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現(xiàn)象
線上某個(gè)服務(wù)有接口非常慢,通過(guò)監(jiān)控鏈路查看發(fā)現(xiàn),中間的 GAP 時(shí)間非常大,實(shí)際接口并沒(méi)有消耗很多時(shí)間,并且在那段時(shí)間里有很多這樣的請(qǐng)求。
原因分析
先從監(jiān)控鏈路分析了一波,發(fā)現(xiàn)請(qǐng)求是已經(jīng)打到服務(wù)上了,處理之前不知道為什么等了 3s,猜測(cè)是不是機(jī)器當(dāng)時(shí)負(fù)載太大了,通過(guò) QPS 監(jiān)控查看發(fā)現(xiàn),在接口慢的時(shí)候 CPU 突然增高,同時(shí)也頻繁的 GC ,并且時(shí)間很長(zhǎng),但是請(qǐng)求量并不大,并且這臺(tái)機(jī)器很快就因?yàn)?Heap滿了而被下掉了。
去看了下日志,果然有 OOM 的報(bào)錯(cuò),但是從報(bào)錯(cuò)信息上并沒(méi)辦法找到 Root Cause。
system error: org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1055) at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:943) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1006) at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doPost(FrameworkServlet.java:909) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:681)
另外開(kāi)發(fā)同學(xué)提供了線索,在發(fā)生問(wèn)題的時(shí)候在跑一個(gè)大批量的一次性 JOB,懷疑是不是這個(gè) JOB 導(dǎo)致的,馬上把 JOB 代碼拉下來(lái)分析了下,JOB 做了分批處理,代碼也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)什么問(wèn)題。
雖然我們系統(tǒng)加了下面的 JVM 參數(shù),但是由于容器部署的原因,這些文件在 pod 被 kill 掉之后沒(méi)辦法保留下來(lái)。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:ErrorFile=/logs/oom_dump/xxx.log -XX:HeapDumpPath=/logs/oom_dump/xxx.hprof
這個(gè)現(xiàn)象是最近出現(xiàn)的,猜測(cè)是最近提交的代碼導(dǎo)致的,于是去分析了最近提交的所有代碼,很不幸的都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。。。
在分析代碼的過(guò)程中,該服務(wù)又無(wú)規(guī)律的出現(xiàn)了兩次 OOM,只好聯(lián)系運(yùn)維同學(xué)優(yōu)先給這個(gè)服務(wù)加了 EFS (Amazon 文件系統(tǒng))等待下次出現(xiàn)能抓住這個(gè)問(wèn)題。
剛掛載完 EFS,很幸運(yùn)的就碰到了系統(tǒng)出現(xiàn) OOM 的問(wèn)題。
dump 出來(lái)的文件足有 4.8G,話不多說(shuō)祭出 jvisualvm 進(jìn)行分析,分析工具都被這個(gè)dump文件給搞掛了也報(bào)了個(gè)java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,加載成功之后就給出了導(dǎo)致OOM的線程。
找到了具體報(bào)錯(cuò)的代碼行號(hào),翻一下業(yè)務(wù)代碼,竟然是一個(gè)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的count操作,這能有啥問(wèn)題?
仔細(xì)看了下里面有個(gè)foreach?遍歷userId?的操作,難道這個(gè)userId的數(shù)組非常大?
找到class按照大小排序,占用最多的是一個(gè) byte 數(shù)組,有 1.07G,char 數(shù)組也有1.03G,byte 數(shù)組都是數(shù)字,直接查看 char 數(shù)組吧,點(diǎn)進(jìn)去查看具體內(nèi)容,果然是那條count語(yǔ)句,一條 SQL 1.03G 難以想象。。。
這個(gè)userId?的數(shù)據(jù)完全是外部傳過(guò)來(lái)的,并沒(méi)有做什么操作,從監(jiān)控上看,這個(gè)入?yún)⒂?64M,馬上聯(lián)系對(duì)應(yīng)系統(tǒng)排查為啥會(huì)傳這么多用戶過(guò)來(lái)查詢,經(jīng)過(guò)一番排查確認(rèn)他們有個(gè)bug,會(huì)把所有用戶都發(fā)過(guò)來(lái)查詢。。。到此問(wèn)題排查清楚。
解決方案
對(duì)方系統(tǒng)控制傳入userId?的數(shù)量,我們自己的系統(tǒng)也對(duì)userId做一個(gè)限制,問(wèn)題排查過(guò)程比較困難,修改方案總是那么的簡(jiǎn)單。
別急,還有一個(gè)
看到這個(gè)問(wèn)題,就想起之前我們還有一個(gè)同樣類(lèi)似的問(wèn)題導(dǎo)致的故障。
也是突然收到很多告警,還有機(jī)器 down 機(jī)的告警,打開(kāi) CAT 監(jiān)控看的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)內(nèi)存已經(jīng)被打滿了。
操作和上面的是一樣的,拿到 dump 文件之后進(jìn)行分析,不過(guò)這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,因?yàn)?down了好幾臺(tái)機(jī)器,最大的文件有12GB。
通過(guò) MAT 分析 dump 文件發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)巨大的 String(熟悉的味道,熟悉的配方)。
接下來(lái)就是早具體的代碼位置了,去查看了下日志,這臺(tái)機(jī)器已經(jīng)觸發(fā)自我保護(hù)機(jī)制了,把代碼的具體位置帶了出來(lái)。
經(jīng)過(guò)分析代碼發(fā)現(xiàn),代碼中的邏輯是查詢 TIDB(是有同步延遲的),發(fā)現(xiàn)在極端情況下會(huì)出現(xiàn)將用戶表全部數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中的現(xiàn)象。
于是找 DBA 拉取了對(duì)應(yīng)時(shí)間段 TIDB 的慢查詢,果然命中了。
總結(jié)
面對(duì) OOM 問(wèn)題如果代碼不是有明顯的問(wèn)題,下面幾個(gè)JVM參數(shù)相當(dāng)有用,尤其是在容器化之后。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:ErrorFile=/logs/oom_dump/xxx.log -XX:HeapDumpPath=/logs/oom_dump/xxx.hprof
另外提一個(gè)參數(shù)也很有用,正常來(lái)說(shuō)如果程序出現(xiàn) OOM 之后,就是有代碼存在內(nèi)存泄漏的風(fēng)險(xiǎn),這個(gè)時(shí)候即使能對(duì)外提供服務(wù),其實(shí)也是有風(fēng)險(xiǎn)的,可能造成更多的請(qǐng)求有問(wèn)題,所以該參數(shù)非常有必要,可以讓 K8S 快速的再拉起來(lái)一個(gè)實(shí)例。
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
另外,針對(duì)這兩個(gè)非常類(lèi)似的問(wèn)題,對(duì)于 SQL 語(yǔ)句,如果監(jiān)測(cè)到?jīng)]有where?條件的全表查詢應(yīng)該默認(rèn)增加一個(gè)合適的limit作為限制,防止這種問(wèn)題拖垮整個(gè)系統(tǒng)。
網(wǎng)頁(yè)題目:完了!線上又發(fā)生OOM了!
本文網(wǎng)址:http://fisionsoft.com.cn/article/cccepcc.html


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