǔ)句為：select c3 from t1 where c2=1。
因?yàn)樗饕齣t1c2c3(c2,c3)覆蓋查詢語(yǔ)句中的列(c2,c3)。所以，該查詢語(yǔ)句的執(zhí)行流程為：通過(guò)索引鍵(1,- ∞)命中索引it1c2c3，對(duì)于該記錄直接返回c3對(duì)應(yīng)的值，繼續(xù)向后掃描，如果索引記錄中c1還是等于1，那么輸出c3，以此類推，直到出現(xiàn)之一條c1不等于1的索引記錄,結(jié)束查詢。
6、創(chuàng)建索引的規(guī)則
創(chuàng)建索引首先要考慮的是列的可選擇性。比較一下列中唯一鍵的數(shù)量和表中記錄的行數(shù)，就可以判斷該列的可選擇性。如果該列的“唯一鍵的數(shù)量/表中記錄行數(shù)”的比值越接近于1，則該列的可選擇行越高。在可選擇性高的列上進(jìn)行查詢，返回的數(shù)據(jù)就較少，比較適合索引查詢。相反，比如性別列上只有兩個(gè)值，可選擇行就很小，不適合索引查詢。
達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù) 輸出的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù) 輸出,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)高效輸出數(shù)據(jù),達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)怎么樣,數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)是什么的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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